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7. ブースティングと学習アルゴリズム : 三人寄れば文殊の知恵は本当か?(<小特集>確率を手なずける秘伝の計算技法-古くて新しい確率・統計モデルのパラダイム-)
著者
村田 昇
金森 敬文
竹之内 高志
出版者
一般社団法人電子情報通信学会
雑誌
電子情報通信学会誌
(
ISSN:09135693
)
巻号頁・発行日
vol.88, no.9, pp.724-729, 2005-09-01
被引用文献数
2
本稿では, 近年機械学習の分野で注目を集めているアンサンブル学習の一つであるブースティングを取り上げる.特に三つの学習器によるブースティングの仕組みについて考えて, 「三人寄れば文殊の知恵」を実現するためにどのような工夫が用いられているのかを解説する.
言及状況
変動(ピーク前後)
変動(月別)
分布
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[CiNii][パターン認識][Adaboost][論文]
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収集済み URL リスト
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110003232130/en/
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