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[Abrayama]@シナリオアーツ
[Abrayama]@シナリオアーツ (
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長時間労働者の特性と働き方改革の効果
残業も長くなるってよ、やっぱ子供の頃の習慣って大事なんだなぁ https://t.co/jHt4vwO4wC
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ひらがなの平均手書き文字は綺麗
ひらがなを複数回書いてそれを平均化すると綺麗になるっていう論文 https://t.co/0s0x4V20er https://t.co/cNmG68c5Jt
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生態学におけるAICの誤用 : AICは正しいモデルを選ぶためのものではないので正しいモデルを選ばない(<特集2>生態学におけるモデル選択)
#統計 https://t.co/jDabzRCSms 生態学におけるAICの誤用 : AICは正しいモデルを選ぶためのものではないので正しいモデルを選ばない 粕谷 英一 2015 へのコメント そこで扱われている場合は、本質的に 有意水準15.7%の検定では、真のモデルを約15.7%で棄却する と同じです。続く https://t.co/KIDWuTJ2I0
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短時間フーリエ変換の基礎と応用
良い解説だなぁ(しみじみ)/ 短時間フーリエ変換の基礎と応用 https://t.co/CNoa4Aqpsg
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ガウス過程・深層ガウス過程とそれらの音声情報処理への応用
オープンアクセスになってました https://t.co/21QRfA1EBo https://t.co/8qQSEuvzXg
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決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度
これ単純だけど面白いアイディアだった。決定木アンサンブル系の手法の変数重要度の計算方法の提案。決定木群を単体の予測性能で2分し、性能が良い/悪い群で使われている度合いから変数の重要度を測る。 [4Rin1-26] 決定木アンサンブルにおける出現頻度比に基づく変数重要度 https://t.co/ArIpKdDJSH
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潜在クラスマルコフ連鎖によるプロ野球先発投手の失点予測モデリング
先発投手交代の意思決定補助システム。 打者だけではなく走者や投手情報も活用し、期待失点を予測している。データがスパースなので、類似選手をまとめ上げる工夫が入っている。 #spoana [3H1-GS-3-05] 潜在クラスマルコフ連鎖によるプロ野球先発投手の失点予測モデリング https://t.co/kBHYn5okuN
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