線形正準相関分析（P3~P4） カーネル正準相関分析（P4~P6） https://t.co/UICHDoBP7T

RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…

内容は、こんな感じの話の概要 最適化と信号処理（前編）～射影勾配法の２つの一般化～ https://t.co/NvXkTHhT3Z

RT @ogawa_tter: "深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https:/…

RT @tanutarou730: インターネッツを漁っていて，多様体について自分の中で一番雰囲気つかめた資料はこれらでした． 情報幾何と機械学習 赤穂昭太郎: https://t.co/0BJvy006gu 情報幾何学　甘利俊一： https://t.co/Rg7Ydb5t…

日本語単語ベクトルの構築とその評価 https://t.co/FSuOcvNZ02 日本語はword2vecもGloVeもそれほど分散表現として性能が出ない可能性があることを指摘，ですか…．語の類推/文完成タスクではN-Gramに負けるという…

"深層ニューラルネットの積分表現理論"、園田 翔、博士論文、2017年2月、早稲田大学 https://t.co/MCIyuOs36X 「深層ニューラルネットの中で何が起きているのか，なぜ深層にした方が良いのかという問題に対して」 https://t.co/n1wzmMMad6 https://t.co/t0sLtHjw5s

Medical Imaging Technology 特集／画像処理非エキスパート研究者のための画像処理入門 「画像識別のための特徴量」 https://t.co/ikFlhwjgdL

#数楽 https://t.co/wGEOzKXDIk 渡辺澄夫、特異モデルとベイズ学習 (2003) これ読みものとしてとても面白い。添付画像はこれより。渡辺澄夫さんが佐藤のb函数とゼータ函数を「発見」したときの感動の話。 https://t.co/3EWg17HyoW