RT @triadsou: 反事実モデルに基づく直接効果と間接効果の推定. 矢田真城, 魚住龍史, 田栗正隆. 計量生物学. https://t.co/7uKLWuiJJ2

RT @aaiashn: 統計的因果推論入門: 関連が因果となる条件 大久保 将貴 https://t.co/Cq09JwMsuT

これも大事 https://t.co/AIPWgQPV8U

IPWの背景を知るにはスーパー大事論文じゃないかな。 https://t.co/4uV2uamXft

矢線への介入とかも考えるんだ。 というかこれは品質学会じゃなくて応用統計学会なんだ。 https://t.co/NqxqSdRRuC

https://t.co/o0uphTUeKK

黒木先生と宮川先生の「因果ダイアグラムにおける介入効果の推定と工程解析への応用 https://t.co/uRdKdrW9MQ」の内容って、黒木先生の「構造的因果モデルの基礎」に書かれているんですかね。

https://t.co/AIPWgQPV8U

RT @eiji_kawano: 「英米流では推論的統計学 (推定論・検定論・統計的決定理論, あわせてinferential statisticsという) からやはり離れられない…。フランス流は, 表現の問題が中心であってdescriptive statisticsと胸を張っ…

混合整数最適化による線形回帰モデルの最良変数選択 https://t.co/X6ktnGu0Z9

少し前にどなたかが挙げていたと思われるんですが、ベイズを基礎から勉強するのであれば、中妻先生の「ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析」がとても良いです。今非常にこの本に助けられてます！！ https://t.co/6MvSnxMqHS

そういや拙稿 「仮説検定の考え方」の学習指導に関する一考察 がJ-STAGEにアップされました。教員時代の最後の実践研究です。実践したのは2019年2月末。今思えばもっとできることありましたが、生徒の反応はとてもおもしろいと思います。少しでもお役に立てば嬉しいです。 https://t.co/5GiJm9virW https://t.co/1uXhIPNv2c