https://t.co/1wq5joYMB2 これがなかなか面白い

RT @atsushifujioka: 藤原松三郎著「代数学」第２巻にも「けーりーハ之ヲ自然数ノ乗法ニ於ケル九々ノ表ノ様ニ表シタ」とありますね。 https://t.co/I4EiZcFmhr

今までやってたことのモチベーションがここに全部書いてた(難しいことが難しくなさそうに書いてるけど) https://t.co/OE71NopTZM

参考文献(掲載済みのもの) Weinstein trisection https://t.co/GBtzHf5SXf Multisection with divide https://t.co/nC9MJBxO9V Lefschetz fiber空間 https://t.co/XM9Rb7vyxM

具体的にはどういう内容の研究があるんだろう。なんとなく面白そう。 KAKEN — 研究課題をさがす | 機械学習への位相幾何学的アプローチ (KAKENHI-PLANNED-22H05118) https://t.co/WBiUtfDeUZ

@hyp622 堤先生の結果です。 https://t.co/Tc6HyGfOg7 私も証明は全然フォローしてないです

著書「Braid Foliations in Low-Dimensional Topology」の書評を読むと、 Braid Foliationを勉強したくなる。（一般化されたジョーンズ予想とか）https://t.co/cm14O8RUhe しかし、現在はamazonでは品切れだ。。。

科研費 学術変革領域研究(A)「「学習物理学」の創成－機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革」 の公式アカウントです。 https://t.co/at7rdMKz5o https://t.co/hi2uehaeWN

科研費 学術変革領域研究(A) 「学習物理学」の創成 − 機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革 https://t.co/mpsb51KOOO が採択されました。私を領域代表として、2022-2026年度、機械学習と物理学を融合する新領域が発足します。 公募研究など、多くの研究者の参加を心から歓迎します。 https://t.co/ZIwPIL34xS

じっくり考える時間を与えないような受験制度の方にも問題があると永田氏は指摘しています。 （引用元文献）永田雅宜『数学雑感』 https://t.co/ENgsoArIYm

藤原松三郎著「代数学」第２巻にも「けーりーハ之ヲ自然数ノ乗法ニ於ケル九々ノ表ノ様ニ表シタ」とありますね。 https://t.co/I4EiZcFmhr https://t.co/zX5EkMlmQh

@nonnono36 特に2番目が有効で「有限群からの置換表現を用いたねじれアレキサンダーを使ってファイバー性が完全にわかる」というのが大きな結果だと思います この辺は北野先生の論説に書かれてたと思います https://t.co/3pc3rd4Bil

https://t.co/wFRpTzbjzj わかりたい

「博士課程修了者の大学教員ポスト採用率」という資料をみつけたのだけど、これは茶柱たつ確率より低い https://t.co/XG77sCe8XX https://t.co/DNJB3SedB0