著者

黒木 学 小林 史明

出版者

日本計量生物学会

雑誌

計量生物学 (ISSN:09184430)

巻号頁・発行日

vol.32, no.2, pp.119-144, 2012-03-31 (Released:2012-06-08)

参考文献数

89

被引用文献数

2

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This paper reviews basic ideas of Structural Causal Models (SCMs) proposed by Judea Pearl (1995, 2009a). SCMs are nonparametric structual equation models which express cause-effect relationship between variables, and justify matematical principles of both the potential outcome approach and the graphical model approach for statistical causal inference. In this paper, considering the difference/connection between SCMs and Rubin's Causal Models (RCMs) (Rubin, 1974, 1978, 2006), we state that (1) the expressive power of the potential outcome approach is higher than that of the graphical model approach, but (2) the graphical model approach. From these consderations, we conclude that we should discuss statistical causal inference based on both approaches.

著者

黒木 学

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能 (ISSN:21882266)

巻号頁・発行日

vol.22, no.3, pp.328-335, 2007-05-01 (Released:2020-09-29)

著者

星野 崇宏 黒木 学 清水 昌平

出版者

日本行動計量学会

雑誌

日本行動計量学会大会抄録集 43 (ISSN:21897484)

巻号頁・発行日

pp.162-163, 2015-09-01 (Released:2020-03-18)

著者

黒木 学 宮川 雅巳

出版者

一般社団法人 日本品質管理学会

雑誌

品質 (ISSN:03868230)

巻号頁・発行日

vol.29, no.2, pp.79-89, 1999-04-15 (Released:2018-10-20)

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工程解析において品質特性とともに環境要因, 材料特性, 処理条件, 中間特性といった要因系変数が連続変数として観測される場合を扱う.特性と要因の関係に加えて要因間の関係を記述するのに, 因果ダイアグラムと線形構造方程式モデルを用いる.特性をねらいの範囲に調整・制御するために, ある処理条件に対して外的操作を加える状況を考える.この設定において統計的因果分析の最近の成果である介入効果の推測理論を, 工程解析の場面に適用する基本的フレームワークを与え, 回帰モデルで介入効果を識別するための変数選択基準を明らかにする.また, 線形構造方程式モデルにおいて, 平均に加えて分散に対する介入効果を明示する.具体的な適用例に通してこれらの有効性を考察する.

著者

黒木 学 宮川 雅巳 川田 亮平

出版者

Japanese Society of Applied Statistics

雑誌

応用統計学 (ISSN:02850370)

巻号頁・発行日

vol.32, no.2, pp.89-100, 2003-12-15 (Released:2009-06-12)

参考文献数

14

被引用文献数

3 2

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線形回帰モデルにおいて,説明変数と誤差に相関があるとき,偏回帰係数の一致推定量を得る方法のひとつとして操作変数法がある.この操作変数法は,最近発展している因果ダイアグラムを用いた統計的因果推論において,その意義が再認識されている.しかし,一般に操作変数の条件を満たす変数が存在しない状況は少なくなく,適用範囲は限定されていた.これに対してBrito and Pearl (2002)が提案した条件付き操作変数法は,ある共変量を観測することで,操作変数の条件を緩和したものである.本論文では,線形構造方程式モデルのもとで,条件付き操作変数法を用いた総合効果の推定精度について調べた.その結果を利用して,条件付き操作変数の条件を満たす変数が複数あるときに,興味ある総合効果の推定精度という観点からの操作変数選択基準を与えた.

著者

黒木 学 宮川 雅巳

出版者

一般社団法人日本品質管理学会

雑誌

品質 (ISSN:03868230)

巻号頁・発行日

vol.29, no.2, pp.79-89, 1999-04-15

被引用文献数

8

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工程解析において品質特性とともに環境要因, 材料特性, 処理条件, 中間特性といった要因系変数が連続変数として観測される場合を扱う.特性と要因の関係に加えて要因間の関係を記述するのに, 因果ダイアグラムと線形構造方程式モデルを用いる.特性をねらいの範囲に調整・制御するために, ある処理条件に対して外的操作を加える状況を考える.この設定において統計的因果分析の最近の成果である介入効果の推測理論を, 工程解析の場面に適用する基本的フレームワークを与え, 回帰モデルで介入効果を識別するための変数選択基準を明らかにする.また, 線形構造方程式モデルにおいて, 平均に加えて分散に対する介入効果を明示する.具体的な適用例に通してこれらの有効性を考察する.