著者
佐瀬 巧 北城 圭一 合原 一幸 平田 祥人
出版者
東京大学生産技術研究所
雑誌
生産研究 (ISSN:0037105X)
巻号頁・発行日
vol.66, no.3, pp.299-303, 2014-05-01 (Released:2014-07-31)
参考文献数
24

脳波力学系のダイナミカルノイズは,神経ネットワークの動的な振る舞いを理解する上で重要な情報である.本研究では,脳波力学系のダイナミカルノイズレベルの時間的変化を解析した.視覚野上の電極から得られた脳波データをダイナミカルノイズの時間的レベル変化に変換し,さらに,そのレベル変化をHurst指数により定量化した.結果として,開眼時にはHurst指数は徐々に低下し,閉眼時にはほぼ一定値を示した.つまり,開眼時における神経ネットワークの時間変化は過渡的な状態にあり,一方,閉眼時の神経ネットワークの時間変化は定常状態にあると考えられる.
著者
平田 祥人
出版者
一般社団法人 日本応用数理学会
雑誌
応用数理 (ISSN:09172270)
巻号頁・発行日
vol.22, no.2, pp.105-114, 2012

In this paper, we review our recent developments of mathematical models for prostate cancer under intermittent androgen suppression. In the intermittent androgen suppression, androgen suppression, which is hormone therapy for prostate cancer, is intermittently stopped to delay the relapse of cancer. To optimize the protocol to each patient, we have proposed some mathematical models including ordinary differential equation models and partial differential equation models. Our most recent model is a three-dimensional piecewise linear model. One of the three variables of the model is for androgen dependent cancer cells and the other two variables are for androgen independent cancer cells. This piecewise linear model can not only fit clinical datasets of tumor marker called prostate specific antigen very well but also classify patients based on past time series of the tumor in a manner similar to medical doctors' classifications. We also discuss the future developments of mathematical methods for mathematical medicine including personalized treatment scheduling.
著者
笹原 和俊 平田 祥人 豊田 正史 喜連川 優 合原 一幸
出版者
人工知能学会
雑誌
人工知能学会全国大会論文集 (ISSN:13479881)
巻号頁・発行日
vol.27, 2013

オンラインソーシャルメディアは、社会行動のマクロなパターンやダイナミクスを観察するのに適した系であるが、そのためにはソーシャルデータの特性を活かした解析が必要となる。本講演では、ツイートストリームを情報ダイバージェンスで特徴付け、Twitter上で生じる様々なタイプの集合注意について報告する。さらに、RTネットワークの構造に注目し、社会的相互作用の観点から集合注意のダイナミクスについて議論する。