RT @TJO_datasci: 今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論（バイアス補正）の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co…

RT @gggtta: 総説4篇目は、東工大・柳澤さんによる「タンパク質立体構造情報を用いた薬剤バーチャルスクリーニング」です。基礎的でありながら、しかし非常に具体的かつ詳しい解説が各種ソフトウェアやDB含め的確に解説されているので、初学者から実務家までみなさんぜひご一読を。h…

RT @rian_tkb: キャッシュ戦略については、最小費用流に落ちるのですが、その特殊なケースの最小費用流についてはダイクストラするより8倍くらい早いアルゴリズムがある、という論文を最近うちの研究室が出していて、それの著者に入っているので出した裏事情が https://t.…

てきとーにネットサーフィンしてたら面白そうな機械学習の研究見つかった https://t.co/EwnOFlxlQf

バイト中に論文読んでるのなんかじわる https://t.co/elULPfLU0W

総説4篇目は、東工大・柳澤さんによる「タンパク質立体構造情報を用いた薬剤バーチャルスクリーニング」です。基礎的でありながら、しかし非常に具体的かつ詳しい解説が各種ソフトウェアやDB含め的確に解説されているので、初学者から実務家までみなさんぜひご一読を。https://t.co/uqYOMZA5Jh

1986年のプロジェクトなので手書き申請書からのデータ起こしミスだろうな https://t.co/9TxfdyZjFI

”Predicting Strategies for Lead Optimization via Learning to Rank”が、IPSJ Transactions on Bioinformaticsの2019年11月に最も読まれた論文でした。ありがとうございます。 https://t.co/SOaBckIIAc https://t.co/Ak5TBIQpUn

Scratch を経由する機械学習教材の開発の試み　https://t.co/nkMLGfgCas わざわざdeepchem使ったのか

キャッシュ戦略については、最小費用流に落ちるのですが、その特殊なケースの最小費用流についてはダイクストラするより8倍くらい早いアルゴリズムがある、という論文を最近うちの研究室が出していて、それの著者に入っているので出した裏事情が https://t.co/eASFjhmJJM