微妙。大部分言いたいことはわかるが、「正規性の検定で正規分布と判断される」とか怪しい部分もぽつぽつある。理解の曖昧な人が他人に解説するとよけいややこしくなるのでは?という印象 / “統計検定を理解せずに使っている人のために I …” https://t.co/J2ZsPbMACf

RT @ceekz: TF-IDF に代表されるような単語の重み付けに関する代表的手法がまとめられてる。 / 半教師有りクラスタリングを用いた Web 検索結果における人名の曖昧性解消 http://t.co/Ck47C0XEZb

非会話文を用いたデータ拡張による雑談対話システムの多様性向上 - https://t.co/T0n3QhcsCB #ScholarAlerts

アカポスこっわ． https://t.co/5XcThlTeLW https://t.co/UIbO91dSyE

突然倒れて亡くなって、後からコロナ陽性と分かる事例が起きているという話、そもそもコロナと無関係に突然死は少なくない頻度で起きているので、「突然死した人がたまたま無症状感染してただけ」の可能性も十分あり、検視して死因を突き止めないと何とも言えない気がする。 https://t.co/k8UlOhla2D

“はてなブックマーク - 交通事故の被害者で大量出血したエ ホバの証人の信者に対して輸血を施行した1例” https://t.co/9nCItUHTuY

人工知能学会の会誌 2016年1月号に拙著の RecSys2015 会議報告が掲載されました． 無料で公開されています https://t.co/CsJpxuxvnR のでご覧下さい．