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おおのりょうへい (@ryo_he_0)

投稿一覧（最新100件）

3 0 0 0 音声の基本周波数パターン生成過程モデルのパラメータ自動抽出法

@yukara13 https://t.co/8Tu2Y1uR8S これです。 閾値が「求めた極値の絶対値が閾値(極大値が0.6、極小値が0.4)以下なら無視する。」って別々に閾値が与えられてました。

3 0 0 0 音声の基本周波数パターン生成過程モデルのパラメータ自動抽出法

平滑化で150ms毎に3次近似してるとき、 「各区間の接合部において～ 1次微係数が連続性を保つように～」って やってみたらガタガタなんだがどこで間違えたんだ https://t.co/8Tu2Y1uR8S #音声の基本周波数パターン生成過程モデルのパラメータ自動抽出法

6 0 0 0 STRAIGHT混合励振源を用いた混合正規分布モデルに基づく最ゆう声質変換法(音声,聴覚)

RT @dicekicker: 統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPD…

6 0 0 0 IR HMMに基づくテキスト音声合成への混合励振源モデルとポストフィルタの導入(音声,聴覚)

RT @dicekicker: 統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPD…

お気に入り一覧（最新100件）

12 0 0 0 OA コンピュータも計算を間違う? ――数値計算の精度と誤差――

コンピュータも計算を間違う？ ――数値計算の精度と誤差―― https://t.co/b7qUzQV9Wc 電卓やコンピュータによる計算はわりといつでも間違いを含むので，その具体例や原因について解説してもらいました！執筆者はコンピュータの計算間違いの量を数学的に厳密に評価する研究をし続けている田中先生です！ https://t.co/4ODPs212tA

3 0 0 0 DNN-Based Full-Band Speech Synthesis Using GMM Approximation of Spectral Envelope

DNN-Based Full-Band Speech Synthesis Using GMM Approximation of Spectral Envelope https://t.co/14vbvlSesq

6 0 0 0 OA 音声信号に関する統計的・数理的手法

そのあたりの逸話はここにも書いてありましたね / 音声信号に関する統計的・数理的手法 －最ゆうスペクトル法からPARCORを経てLSPへ－https://t.co/D3fzwEkRo9

8 0 0 0 音声分析変換合成法STRAIGHTの再構築について

音声分析変換合成法STRAIGHTの再構築について https://t.co/kptXfxSihy

6 0 0 0 高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験

前職での仕事をまとめた雑誌論文が出版されました。安心しました。 / https://t.co/PUr7zhXruA

9 0 0 0 OA 音声パラメータのデザイン

Morise先生の記事 / 小特集―音のデザイン：豊かな社会の実現に向けて― 音声パラメータのデザイン ——知覚情報を操作可能な音声合成に向けて—— https://t.co/30RMFWAYR3

33 0 0 0 OA また性懲りもなくVOCODERの話を

これも4/1ネタではない。「まだ性懲りもなくVOCODERの話を」のPDFが今日からOPEN access。@heiga_zen さんの原稿を読む前に書いたので内容はかなりの周回遅れ。日本にも研究拠点ができたので、アカデミアの人もGoogleでの研究を経験しては？Google UKよりも簡単に行けるし！ https://t.co/cCXck0ERkg https://t.co/Mj5hBT9eTD

9 0 0 0 音楽情報処理のための深層学習

音楽情報処理のための深層学習 https://t.co/ulpckBDq8G

8 0 0 0 OA Sound quality comparison among high-quality vocoders by using re-synthesized speech

https://t.co/jgbbKh5SqG WORLD最新版の音質評価を行ったレターがようやくPublishされたぜ．Harvest版とDio版の比較をやったのと，最新版のD4C LoveTrainを解説した最初の論文．

1 0 0 0 OA VocaListenerによる学習データ生成を利用した多対多固有声変換に基づく歌声声質変換

@ryo_he_0 ありがとうございます．https://t.co/1LW3Uwm68E のTTS版って感じですね．

15 0 0 0 OA 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術

合成音声の多様化についてまとめた解説論文「統計モデルに基づく多様な音声の合成技術」が先月の信学会和文DLランキングに入っていました。https://t.co/wHHPaiwsgs HMMが中心ですがDNN他でも参考になるかと思います。入門的内容で無償で見れますので興味のある方はどうぞ。https://t.co/jCFUVV2XSp

3 0 0 0 OA Voice Conversion Using Input-to-Output Highway Networks

Our new paper on "Voice Conversion Using Input-to-Output Highway Networks" has been published; Open Access https://t.co/HfaN9Zp8yH

14 0 0 0 OA 夢の音声言語処理技術の実現に向けて

MERL堀さん / 夢の音声言語処理技術の実現に向けて https://t.co/ec7abolCOc

15 0 0 0 OA 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術

Nose先生の解説論文 / 統計モデルに基づく多様な音声の合成技術 https://t.co/JV9tPm6pwE

5 0 0 0 音声研究における感情の位置付け(<小特集>音声は何を伝えているか)

声と感情の関係はこの論文がわかりやすいと思う／ 音声研究における感情の位置付け(<小特集>音声は何を伝えているか) https://t.co/7Glo2raAlH (このCiNiiの記事タイトル間違ってるっぽい)

40 0 0 0 IR 恋愛関係崩壊後の関係についての個人別態度構造分析

CiNii 論文 -  恋愛関係崩壊後の関係についての個人別態度構造分析 https://t.co/cKlzwQxFct #CiNii

1 0 0 0 IR 統計的手法による音声分析合成系に関する研究

板倉先生のD論 https://t.co/HNDXP8tuKs PDFでちゃんと読めるのがすごい

6 0 0 0 STRAIGHT混合励振源を用いた混合正規分布モデルに基づく最ゆう声質変換法(音声,聴覚)

統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPDFは出ます）

6 0 0 0 IR HMMに基づくテキスト音声合成への混合励振源モデルとポストフィルタの導入(音声,聴覚)

統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPDFは出ます）

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