著者

芳澤 伸一 道木 慎二 大熊 繁

出版者

一般社団法人 電気学会

雑誌

電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)

巻号頁・発行日

vol.119, no.8-9, pp.1010-1017, 1999-08-01 (Released:2008-12-19)

参考文献数

10

---

The deterministic annealing (DA) method for vector quantization can obtain better representative vectors than the LBG, CL, FSCL and SOFM. But it has two problems. One is that quality of the results is sensitive to the reduction of parameter T which is a temperature in an annealing operation. Another is that learning time is relatively long. Recently, the equidistortion principle has been derived and it is shown effective for vector quantization. In this paper, to solve above problems, a new algoritym named DAEP (Deterministic Annealing method with Equidistortion Principle) is proposed. In the DAEP, the idea of equidistortion principle is introduced into the DA method. In the annealing operation, location of representative vectors are forced to move to the global optimum points using the equidistortion principle. Judging from quality of results and learning time, it is shown that the DAEP can obtain better results than the other methods.

著者

芳澤 伸一 馬場 朗 松浪 加奈子 米良 祐一郎 山田 実一 李 晃伸 鹿野 清宏

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理 (ISSN:09151923)

巻号頁・発行日

vol.85, no.3, pp.382-389, 2002-03-01

被引用文献数

16

---

十分統計量と話者距離を用いた音韻モデルの教師なし学習法を提案する.提案法では,音響的に近い話者群の十分統計量を用いて統計処理計算により正確に適応モデルを構築する.提案法では,(1)発声話者に音響的に近い話者を選択し,(2)選択された話者の十分統計量を用いて発声話者に適応した音韻モデルを作成する.十分統計量の計算は適応処理の前にオフラインで行う.提案法では発声話者の音響的に近い話者群の十分統計量を用いて統計処理計算に基づき適応化を行うため高い認識率を獲得することができる.また,少量の発声文章で適応処理が行われる.更に,十分統計量をオフラインで計算することにより適応時の処理が短時間で行われる.話者クラスタリングによる方法と比較すると,提案法では発声話者のデータによりオンラインで動的に話者クラスタを決定するため,適切な話者クラスタを獲得することができる.認識実験により,少量の発声文章により適応を行った場合,MLLRより高い認識率を獲得できることを示す.