146 0 0 0 OA 深層学習を用いたぷよぷよ AI の開発
- 著者
- 添島 克駿 山口 暢彦
- 出版者
- 日本知能情報ファジィ学会
- 雑誌
- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第35回ファジィシステムシンポジウム
- 巻号頁・発行日
- pp.386-388, 2019 (Released:2019-12-25)
1 0 0 0 OA 深度カメラを用いたトマト葉面積の非破壊推定
- 著者
- 古賀 光稀 山口 暢彦 福田 修 奥村 浩 田中 宗浩
- 出版者
- 日本知能情報ファジィ学会
- 雑誌
- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第37回ファジィシステムシンポジウム
- 巻号頁・発行日
- pp.215-217, 2021 (Released:2022-01-21)
1 0 0 0 OA ミニ四駆シミュレーターを用いたミニ四駆 AI の学習
- 著者
- 小野尾 優士 山口 暢彦 和久屋 寛 上田 俊
- 出版者
- 日本知能情報ファジィ学会
- 雑誌
- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第35回ファジィシステムシンポジウム
- 巻号頁・発行日
- pp.419-420, 2019 (Released:2019-12-25)
1 0 0 0 GTMを用いた自己回帰隠れマルコフモデルの状態可視化
- 著者
- 山口 暢彦
- 出版者
- The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
- 雑誌
- 電子情報通信学会論文誌 D (ISSN:18804535)
- 巻号頁・発行日
- vol.J93-D, no.5, pp.632-641, 2010-05-01
近年,観測データの分布を潜在変数の非線形変換を用いて表現することにより,観測データの本質的な構造を探るGTM (Generative Topographic Mapping)が提案され,データの可視化やクラスタリング等への応用が行われている.しかしながら,GTMは独立同一分布からの標本を仮定しており,互いに相関をもつ時系列データに対してGTMを適用した場合,誤った結果を導きかねない.そこで本論文では,時系列データの生成モデルとして制約付きARHMM (Auto-Regressive Hidden Markov Model)を仮定するGTM-ARHMMの提案を行い,GTM-ARHMMを用いた時系列データの可視化手法について提案を行う.