著者

濵道 健 吉田 京平 富沢 恭子 森山 進一郎

出版者

日本体育測定評価学会

雑誌

体育測定評価研究 (ISSN:13471309)

巻号頁・発行日

pp.jjtehpe.HPM202303, (Released:2023-05-11)

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This study investigated immediate effect of resisted sled sprint (RSS) running on sprint performance. Eleven male sprinters and three male decathletes (height, 1.75 ± 0.05 m; weight, 67.4 ± 5.9 kg; age, 21.1 ± 1.1 years; best record of 100 m sprint, 10.91 ± 0.24 sec) participated. After a warm-up which was left to the participants’ discretion, a 30-m sprint (three-point start) was performed. Fifteen minutes later, they performed another RSS. Subsequently, after 8–12 min of rest, they performed 30-m sprint for the second time. The loads were 20%, 50%, and 80% of body mass (BM). This experiment was performed for three consecutive days with different loads. The average sprint speed, step frequency, and step length in the 30-m sprints before and after RSS, and the sprint speed, step frequency, step length, support time, and flight time in the 0–2 step phase were analyzed and compared. Results showed a significant main effect of time factor on average sprint speed in the 30-m sprints before and after RSS. Average step length in 30-m sprints was significantly increased at 80%BM. Sprint speed and step length in the 0–2 step phase significantly increased at 80%BM. These findings indicate that RSS immediately improves sprint performance.

著者

吉田 京平 服部 峻

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. MoNA, モバイルネットワークとアプリケーション (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.114, no.31, pp.127-132, 2014-05-08

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近年,歩きスマホによる事故が多発しており,特に階段ではユーザが自己抑制しないと大きな事故に繋がる危険性が高い.階段における歩きスマホ事故を未然に防ぐため,コンテキスト・アウェアネス技術を用い,階段における歩きスマホを検知できるモバイルアプリケーションを提案する.加速度センサから得られた加速度値,及び,4つの閾値とウィンドウサイズをパラメータとして,「静止」,「歩行」,「階段昇り」,「階段降り」の4つのコンテキスト認識を行っている.また,各コンテキストの再現率・適合率が最大となるようなパラメータを求める実験を行った.

著者

吉田 京平 服部 峻

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

研究報告マルチメディア通信と分散処理(DPS)

巻号頁・発行日

vol.2014, no.20, pp.1-6, 2014-05-08

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近年,歩きスマホによる事故が多発しており,特に階段ではユーザが自己抑制しないと大きな事故に繋がる危険性が高い.階段における歩きスマホ事故を未然に防ぐため,コンテキスト・アウェアネス技術を用い,階段における歩きスマホを検知できるモバイルアプリケーションを提案する.加速度センサから得られた加速度値,及び,4 つの閾値とウインドウサイズをパラメータとして,「静止」,「歩行」,「階段昇り」,「階段降り」の 4 つのコンテキスト認識を行っている.また,各コンテキストの再現率・適合率が最大となるようなパラメータを求める実験を行った.Recently, texting while walking is frequently causing many accidents, and especially in the case of stair ways, not exercising self-control by users has a high risk of big accidents. To prevent texting while walking on stairways, this paper proposes a mobile application that detects it based on context-awareness technologies. The proposed system uses acceleration value acquired from accelerometer with four threshold values and window size as parameters, and recognizes four kinds of contexts: standing, walking, upstairs, and downstairs. In addition, the experiment that optimizes the parameters to maximize the recall and precision of each context has been carried out.