著者

山近 重生 中川 洋一 寺田 知加 川口 浩司 瀬戸 〓一 石橋 克禮

出版者

Japanese Society of Oral and Maxillofacial Surgeons

雑誌

日本口腔外科学会雑誌 (ISSN:00215163)

巻号頁・発行日

vol.52, no.10, pp.527-531, 2006-10-20

被引用文献数

2 2

---

Glandular odontogenic cyst (GOC), first described in 1988 by Gardner <I>et. al</I>, is a comparatively rare jawbone cyst of odontogenic origin, which shares some features with both botryroid odontogenic cysts and mucous-producing salivary gland tumors. Although GOC has a high rate of recurrence, cases of recurrence have not been reported in the Japanese literature.<BR>This paper describes a case of GOC arising in the mandible of a 58-year-old man. The cyst recurred 12 years after primary treatment. Diagnosis and treatment of the lesion are discussed.

著者

山近 重生 中川 洋一 寺田 知加 川口 浩司 瀬戸 皖一 石橋 克禮

出版者

社団法人 日本口腔外科学会

雑誌

日本口腔外科学会雑誌 (ISSN:00215163)

巻号頁・発行日

vol.52, no.10, pp.527-531, 2006-10-20 (Released:2011-04-22)

参考文献数

12

被引用文献数

1 2

---

Glandular odontogenic cyst (GOC), first described in 1988 by Gardner et. al, is a comparatively rare jawbone cyst of odontogenic origin, which shares some features with both botryroid odontogenic cysts and mucous-producing salivary gland tumors. Although GOC has a high rate of recurrence, cases of recurrence have not been reported in the Japanese literature.This paper describes a case of GOC arising in the mandible of a 58-year-old man. The cyst recurred 12 years after primary treatment. Diagnosis and treatment of the lesion are discussed.

著者

川口 浩司 沼崎 慎吾 柳下 精一郎 土井 憲雄

出版者

一般社団法人情報処理学会

雑誌

情報処理学会研究報告デジタルドキュメント(DD) (ISSN:09196072)

巻号頁・発行日

vol.2003, no.78, pp.9-16, 2003-07-25

---

本稿では、XMLをメモリ上に効率的に格納し、高速に検索や集計を行うインメモリXMLデータベース「Karearea」の機構について紹介する。XMLデータのRDBへの格納方式には万能のものはなく、ネイティブXMLデータベースではパフォーマンスやメモリ消費の面で不十分という評価がされることが多い。筆者らはメモリベースの高速処理エンジンを核に、高速な検索や多次元集計の可能なXMLデータベースを開発した。また、メモリ上にXMLデータを格納した際のメモリ使用量や、検索や集計を行った場合の処理時間を計測し、その効果を確認した。In this paper, we introduce the mechanism of an in-memory XML database "Karearea." We developed the in-memory XML database, which stores XML efficiently in memory and performs searching and multi-dimensional summarizing at high speed, applying a high-speed processing engine of memory base in the core. We confirmed the effects of Karearea by measuring memory usage and processing time for searching or summarizing.