著者

土井 亜香里 瀧澤 重志

出版者

公益社団法人 日本都市計画学会

雑誌

日本都市計画学会関西支部研究発表会講演概要集

巻号頁・発行日

vol.15, pp.93-96, 2017

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大阪環状線は大阪市営地下鉄御堂筋線に比べ,乗車人員も少なく,人々から親しまれていない懸念がある.本研究では大阪環状線19駅の駅名と位置に関する認知度をアンケート調査から分析し,駅それぞれの特徴と環状線の課題点を考察する.また,各駅の認知度を2重の円の大きさとして可視化する手法も提案する.

著者

土井 亜香里 瀧澤 重志

出版者

公益社団法人 日本都市計画学会

雑誌

日本都市計画学会関西支部研究発表会講演概要集 (ISSN:1348592X)

巻号頁・発行日

vol.15, pp.93-96, 2017 (Released:2017-07-30)

参考文献数

1

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大阪環状線は大阪市営地下鉄御堂筋線に比べ,乗車人員も少なく,人々から親しまれていない懸念がある.本研究では大阪環状線19駅の駅名と位置に関する認知度をアンケート調査から分析し,駅それぞれの特徴と環状線の課題点を考察する.また,各駅の認知度を2重の円の大きさとして可視化する手法も提案する.

著者

衣川 雛 瀧澤 重志

出版者

公益社団法人 日本都市計画学会

雑誌

日本都市計画学会関西支部研究発表会講演概要集 (ISSN:1348592X)

巻号頁・発行日

vol.17, pp.9-12, 2019 (Released:2019-07-22)

参考文献数

12

被引用文献数

1

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本研究では、コンピュータグラフィックスにより作成された深度画像と全方位RGBの各ペアをpix2pixを用いて学習することにより、街路景観の全方位RGB画像から全方位深度画像を生成する方法を開発した。 次に、さまざまな場所や気象条件の下で撮影されたさまざまな一連の画像で学習されたモデルを、Googleのストリートビュー画像に適用して深度画像を生成し、生成された深度画像の妥当性を視覚的に評価した。さらに、複数の参加者を使用してGoogleのストリートビュー画像の評価実験を行った。 DCNN(Deep Convolutional neural network)を用いたランク付け学習法を用いて、深度画像の有る場合と無い場合による画像の評価値を推定するモデルを構築した。 結果は、街路景観評価モデルの性能が深度画像の有無によって変化すことを示している。

著者

瀧澤 重志 河村 廣 谷 明勲

出版者

日本建築学会

雑誌

日本建築学会計画系論文集 (ISSN:13404210)

巻号頁・発行日

vol.63, no.506, pp.203-209, 1998-04-30 (Released:2017-02-02)

参考文献数

25

被引用文献数

1 2

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Cities have grown and changed by intricate urban activities, and complex urban land-use patterns have formed. It is reasonable to suppose that complexity is an essential quality of cities. In this paper, the authors try to generate urban land-use patterns using an expanded cellular automata model. The proposed model is composed of three urban activities (residence, business, commerce) which interact economically. Each cell has three kinds of potentials corresponding to urban activities described with real numbers. These potentials can be considered to indicate populations or building areas. Potentials of each cell change by interactions, and each cell takes one of the following three actions: increase, disappearance, and no action. Using this model, urban land-use patterns can be generated. Comparing illustrated results with real cities, it can be said that this proposed model can simulate complex patterns of cities by relatively simple rules.