著者

青山 一真 玉城 絵美 宮下 芳明 安藤 英由樹

出版者

特定非営利活動法人 日本バーチャルリアリティ学会

雑誌

日本バーチャルリアリティ学会論文誌 (ISSN:1344011X)

巻号頁・発行日

vol.27, no.3, pp.162, 2022-09-30 (Released:2022-09-30)

著者

玉城 絵美

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能 (ISSN:21882266)

巻号頁・発行日

vol.38, no.4, pp.483-487, 2023-07-01 (Released:2023-07-01)

著者

玉城 絵美 本山 理梨子 西村 昭治

雑誌

研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI) (ISSN:21888698)

巻号頁・発行日

vol.2017-UBI-56, no.4, pp.1-4, 2017-10-25

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ヒトは嗅覚疲労のため,自分自身が体臭を発していても気づかなくなってしまう.そのため,周りの人に体臭で迷惑をかけたり,恥ずかしい思いをしたりする人もいる.本来ならば,いつどのタイミングで体臭が発生するかを個々人に応じて教育しなければならない.既に体臭をチェックする装置が提案されているが,ユーザはいつどのタイミングで体臭が発生しているかわからない.そこで本研究では,ユーザが体臭を出したタイミングを知らせてくれるウェアラブルデバイスを提案する.提案デバイスは,臭いセンサと LED ディスプレイと加速度ジャイロセンサで構成される.臭いセンサで体臭を計測し,LED ディスプレイによりリアルタイムにユーザに体臭の強さを教示する.また,加速度ジャイロセンサから推定されるユーザの行動と体臭の平均値から,どのタイミングで体臭が発生しているかを推定し,PC 上からユーザにいつどのタイミングで体臭が発生しているかを教える.

著者

玉城 絵美

出版者

バイオメカニズム学会

雑誌

バイオメカニズム学会誌 (ISSN:02850885)

巻号頁・発行日

vol.43, no.1, pp.3-9, 2019 (Released:2020-02-01)

参考文献数

4

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VR やAR 環境でコンテンツ提供する際,手の体性感覚に関する情報をユーザに提示する方法を紹介する.また,情報提示の種類別にハードウェアや詳細手法について列挙し,体性感覚のうち深部感覚の提示がVR 内のオブジェクトの存在感やコントロールするバーチャルキャラクタへの身体所有感の発生に重要であることを述べる.さらに,現実世界に本来はない感覚の表現の事例や現実世界に近い感覚が必ずしもユーザの満足度につながるわけではない事例についても紹介する.同時に,ゲームや教育分野への応用について具体的な事例を挙げて,今後の研究開発の糸口となるよう要約する.

著者

玉城 絵美 星野 聖

出版者

特定非営利活動法人 日本バーチャルリアリティ学会

雑誌

日本バーチャルリアリティ学会論文誌 (ISSN:1344011X)

巻号頁・発行日

vol.12, no.4, pp.471-478, 2007-12-31 (Released:2017-02-01)

参考文献数

6

被引用文献数

3

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The skin-color extraction at high accuracy and with high speed is indispensable for user interfaces where the human gestures are used as the input and cues to a system. The conventional color systems for skin-color extraction may often lose the accuracy due to the change of light conditions. When the accuracy is satisfying, the calculating speed may slow down. In this paper, therefore, the authors propose a new color system acquired by two vectors of individual persons' color distribution, where the skin-color area is extracted by a rectangle which optimally fits the skin-color ellipsoid. And the ranges in each axis are simply specified in extraction by the rectangle. This method can decrease the extraction error, as well as drastically reduce the calculation amount. The experimental results showed that the skin-color system proposed in the paper can extract the skin area at the speed of 149 fps, and at the rate of 94 % of correction, or more. Our system can also extract the human nail area.

著者

辻田 眸 玉城 絵美 岩崎 健一郎

出版者

日本ソフトウェア科学会

雑誌

コンピュータ ソフトウェア (ISSN:02896540)

巻号頁・発行日

vol.27, no.1, pp.1_67-1_72, 2010-01-26 (Released:2010-03-26)