著者

松村 幸輝

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会論文誌. A, 基礎・境界 (ISSN:09135707)

巻号頁・発行日

vol.81, no.5, pp.870-880, 1998-05-25

被引用文献数

4

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本論文は間欠性カオス写像を用いた移動障害物回避問題について検討している.本手法は, カオス的ゆらぎを利用して軌道制御を行うエージェント指向のロボットのモデル化を提案するものである.具体的には, 間欠性カオス写像を発生させる変形ベルヌーイ系のパラメータを変えることにり, ランダム性の強い制御から局所的に収束する制御まで容易に実現でき, より適切な軌道制御が可能になるものと考えられる.本論文では, この手法によるロボットの移動障害物回避のための軌道制御のモデリングについて述べると共に, シミュレーション結果からこの方法の有用性について検討した.この結果, (1)移動距離と消費エネルギーに関してロスが小さくなるような経路を通って障害物を回避する効率のよい軌道修正が可能となる, (2)複数の障害物で構成される複雑な環境においても簡単なアルゴリズムで適切な回避処理を実現できる, こと等を得た.

著者

松村 幸輝

雑誌

情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)

巻号頁・発行日

vol.49, no.1, pp.457-475, 2008-01-15

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本論文は,株式取引において適切な投資判断を行うトレーダモデルの構築を目指して,投資判断のための戦略木をテクニカル分析に基づいて設計し,進化計算手法で最適化する方法を提案した.そして,トレーダモデルが自律システムとして進化する過程を詳細に調べるとともにその有用性について検討した.その効果的な実現方法として,クラスタリングによる分類手法を用いて指標を系統的に整理し,そのセグメント化した指標の階層構造にヒューリスティックな手法である進化計算を適用した新しい戦略木生成方法を考案した.クラスタリングとしてはエントロピーおよび利得比基準によって指標を分類する2 種類の方法を用い,進化計算には遺伝的アルゴリズム(GA)と遺伝的プログラミング(GP)を用いた.これにより,本手法は,クラスタリングで指標を統計処理的に分類することによって戦略決定木を秩序立てて整然と構成することができ,また進化計算によって膨大な組合せの中から最適な終端子の組合せを見出すことを可能にするというハイブリッド型の性質を有することを特徴とする.これを用いて取引シミュレーションを実行した結果,GA 個体の次元数が多いにもかかわらず,比較的良好な運用成績を収めることができるなどの結果を得た.このことから,本提案手法は,クラスタリング手法によって探索空間を限定しロスを少なくしてシステマティックに,しかも進化計算手法による学習機能の高い生成過程を実現するという,両方の利点をあわせ持った優れた戦略木作成方法であると期待できた.また,戦略木の有効性を考察した結果,学習過程の株価トレンドなどの市場動向に敏感に影響を受けつつも,市場環境に応じた取引戦略を自律的に獲得する学習メカニズムを有することが分かった.

著者

木村 周平 松村 幸輝

出版者

The Society of Instrument and Control Engineers

雑誌

計測自動制御学会論文集 (ISSN:04534654)

巻号頁・発行日

vol.42, no.6, pp.659-667, 2006-06-30 (Released:2009-03-27)

参考文献数

24

被引用文献数

1

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The random number generator is one of the important components of evolutionary algorithms. Therefore, when we try to solve function optimization problems using the evolutionary algorithms, we must carefully choose a good pseudo-random number generator. In the evolutionary algorithms, the pseudo-random number generator is often used for creating uniformly distributed individuals. In this study, as the low-discrepancy sequences allow us to create individuals more uniformly than the random number sequences, we apply the low-discrepancy sequence generator, instead of the pseudo-random number generator, to the evolutionary algorithms. Since it was difficult for some evolutionary algorithms, such as binary-coded genetic algorithms, to utilize the uniformity of the sequences, the low-discrepancy sequence generator was applied to real-coded genetic algorithms. The numerical experiments show that the low-discrepancy sequence generator improves the search performances of the real-coded genetic algorithms.

著者

松村 幸輝 河元 勝

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.132, no.3, pp.455-466, 2012-03-01 (Released:2012-03-01)

参考文献数

32

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This paper proposed a new technique which makes the strategy trees for the derivative (option) trading investment decision based on the behavioral finance theory and optimizes it using evolutionary computation, in order to achieve high profitability. The strategy tree uses a technical analysis based on a statistical, experienced technique for the investment decision. The trading model is represented by various technical indexes, and the strategy tree is optimized by the genetic programming(GP) which is one of the evolutionary computations. Moreover, this paper proposed a method using the prospect theory based on the behavioral finance theory to set psychological bias for profit and deficit and attempted to select the appropriate strike price of option for the higher investment efficiency. As a result, this technique produced a good result and found the effectiveness of this trading model by the optimized dealings strategy.

著者

和多田 淳三 有澤 正樹 松村 幸輝 縄田 文子

出版者

一般社団法人 日本繊維製品消費科学会

雑誌

繊維製品消費科学 (ISSN:00372072)

巻号頁・発行日

vol.33, no.9, pp.508-513, 1992

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本論文では, ニューラルネットワーク (neural network) をもちいたアパレルに関する消費者行動のクラスタリング分析を提案している.本論文の目的は, 消費者の属性や判断をもとにアパレル商品に関する消費者行動の専門家の分析をモデル化することである.<BR>本論文では, ファッションの専門家によって提示された消費者のファッションスタイルクラスターの結果をニューラルネットワークに学習させ, それによって消費者の属性や判断による消費者の複雑で困難な分類を行う専門家の潜在的な能力を実現している.実例を用いて本モデルが消費者のクラスタ分析をファッションの専門家が行うのと同等の能力を実現していることを示している.

著者

松村 幸輝 衣笠 智 白木 三秀

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.134, no.5, pp.718-728, 2014 (Released:2014-05-01)

参考文献数

18

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This paper proposes the expat assessment system for global management personnel training utilizing the data mining employing evolutionary computation. This study follows the three steps. First step is to research those overseas temporary staff by direct hearing and having them answer the questionnaires. The second step is to make the data base with the results acquired from the step one. The third step is to construct the system to assess the prospective staff's aptitude or adaptability. The system would enable to promote the efficiency of assessment and to be useful in their training. This expat assessment system is built with the decision tree of evaluation standard based on the assorting problem solving method. For designing the non-terminal nodes of the decision tree, a new method is proposed utilizing the idea of the association rules, which is a powerful method in data mining. This is done to find out direct factors related to aptitude or suitability for overseas staff. The terminal nodes of the decision tree are to be optimized by Genetic Algorithm (GA) regarding a series of terminal nodes as the individuals forming the linear structure. As a result, the significant factors are found, which are strongly related to aptitude, adaptability and likeliness to be successful overseas. This research has revealed, by applying the system in practice, actual aptitude, skills and personalities required for expats.