著者

山崎 光悦 高橋 真木子

出版者

国立研究開発法人 科学技術振興機構

雑誌

産学官連携ジャーナル (ISSN:21862621)

巻号頁・発行日

vol.17, no.1, pp.23-25, 2021 (Released:2021-02-07)

著者

木村 和也 北山 哲士 山崎 光悦

出版者

一般社団法人日本機械学会

雑誌

設計工学・システム部門講演会講演論文集 (ISSN:13480286)

巻号頁・発行日

vol.2005, no.15, pp.435-438, 2005-08-02

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Particle Swarm Optimization (PSO) is one of the multipoint search methods to find global or quasi-optimum of non-convex function. The important characteristics of multipoint search methods are diversity and centralization of search points. In this paper we propose Improvement model to aim at the diversity and the centralization. Through numerical examples, it is examined that indicator of parameter decision, diversity, centralization, and the search ability of the Improved PSO.

著者

山崎 光悦 伊藤 志成 恩田 佳明 平子 博

出版者

一般社団法人 日本機械学会

雑誌

北陸信越支部総会・講演会 講演論文集

巻号頁・発行日

vol.2003, pp.129-130, 2003

著者

尾田 十八 山崎 光悦 坂本 二郎 北山 哲士 酒井 忍 金井 亮 李 鵬 李 鵬

出版者

金沢大学

雑誌

基盤研究(A)

巻号頁・発行日

2006

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本研究は,自然・生態系と調和した新しい材料,構造,機器,システム等の創生法を,生物に学ぶことによって確立することを目的としている.その方法は多様な生物の中で,特異性を有する生物にまず注目する.本研究では動物の例として繰返し衝撃負荷に耐える「キツツキ」を,植物の例としては,軽量であるが不燃性を示す「桐材」に注目した.そしてこれらの特性がどのようなメカニズムによって生じているのかを,主として力学的視点より明らかにした.これらの結果と,代表者らがすでに行って来ている竹や卵殻の構造・組織分析結果を含め,新しい構造設計および材料設計法の基本原理を提示した.

著者

山崎 光悦 韓 晶 石川 秀樹

出版者

一般社団法人日本機械学会

雑誌

日本機械学會論文集. A編 (ISSN:03875008)

巻号頁・発行日

vol.64, no.620, pp.1077-1083, 1998-04-26

参考文献数

11

被引用文献数

9 6

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The crushing behavior of cylindrical shells subjected to an axial impact force is studied by FEM, and a comparison between numerical results and theoretical predictions as well as a qualitative comparison between numerical estimates and experimental results are made and discussed. Moreover, a crashworthiness maximization technique for shell structures is developed and applied to the axial crushing problem of cylindrical shell. In the program system presented in this study, an explicit finite element code, DYNA3D is adopted for simulating complicate crushing behavior of shell structures. The response surface approximation technique is applied to construct an approximated design sub-problem in the preassigned design space by using the technique of design-of-experiment. The approximated sub-problem is solved by the usual mathematical programming technique. These optimization processes is repeated until the given convergence conditions will be satisfied.