- 著者
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橋本 幸士
富谷 昭夫
野尻 美保子
大槻 東巳
田中 章詞
樺島 祥介
福嶋 健二
今田 正俊
永井 佑紀
- 出版者
- 京都大学
- 雑誌
- 学術変革領域研究(A)
- 巻号頁・発行日
- 2022-06-16
従来、実験と理論の両輪により進展してきた物理学において、理論的な原理や数理の探索と技術の発展による実験の発展が、宇宙と物質の新しい姿を明らかにしてきた。この両方に寄与してきた計算科学では近年、機械学習という技術革新が社会的変革をもたらしている。そこで我々は「学習物理学」領域を創成し、機械学習やそれを含むデータ科学の手法、緩和数理やネットワーク科学等を物理学の理論的手法群と統合し、基礎物理学の根本課題である新法則の発見、新物質の開拓を行う。素粒子・物性・重力・計算物理学のそれぞれと機械学習の融合を、数理・統計・位相幾何の観点から統合的に遂行し、新領域「学習物理学」を勃興させる。