文献一覧: 松澤智史 (著者)

2 0 0 0 OA AIっち:Word2Vecを用いたなぞかけ作成支援システム

著者: 大原嶺松澤智史武田正之
雑誌: 第81回全国大会講演論文集
巻号頁・発行日: vol.2019, no.1, pp.115-116, 2019-02-28

ユーモアの理解は人間の高度な知的活動である.近年のAI技術の発展は著しいが,ユーモア関連での成果は比較的少ない.本研究では,ユーモア分野の中でもパターンが定型化されているなぞかけに着目する.なぞかけを生成するためにはお題に対する音韻類似語と関連語を抽出する必要があるが,音韻類似後の抽出部分には同音異義語辞書を,関連後の抽出部分にはWord2Vecの学習モデルを用いた.その結果,従来のシステムに比べてより豊富な語彙を持ち,幅広いお題に対応することのできるなぞかけ支援システムを構築した.

2021-08-29 18:03:03
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http://id.nii.ac.jp/1001/00196692/

2 0 0 0 Weblogにおけるユーザのつながりと閲覧行動の分析(<特集>ネットワークオペレーションと資源管理論文)

著者: 古川忠延松澤智史松尾豊内山幸樹武田正之
出版者: 一般社団法人電子情報通信学会
雑誌: 電子情報通信学会論文誌. B, 通信 (ISSN:13444697)
巻号頁・発行日: vol.88, no.7, pp.1258-1266, 2005-07-01
被引用文献数: 2

最近注目を集めているWeblog(以下Blog)では, ブックマーク(ユーザが自身のBlogページ内からリンクしているお気に入りのBlog)やコメント, トラックバックなどによりBlog同士の関係性を把握することができる.このようなBlogのつながりは全体としてBlogネットワークを構成し, ユーザへの情報推薦に有用な情報源であると考えられる.本論文では, Blogネットワークにおいて, ユーザがどのようなページを頻繁に閲覧しているのかを, Blog間の関係性に着目して分析し, その把握を試みた.機械学習アルゴリズムを用いてユーザが閲覧する要因を分析した結果, Blogネットワークにおいてはブックマークを経由しての閲覧が大きな割合を占めていることが分かった.また, ユーザが閲覧している先のBlog運営者がコメントやトラックバックといったアクションを起こしている先のBlogも, ユーザにとって興味深いBlogとなっている可能性が高いことを裏づけるデータを得ることができた.

https://ci.nii.ac.jp/naid/110003203137

1 0 0 0 予測精度の変化を用いた麻雀の役解析

著者: 嶋村文里松澤智史
雑誌: 研究報告ゲーム情報学(GI) (ISSN:21888736)
巻号頁・発行日: vol.2022-GI-47, no.9, pp.1-5, 2022-03-11

不完全情報ゲームである麻雀では取得可能な情報により不完全情報を推測する必要があり,麻雀における推測の初歩段階である役予測は重要である.そこで本研究では麻雀役と取得可能な情報との関連に注目し,役予測に関して重要性の高い情報の選別を目的とする.その達成のために打牌情報のみで役予測を行うベースモデルを実装し,入力情報の変化に伴う予測精度の違いの比較を行った.実験の結果,役予測における優先順位を降順にすると副露情報,ツモ切り・手出し情報と残存牌情報,ドラ情報,ゲーム状況となることを示した.