usagisan2020 (@usagisan2020)

投稿一覧(最新100件)

RT @resnant: #情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです ht…
自己主導学習レディネスが学習予定・状況記録システムの継続使用に与える影響 - https://t.co/8XAn9MKuDj #ScholarAlerts
どうする対話研究 -(-_-;) https://t.co/A2CyPUZyq8 #ScholarAlerts
絵本の対話型生成支援システム - https://t.co/zZVpCyou5l #ScholarAlerts  スマート
RT @miru_wakate: #MIRU若手プログラム は 「何をやるのかわからない」 「これまでの実績が知りたい」 ぜひ今までの実施報告もご覧ください 今年も運営委員一同、皆様を全力サポートさせていただきます! よろしくお願いします https://t.co/CTjL…
RT @miru_wakate: #MIRU若手プログラム は 「何をやるのかわからない」 「これまでの実績が知りたい」 ぜひ今までの実施報告もご覧ください 今年も運営委員一同、皆様を全力サポートさせていただきます! よろしくお願いします https://t.co/CTjL…
道徳的 AI エンハンスメントの擁護 - https://t.co/2duMGApxR2 #ScholarAlerts 内田さんのマスク
因果推論へ 学校環境と学習意欲の関係性に関する研究 (その 1) 教室内やオープンスペース, 校内の生活空間の環境評価と学習意欲の因果関係に関する検討 - 
マルチモーダル・コミュニケーションの観点を取り入れた待遇コミュニケーション研究・教育の新たな展開 - https://t.co/L7ukxRd5j1 #ScholarAlerts 
「やさしい日本語」 のガイドラインにおける敬語の取り扱いに関する考察 - 
化粧や衣服の類似性が対人魅力に及ぼす影響 - https://t.co/gtPVAIsA5C #ScholarAlerts
国会会議録のための音声から書き言葉への end-to-end 変換 - 外れ値 https://t.co/uGw4uDY2W0 #ScholarAlerts
今度の人工知能学会誌の表紙の絵が、Expert Systemで全部メモです! 特集:「ネットワークとグラフとの出会い」 https://t.co/eHZODhPItd https://t.co/czU9iXVRLA
RT @miyayou: 人工知能学会「AI 哲学マップ」 (人工知能—哲学対応マップ) 公開しました。 https://t.co/bexhDJbl9x お楽しみください。
モーラに基づく発話速度に応じた反応動作を行う音声駆動型身体引き込みシステム - 手を洗う きれい https://t.co/sskxy2KU4I #ScholarAlerts
RT @iwashi86: "組織目標をブレークダウンした個人目標を各個人が設定し、その目標や実行計画をプレゼンテーション等によってチーム内で公開・共有することは、目標達成に有用な情報の共有を促進し、動機づけに影響を及ぼすと考えられる" (p.351) めっちゃ興味深い。 h…
RT @ogawa_yutaro_22: トノーニ先生の意識の統合情報理論では、TransformerのようなRNNを代替する構造を利用したGPT-3やChatGPTは意識を持つことになるのだろうか? GPT系の意識を計測した研究結果などあるのだろうか? FFNNで意識は生…
コーパス使いますか? 作りますか?――感情音声分析のためのコーパス構築―― - https://t.co/bb4JoC5485 #ScholarAlerts 
オントロジと対話を利用してユーザ指示を理解するホームサービスロボットの実現 - https://t.co/JsjS23nice #ScholarAlerts
生活困窮者へのヒアリング支援アプリと要因オントロジーの設計 - https://t.co/K7NoHJKrAo #ScholarAlerts
対話中の振る舞い予測のための時間的整合性に注目した自己教師あり学習 - https://t.co/CwhKoZRB1Y #ScholarAlerts
RT @s1ok69oo: DR法(Doubly Robust Estimator)にCausal Treeを拡張させて、解釈性を維持しながらセレクションバイアスにも対応しつつ、CATE(条件付き平均処置効果)を推定する手法が紹介されています。やっていることはシンプルなので、実…
幼児の社会情動的スキルに関与する要因の検討− 保護者の待つ姿勢を中心に - https://t.co/2DSrddnKGM #ScholarAlerts
機械学習による橋梁の損傷推定を想定した教師データセットの生成 - https://t.co/d4Xi6WPtJo #ScholarAlerts canmakesh
サブワードフレーズ抽出を併用した文書分類 - https://t.co/gldVUPDFvr #ScholarAlerts
非会話文を用いたデータ拡張による雑談対話システムの多様性向上 - https://t.co/T0n3QhcsCB #ScholarAlerts
学習用データセットおよび学習済みモデルのライセンスに関する法的問題 - https://t.co/RrGKrlwheO #ScholarAlerts
RT @s1ok69oo: 因果推論の道具箱(大久保) 従来の因果推論手法の概要と近年の因果推論のトレンドが簡潔かつ体系的にまとめられていて非常に読みやすかった。 https://t.co/9BRVQvvRxg
人は未知の他者をどう呼ぶか―インターネット投稿からの再考―序論 なぜか - https://t.co/R0uPuUJITF #ScholarAlerts
対話システム研究における強化学習の利用 - https://t.co/ZlP40Sqpz5 #ScholarAlerts
複数人対話の文字起こしデータを用いた話者名推定手法に関する検討 - https://t.co/fEDfRjOIrQ #ScholarAlerts
アンドロイド ERICA による人間レベルの音声対話への挑戦――遠隔操作 (Wizard of Oz) との比較評価を通して―― - https://t.co/TVYoesoQHj #ScholarAlerts
依頼メールの適切さに 「構成」 が関わるか: 日本人大学生への調査を通して - https://t.co/egBvLJHE2s #ScholarAlerts
相槌の特徴に一致した頷き生成モデル - https://t.co/q4Xlno3eiq #ScholarAlerts bedt of best.
友人グループ内での長期間利用による他者情報のやり取りを行う日常対話チャットボットの評価~ 対話体験とプライバシー意識の調査~ - tall how good https://t.co/WehvvmzN1V #ScholarAlerts
欧州 AI 動向からみる知的対話システムの倫理的リスク - https://t.co/CaJwYDbtj1 #ScholarAlerts
複数の対話システムコンペティションにおけるシステム開発の設計指針 - https://t.co/fctq68mlY3 #ScholarAlerts
音声対話システムのための自由発話に対応した照応解析による入力発話への話題補完手法 - tall how https://t.co/Pi62kLqear #ScholarAlerts
キーワード・文脈情報の使い分けを可能にするデータ拡張を利用した未知語に対応する発話理解手法 - tall best! https://t.co/mf5u4971vF #ScholarAlerts
藤原幸一: スモールデータ解析と機械学習, pp. 296, オーム社 (2022) - https://t.co/re6vtHjcnP #ScholarAlerts
対話穴埋め: 検索・生成ベース雑談対話システムの発話制御手法 - https://t.co/83wf8sozXd #ScholarAlerts
論文特集:「知的対話システム」 論文特集 「知的対話システム」 にあたって - https://t.co/N9XPYGLe7m #ScholarAlerts
複数の対話システムコンペティションにおけるシステム開発の設計指針 - https://t.co/UADjsY2GxE #ScholarAlerts
Risky Politeness Strategy の提案と雑談対話システムへの実装 対話システムにおけるリスクテイクに着目した発話戦略の枠組み - https://t.co/Beq0bjETnn #ScholarAlerts
日本語の 「すみません」 の特徴について どのような場面で使用されるのか - mlk https://t.co/jQOnWR1pvW #ScholarAlerts
AI の国際標準化活動と AI 事例集 ISO/IEC TR 24030 - https://t.co/4g9Z5vaElM #ScholarAlerts
知能の2階建てアーキテクチャ 松尾 豊 https://t.co/jWPpTNQa9F
甘利先生 深層学習と認知理解  https://t.co/zAwhYQfIha
甘利先生 深層学習と認知理解  https://t.co/zAwhYQfIha
認知モデルを用いたインタラクティブな音韻意識推定法の検討 - https://t.co/v0QXZe2DSx #ScholarAlerts
自然言語における知識獲得及び常識推論への接近法-移民政策と日本語教育, 法的な視点から - https://t.co/6EPsQD2QVO #ScholarAlerts
OS-1 「データサイエンスの普及と自動化」 - https://t.co/0HAobZCEd2 #ScholarAlerts
電力使用量予測のための深層学習手法 - https://t.co/nvw0NzhufO #ScholarAlerts #なうしか
RT @choba_ml: 因果推論のことを再度勉強してるんですが、基本的な方法から新しい手法まで、どういうことを目的とした手法なのかがまとまっていて、非常に助かっています https://t.co/YK1NJQuRbV
RT @koh_t: 人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA
丸山先生の認知科学会誌の投稿論文です~✴️ https://t.co/Qfn1mx5qwa
RT @maruyama: 上記、URLが間違っていました。申し訳ありません。正しいURLはこちらです。 https://t.co/vS7wR6ajT0
RT @onishi_masaki: 産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサー…
RT @resnant: 深層学習を用いた新物質探索に関して、情報処理学会の論文誌に日本語サーベイを書きました(阪大 奥野くん、佐々木先生との共著)。マテリアルズインフォマティクスの具体的な部分を知りたい方にはちょうどよいと思います。ぜひご高覧ください https://t.co…
おもしかったです! オノマトペ ぺぺぺぺーーー https://t.co/XNAq18E5lW
RT @aaaKUKIaaa: ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study…
RT @aaaKUKIaaa: ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study…
溝口先生や古崎先生らは、オントロジー工学で、世界的にトップクラス、NTTの東中先生たちも、雑談対話で、世界的にトップレベルです。 必ずしも、ディープラーニングではないかもしれない。 引用先とか、わかりやすさとか、勉強に最適です。公開してくれるのはすごい! https://t.co/2UrDUZ8foj
東中先生の論文は、純粋な言語学の研究をしている方は、必ず、読んだ方がいいと思います! 語用論の理論と実装そのものです❗️ 雑談対話における言外の情報の収集と類型化 https://t.co/2UrDUZ8foj すみません、ハックして言語学者には、ダウンロード出来ないように、しました!今夜までは。
RT @langstat: 土山玄 (2018). 「夏目漱石の小説における文語表現について」 https://t.co/J7GX4bYZS4 学生が引用するテキストマイニング系の論文の大半は元々読んでいる文献なんだけど、ときどき読み漏らしているものがある。たとえば、これとか。…
RT @BekkiLab: 戸次研M1の鈴木莉子さんらによる論文「テキスト情報と画像情報を組み合わせた論理推論システムの構築」が、人工知能学会2019年度全国大会優秀賞(口頭発表部門)を受賞しました(学会誌「人工知能」Vol34,No.6に記事有り)。 https://t.co…
RT @Maxwell_110: そして、こちらは ⁦@owruby⁩ 氏の論文でしょうか。 確かに、kaggler なら必読な内容に見えますね! 時間を作ってでも読みたいと思います。 有難や。有難や。 https://t.co/BFZRMJAZEx
RT @ceekz: 単語分かち書き用辞書生成システムNEologdの運用-文書分類を例にして- https://t.co/l21sP0PUT5

お気に入り一覧(最新100件)

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO
#MIRU若手プログラム は 「何をやるのかわからない」 「これまでの実績が知りたい」 ぜひ今までの実施報告もご覧ください 今年も運営委員一同、皆様を全力サポートさせていただきます! よろしくお願いします https://t.co/CTjLj6xwY9 https://t.co/6lClu7grsz https://t.co/CvL37Chr3X
#MIRU若手プログラム は 「何をやるのかわからない」 「これまでの実績が知りたい」 ぜひ今までの実施報告もご覧ください 今年も運営委員一同、皆様を全力サポートさせていただきます! よろしくお願いします https://t.co/CTjLj6xwY9 https://t.co/6lClu7grsz https://t.co/CvL37Chr3X
人工知能学会「AI 哲学マップ」 (人工知能—哲学対応マップ) 公開しました。 https://t.co/bexhDJbl9x お楽しみください。
トノーニ先生の意識の統合情報理論では、TransformerのようなRNNを代替する構造を利用したGPT-3やChatGPTは意識を持つことになるのだろうか? GPT系の意識を計測した研究結果などあるのだろうか? FFNNで意識は生まれない 参考)統合情報理論から考える人工知能の意識 https://t.co/2bVj6sbqfz
"組織目標をブレークダウンした個人目標を各個人が設定し、その目標や実行計画をプレゼンテーション等によってチーム内で公開・共有することは、目標達成に有用な情報の共有を促進し、動機づけに影響を及ぼすと考えられる" (p.351) めっちゃ興味深い。 https://t.co/E9WIPHDElJ https://t.co/qOPGvu1gjP
DR法(Doubly Robust Estimator)にCausal Treeを拡張させて、解釈性を維持しながらセレクションバイアスにも対応しつつ、CATE(条件付き平均処置効果)を推定する手法が紹介されています。やっていることはシンプルなので、実務でも応用しやすそうな印象。 https://t.co/FHz6vEnrcm
因果推論の道具箱(大久保) 従来の因果推論手法の概要と近年の因果推論のトレンドが簡潔かつ体系的にまとめられていて非常に読みやすかった。 https://t.co/9BRVQvvRxg
因果推論のことを再度勉強してるんですが、基本的な方法から新しい手法まで、どういうことを目的とした手法なのかがまとまっていて、非常に助かっています https://t.co/YK1NJQuRbV
人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA
上記、URLが間違っていました。申し訳ありません。正しいURLはこちらです。 https://t.co/vS7wR6ajT0
産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です. https://t.co/zX7XVsNW8a
ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study of the Humor Aspect of English Puns:Views from the Relevance Theory" https://t.co/oTJwk0FQqQ
ダジャレに関する論文 「駄洒落の面白さにおける要因の分析」 https://t.co/sP9nrvzFaS 「オノマトペに着目した駄洒落の面白さの分析―駄洒落の自動生成に向けて―」 https://t.co/7jiK5EfwYT "A Study of the Humor Aspect of English Puns:Views from the Relevance Theory" https://t.co/oTJwk0FQqQ
土山玄 (2018). 「夏目漱石の小説における文語表現について」 https://t.co/J7GX4bYZS4 学生が引用するテキストマイニング系の論文の大半は元々読んでいる文献なんだけど、ときどき読み漏らしているものがある。たとえば、これとか。 #授業メモ
戸次研M1の鈴木莉子さんらによる論文「テキスト情報と画像情報を組み合わせた論理推論システムの構築」が、人工知能学会2019年度全国大会優秀賞(口頭発表部門)を受賞しました(学会誌「人工知能」Vol34,No.6に記事有り)。 https://t.co/d9eVVSyUt0 https://t.co/4X7ls40CqC
そして、こちらは ⁦@owruby⁩ 氏の論文でしょうか。 確かに、kaggler なら必読な内容に見えますね! 時間を作ってでも読みたいと思います。 有難や。有難や。 https://t.co/BFZRMJAZEx

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