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Ryosuke Fujii (Ryo) (@RF_epidemiol)

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14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

RT @J_Epidemi: #J_Epidemi 2023 September Issue: Visualization of Relative Measures of Association: Points and Error Bars With an Appropria…

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

レターが出版になりました

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

相対リスクの点推定値の可視化に関するレターがJournal of Epidemiologyに掲載されました

10 0 0 0 OA ゲノムワイド関連解析のその先へ:統計的fine-mappingの基礎と発展

RT @gggtta: Primers4編目は、東大・王さんによる「ゲノムワイド関連解析のその先へ：統計的fine-mappingの基礎と発展」です。GWASで検出される関連ゲノム領域を精緻に理解するためのfine-mappingの技術と、これからの話をしていただきました。過去…

15 0 0 0 OA 臨床化学検査の分析能の比較評価法

RT @fronori: ２変数間の関係を捉えるために相関係数を求めてそれを視覚的に確認するため散布図に回帰直線を引きたい。yのxへの普通のOLS回帰？でもそれだとxとyの扱いが非対称だしx軸方向の誤差を考慮していない。x軸方向にも誤差がある時の回帰、モデルIIの回帰とは？ h…

15 0 0 0 OA 複数の表現型を用いた人類遺伝統計学の大規模情報解析

@GtoDr 確かに、MR「だけ」で一流誌に掲載されるのは難しいです。二次データ利用という観点では、LDSC回帰による遺伝率や遺伝的相関を見るという手法などが最近はあります（次のレビューが分かりやすいです） https://t.co/DdtZPmDhiT やはり個人データを持っている方が色々やれることはあります

1 0 0 0 OA Assessing the relationship between high-sensitivity C-reactive protein and kidney function employing mendelian randomization in a Japanese community based J-MICC Study

先日お知らせしていたメンデルランダム化解析の論文がJournal of Epidemiologyで公開になりました。https://t.co/ueEnZaEcsr 遺伝子を構成する「塩基」という部品の個人差（SNP）を操作変数に用いることで、横断研究でも因果関係を推論できるメンデルランダム化解析を使用しています。

1 0 0 0 OA Associations Between Fine Particulate Matter Components and Daily Mortality in Nagoya, Japan

@Yuki_Sahashi 臨床でお忙しくされているのに、大変勉強熱心な姿勢に刺激をもらっております

17 0 0 0 OA 経時観察研究における欠測データの解析

経時データで欠測値を扱うときには、「どういう脱落か」が大事になる。 1. 手始めに、欠測値について知り、統数研・野間先生による講演資料 https://t.co/D8nhSxoXXp 2. 経時データに特化した日本語かつ事例のある総説を読み、『経時観察研究における欠測データの解析』 https://t.co/qfwPVDwKw2

1 0 0 0 OA 時間依存型共変量を伴う生存データの解析

こちらの文献に同じデータセットを使用した類似の結果（P.24）が掲載されていました。 https://t.co/sB4uCkHma5

1 0 0 0 OA 大規模遺伝子解析データの活用による食品成分の効果の個人差に関する包括的検討

飲酒を介して、魚の摂取頻度が変わるということ？パッと理解できるものではないけど、SNPと魚の摂取には関連があるという結果ですね。 https://t.co/rQoIbzBsqL https://t.co/NTnNz5EIaV

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14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

#J_Epidemi 2023 September Issue: Visualization of Relative Measures of Association: Points and Error Bars With an Appropriate Axis Scale Ryosuke Fujii https://t.co/CresxUDoFI @J_Epidemi @RF_epidemiol https://t.co/fdxl3BPrFC

1 0 0 0 OA Assessing the Relationship Between High-sensitivity C-reactive Protein and Kidney Function Employing Mendelian Randomization in the Japanese Community-based J-MICC Study

Thank You Authors Campaign 2022: Assessing the Relationship Between High-sensitivity C-reactive Protein and Kidney Function Employing Mendelian Randomization in the Japanese Community-based J-MICC Study Fujii, R, et al. https://t.co/OPsVp2I45Y #JE_ThankYouAuthors2022 https://t.co/DNw8TwCirL

5 0 0 0 OA 日本における性別職域分離の趨勢 ――1980–2005年国勢調査集計データを用いた要因分解――

日本人口学会にて、打越さん @ufsoc との共著論文https://t.co/rnO1a0v9vDに対して優秀論文賞をいただきました。ありがとうございます。性別職域分離は重要なテーマだと思いますので、引き続き関連テーマについて研究していければと思います。 https://t.co/mFNPfeAm1Z

3 0 0 0 OA Message From the New Editor-in-Chief

Just started my work as the Editor-in-Chief of the Journal of Epidemiology. 編集長としての初仕事です。 https://t.co/4GOGaXLQhL

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

So happy to share our paper just published in Journal of Epidemiology assessing bias of odds ratio estimators from logistic regression methods with sparse data sets! https://t.co/7VYasZRD9j https://t.co/teS0Hr3RGo

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

早期公開されていた傾向スコアのチュートリアル論文、校正を経て綺麗な完全体になって公開された模様

10 0 0 0 OA Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips

Our new pedagogic paper with a fresh numerical example for longitudinal causal inference is published as a part of “Pitfalls and Tips” series in Journal of Epidemiology Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips https://t.co/UNX3L7l5VP

179 0 0 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

来月刊行予定の『P値 ―その正しい理解と適用―』の著者である柳川堯先生によるｐ値の解説論文。https://t.co/L6nXRbOrSa

31 0 0 0 OA 気象データによる盛岡市のスギ・ヒノキ花粉飛散数の予測

「いつもより暑い夏の翌年はスギ・ヒノキ花粉の飛散量が増える」という研究があり、今のうちに舌下免疫療法なり何なりの対策を打っておかないと花粉症持ちの我々は来春えげつないことになるのではないかと気づいたのでここで報告しておきたい。https://t.co/r1QFOuNQM9

Ryosuke Fujii (Ryo) (@RF_epidemiol)

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14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

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10 0 0 0 OA ゲノムワイド関連解析のその先へ:統計的fine-mappingの基礎と発展

15 0 0 0 OA 臨床化学検査の分析能の比較評価法

15 0 0 0 OA 複数の表現型を用いた人類遺伝統計学の大規模情報解析

1 0 0 0 OA Assessing the relationship between high-sensitivity C-reactive protein and kidney function employing mendelian randomization in a Japanese community based J-MICC Study

1 0 0 0 OA Associations Between Fine Particulate Matter Components and Daily Mortality in Nagoya, Japan

17 0 0 0 OA 経時観察研究における欠測データの解析

1 0 0 0 OA 時間依存型共変量を伴う生存データの解析

1 0 0 0 OA 大規模遺伝子解析データの活用による食品成分の効果の個人差に関する包括的検討

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14 0 0 0 OA Visualization of relative measures of association: points and error bars with an appropriate axis scale

1 0 0 0 OA Assessing the Relationship Between High-sensitivity C-reactive Protein and Kidney Function Employing Mendelian Randomization in the Japanese Community-based J-MICC Study

5 0 0 0 OA 日本における性別職域分離の趨勢 ――1980–2005年国勢調査集計データを用いた要因分解――

3 0 0 0 OA Message From the New Editor-in-Chief

22 0 0 0 OA Bias in odds ratios from logistic regression methods with sparse data sets

88 0 0 0 OA Using Propensity Scores for Causal Inference: Pitfalls and Tips

10 0 0 0 OA Understanding marginal structural models for time-varying exposures: pitfalls and tips

179 0 0 0 OA p値は臨床研究データ解析結果報告に有用な優れたモノサシである

31 0 0 0 OA 気象データによる盛岡市のスギ・ヒノキ花粉飛散数の予測

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