https://t.co/9STYd1odXw

RT @ballforest: 近接分離最適化アルゴリズムと深層学習の融合について https://t.co/W1WXc9n2ds

RT @yuuri_eguchi: 鳶巣 守「研究者の理想と現実」 https://t.co/Vu0zhqo98m 化学の第一線で活躍されている鳶巣先生だけれど、今に至るまでには理想の研究者像とのギャップに悩んだことも多くあったようだ。その時の気持ちが記されている。 「博…

RT @physics303: アカポスこっわ． https://t.co/5XcThlTeLW https://t.co/UIbO91dSyE

RT @yatabe_: 「音響信号処理における位相復元」という解説論文がオンラインで出版されました！誰でも無料で読めます！ https://t.co/PGz5roians 「位相復元」という処理について，光と音の両方から解説を試みました！めっちゃサーベイ頑張って１２４本も文…

RT @54xuec: IEICE Fundamental Reviewに記事を書きました（リンク先）ちょっと興味があるぐらいの人でも読めるように書いたつもりですので是非。／環境発電を用いた無線通信設計 https://t.co/wsKeGb3iy3

RT @insou: ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

Beyond 5G時代のネットワークビジョン―2030年に向けたアーキテクチャとブレークスルー技術の鳥瞰― / https://t.co/v6McOJHARR

https://t.co/Gz7uwBf7PW 2015->2017でイギリスとかも利用率上がってるのすごいな

近接分離最適化アルゴリズムと深層学習の融合について https://t.co/W1WXc9n2ds

公開されてたので宣伝：OFDM受信スペクトログラム信号の事前学習結果から、高速移動環境における伝搬路追従の精度を向上しました https://t.co/HuChToPv7w

鳶巣 守「研究者の理想と現実」 https://t.co/Vu0zhqo98m 化学の第一線で活躍されている鳶巣先生だけれど、今に至るまでには理想の研究者像とのギャップに悩んだことも多くあったようだ。その時の気持ちが記されている。 「博士進学に興味があったのは、研究が三度の飯より好きだったからではなく、

敬愛する唐沢好男先生からの若手へのエール／私の研究者歴「生涯一研究者のこだわり人生論」　　https://t.co/WSKu0FEsBL

“無線設計の問題として見る分散連合機械学習”と題した解説がFundamentals Review誌に掲載されました。FL/DFLにおけるイチ無線研究者から見た基本的な問題や、通常の無線リソース最適化との差について述べました。新しい話題はサーベイ程度とし、入り口にスペース割いてます。https://t.co/xE8nvo3eVp

総説1篇目は、理研・露崎さんによる「行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理―第3回 テンソル分解―」です。今回からついに皆様お待ちかねのテンソル分解です！本連載を読まれたことがない方はぜひ第1回からお楽しみください。https://t.co/1wz8JuBs6m

アカポスこっわ． https://t.co/5XcThlTeLW https://t.co/UIbO91dSyE

「音響信号処理における位相復元」という解説論文がオンラインで出版されました！誰でも無料で読めます！ https://t.co/PGz5roians 「位相復元」という処理について，光と音の両方から解説を試みました！めっちゃサーベイ頑張って１２４本も文献を引用してます！連載講座と同時執筆で大変でした…！ https://t.co/dcBTRY9A62

IEICE Fundamental Reviewに記事を書きました（リンク先）ちょっと興味があるぐらいの人でも読めるように書いたつもりですので是非。／環境発電を用いた無線通信設計 https://t.co/wsKeGb3iy3

ベースの内容は、昨年度の統計数理研究所オープンハウスでのチュートリアル講演です。 https://t.co/HaeOLO88t4 なお類似の内容が日本統計学会誌に掲載されています。 https://t.co/Dw4h0VQE0g

卒論・修論の発表～学会発表とこんなに違う～ https://t.co/UZWHW6Fjq5