定義の参照元はってなかった p.6 https://t.co/Z6QfiA6hHj

深層学習の統計理論のPDF発見…！ J-STAGE Articles - 深層学習の統計理論 https://t.co/zZXz4KzoX0 キーワード: 深層学習, Besov空間, Barronクラス, カーネル法, スパース推定, ミニマックス最適性

https://t.co/LoTCGokhNd なんとなくBMIで検索したらヒットした論文なんだけど、こんなに著者数多い論文初めて見た https://t.co/y4lC5msf75

ビッグデータの解析ツールとしての機械学習 https://t.co/dnWmGTLx9c SVM、アンサンブル学習、スパースロジスティック回帰、行列因子分解、テンソル因子分解、ノンパラベイズあたりが紹介されている

確率分布 の特徴づけ とその安定性 https://t.co/1zhC4C0b0I

元のurl貼り忘れた https://t.co/PmSNg8G8Us

統計的因果推論入門: 関連が因果となる条件 大久保 将貴 https://t.co/Cq09JwMsuT

「マーケティングの統計モデル」等を書いてる佐藤さんのペーパー。時間を見つけて読まなきゃ。 J-STAGE Articles - 経営学のためのデータサイエンスの周辺：計量経営学のすすめ https://t.co/ogASH3ignc

面白かった https://t.co/yI3YHTxkP4

論文が公開されました！ https://t.co/LanI3DgFCX

因果推論のことを再度勉強してるんですが、基本的な方法から新しい手法まで、どういうことを目的とした手法なのかがまとまっていて、非常に助かっています https://t.co/YK1NJQuRbV

一応Neuro2020で発表します（dryの研究であれですが） 色の恒常性のモデルでzスコア正規化モデルがありますが、標準偏差を平均を引くような抑制をした後の活動の和で近似しても同様の結果が得られ、類似の正規化はspikingモデルでも実現可能という内容です https://t.co/FfKXGdYMkW