多重代入法に関するメモ ・統計センター, 技術資料, 高橋・ 公的統計における欠測値補定の研究：https://t.co/l0zoEmj4v4 ・総合大学院大学, 博士論文, 富田 多重代入法におけるバイアス補正推定量に関する研究：https://t.co/dguAKBXBGu

因果推論のことを再度勉強してるんですが、基本的な方法から新しい手法まで、どういうことを目的とした手法なのかがまとまっていて、非常に助かっています https://t.co/YK1NJQuRbV

1995年 吉村さんら ファジィ理論を用いた林道のり面の崩壊危険度判定法 林道をいくつかのファジィなパラメータで表現し、そのパラメータと崩壊危険度の関係を調べた研究 https://t.co/IlEna9Mz0a

1996年 山崎さんら ファジィ推論による間伐木の選定 どの木を切って、どの木を残すかに関する熟練者の判断の再現を目的とした研究。エキスパートモデルとかの流行りの時期と近い？ https://t.co/Rz8sUxLzKw

辻さんら ファジィ数理計画法を用いた料理選択 料理選択の特性(要素が多い、レシピは「だいたいの量」が合っていれば良い)に着目し、ファジィ数理計画法を適用して、有用性を示した。読み物としても面白そう。 https://t.co/PluKyh6ePG

点過程の導入つきのHawkes過程の応用研究 https://t.co/hU8EEfLG5i

・材料力学 ・破壊力学 ・構造力学 このあたり？ メモ論文 https://t.co/vauW7TZ5OS

今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co/EX2sZujSuz https://t.co/SF0Javtvvu

科研費学術変革領域研究(A)「「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革」https://t.co/at7rdMKz5o の公式アカウントです。研究会やセミナーアナウンスの他、機械学習と物理学に関するプレプリント紹介も行います。中の人 @tomiyaakio @cometscome_phys

オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg

産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法：概要と特徴」が信学誌に掲載されました．研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です． https://t.co/zX7XVsNW8a

反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定. 矢田真城, 魚住龍史, 田栗正隆. 計量生物学. https://t.co/7uKLWuiJJ2