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kur0cky (@kur0cky_y)

投稿一覧（最新100件）

2 0 0 0 OA 日本企業の取締役兼任ネットワークにおけるリスク指標の同類性の検証

RT @nekonoizumi: PDFあり。 ⇒森田 啓介, 黒木 裕鷹 「日本企業の取締役兼任ネットワークにおけるリスク指標の同類性の検証」 『人工知能学会第二種研究会資料』FIN-031号 (2023) https://t.co/E1Zaw1OOXH

6 0 0 0 OA Neural Rough Fractional SDE-Netによる低正則パスを持つ金融時系列生成

RT @klogw0826: 昨日はSigfinで発表してきました。お話して下さった皆さまありがとうございました。 https://t.co/5d5O9P0egL

8 0 0 0 OA 決算説明会テキストデータの感情極性と株式リターンの分析

sigfin楽しかったです。ありがとうございました。 本日の発表内容は↓です https://t.co/0pNQiKeXHV

236 0 0 0 OA 和文論文誌をいつまで続けるべきか

RT @losnuevetoros: わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 （副音声：今すぐ止めても良いのでは？） これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の…

74 0 0 0 OA 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から

「深層学習の原理に迫る」をポチった。届くまで積んでいた統計学会誌の論文を読もう（理解できるとは言ってない） https://t.co/BW3133Ezb9

1 0 0 0 特異点を持つ学習モデルと事前分布の代数幾何(<論文特集>「情報論的学習理論(IBIS2000)」)

3章の記事を書いていて，渡辺先生の特集論文を見つけた https://t.co/ppVRjMppMx

3 0 0 0 OA 統計的推測理論の現状

いままで読んだことなかったんだけど，久保川先生ら(1993)『統計的推測理論の現状』めっちゃよさそうっすね．ちゃんと読みたい https://t.co/LcvLmC7xRI

2 0 0 0 時空間解析における基礎概念と解析事例の体系的整理手法

後輩が紹介してくれた和文を読んだ。 分析対象データの地物の性質ごとに、どのようなアプローチがあるかを紹介したもの。 分析に取り掛かる前の研究マトリクスも提案していて、状況整理の手助けになるかも。気になる文献がいくつか見つかったのでこれから読んでいきたい https://t.co/NngKKaqGbq

174 0 0 0 OA 整然データとは何か

RT @f_nisihara: 前にブログに書いた整然データの解説 https://t.co/KzIo9sew9D に比べて、『情報の科学と技術』という雑誌に書いた「整然データとは何か」という解説文 https://t.co/gED2a0Mzb6 は、整然データによるデータ提供…

883 0 0 0 OA 深層ニューラルネットの積分表現理論

RT @k1ito: 最近NNの数学的定式化が一部で流行っているっぽいので昨日リプライで送られてきた論文紹介するけど。これ数学プロパーが深層学習を勉強するときに一番良いPDFではと思えるレベル。よくここまでサーベイできるなと。。。(200ページ以上あるので重い) https:/…

355 0 0 0 OA エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)

RT @genkuroki: #統計 11/5にGoogleのロゴが赤池弘次さんになっていたので、赤池さんが書いたものをググって読んでみました。次の2つ(どちらも1980年の論説)： https://t.co/2yI8DNOy7N 統計的推論のパラダイムの変遷について ht…

お気に入り一覧（最新100件）

2 0 0 0 OA 日本企業の取締役兼任ネットワークにおけるリスク指標の同類性の検証

PDFあり。 ⇒森田 啓介, 黒木 裕鷹 「日本企業の取締役兼任ネットワークにおけるリスク指標の同類性の検証」 『人工知能学会第二種研究会資料』FIN-031号 (2023) https://t.co/E1Zaw1OOXH

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

13 0 0 0 OA 確率制御を用いた暗号資産販売所における最適流動化戦略

日本語verはこちらから読めます！ https://t.co/jXK1PZMFld https://t.co/2Izx7vJeQo

6 0 0 0 OA Neural Rough Fractional SDE-Netによる低正則パスを持つ金融時系列生成

昨日はSigfinで発表してきました。お話して下さった皆さまありがとうございました。 https://t.co/5d5O9P0egL

236 0 0 0 OA 和文論文誌をいつまで続けるべきか

わあ出てる。 https://t.co/ieBSUqozfE 「和文論文誌をいつまで続けるべきか」 （副音声：今すぐ止めても良いのでは？） これは誰かに説得されるのであればそれはそれでよいと思っている意見なので、誰か僕に人工知能分野の和文論文誌の重要性を説いてください。

7 0 0 0 OA 「その他」を研究する

弊社別ラボの高野さんの論考。プロダクトに直接関わらない「その他」である計算社会科学研究が、プロダクトの発展の上で欠かせないと言うお話。その通りだと思う　　https://t.co/HrxnxPgNN6

9 0 0 0 OA 受動喫煙の他者危害性の認識と禁煙への関心

今年は日本語論文1本書きました。来年は英語論文出したいです。 "受動喫煙の他者危害性の認識と禁煙への関心" https://t.co/O9VXg5Croc

174 0 0 0 OA 整然データとは何か

前にブログに書いた整然データの解説 https://t.co/KzIo9sew9D に比べて、『情報の科学と技術』という雑誌に書いた「整然データとは何か」という解説文 https://t.co/gED2a0Mzb6 は、整然データによるデータ提供、整然データが不適当な場合の議論が加わったものになっています。

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