文献一覧: 生田目崇 (著者)

6 0 0 0 OA Deep Learningを用いたレコメンデーション

著者: 長田拓也生田目崇
出版者: 一般社団法人経営情報学会
雑誌: 経営情報学会全国研究発表大会要旨集 2015年秋季全国研究発表大会
巻号頁・発行日: pp.204-207, 2015 (Released:2016-01-29)

購買の意思決定をサポートする仕組みとしてレコメンドシステムがある.しかし,既存のレコメンド手法は意思決定を単純化しており,現代の情報化社会により複雑化した消費者の意思決定を捉えきれていない.そこで,複雑化した消費者の意思決定を考慮したレコメンドを行う必要がある.一方,ここ数年,Deep Learningというアルゴリズムが画像認識や音声認識の分野で成果を挙げている.このDeep Learningを用いることで,複雑化した消費者の意思決定を考慮したレコメンドを行えることが期待できる.本研究では,Deep Learningを用いたレコメンドアルゴリズムを構築し,その性能を評価する.

2 0 0 0 OA 小売店の購買行動における天気の影響 : スーパーマーケットのPOS データを用いた分析

著者: 生田目崇須山憲之
出版者: 専修大学商学研究所
雑誌: 専修大学商学研究所報 (ISSN:13450239)
巻号頁・発行日: vol.41, no.8, pp.1-29, 2010-02-26

2022-02-06 12:11:38
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1 0 0 0 トピックモデルを用いたテレビ視聴におけるトレンド分析方法の提案

著者: 坂元哲平小林佑輔中川慶一郎生田目崇後藤正幸
雑誌: 情報処理学会論文誌 (ISSN:18827764)
巻号頁・発行日: vol.62, no.1, pp.346-356, 2021-01-15

近年,消費者の嗜好の多様化にともない,テレビ業界においても視聴者の嗜好に寄り添った魅力的な番組戦略や広告戦略を編成する必要性が増している.このような問題意識と,デジタル化によるデータの蓄積を背景にテレビ視聴データの分析事例が報告されている.一方で,従来研究では視聴履歴を用いて視聴者と番組の関係性を表現することを目的としたモデル化事例についての議論は盛んではない.そこで本研究では,両者の関係性をトピックモデルに基づくクラスタリングによってモデル化するデータ分析手法を提案する.一般に視聴者の嗜好は時間的に変化することが考えられるため,時系列を考慮したトレンドの分析を可能とするような分析法が必要である.ここで,ドラマ番組のように3カ月を1クールとして放送される番組がいっせいに変わるというテレビ特有の事象に対して,単純なクラスタリング法ではクラスタの継続性が保たれないという問題があるため,その問題に対応するトレンド分析法を提案する.さらに,得られた結果を用いた分析を直感的に行うために,サンキーダイアグラムを用いた可視化を施す.また,多様な視聴者の視聴傾向を1つのクラスタへ一意に所属させる場合と,複数クラスタへの所属を許容する場合の2つの分析法を提案し,比較を行う.最後に,提案分析法を実際のテレビ視聴データに適用し,提案法の有効性を示すとともに,結果の分析を行い視聴者のテレビ視聴行動を明らかにする.

2022-02-27 01:44:57
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http://id.nii.ac.jp/1001/00208903/

1 0 0 0 OA アップセルを目的とした機械学習による顧客ターゲティング手法

著者: 熊谷康太岡田哲明モジャヒドアディル岡田崇生田目崇
出版者: 一般社団法人経営情報学会
雑誌: 経営情報学会全国研究発表大会要旨集 2015年秋季全国研究発表大会
巻号頁・発行日: pp.323-326, 2015 (Released:2016-01-29)

小売店では、顧客の購買意欲を高め売上を拡大するために、クーポンを提供するケースが多くある。売上を拡大するためのクーポンの使われ方には、1人の客が買う商品数を増やす、店舗に足を運ぶ客数を増やすといったいくつかの方法が挙げられるが、本発表ではアップセルにより顧客単価を上げることで売上拡大をめざす。効率的・効果的なクーポン配布を行うためには、目的の商品のクーポンを、どの顧客に提供するかというターゲティング方法が重要な課題である。SVMによりアップセルする見込みのある顧客を選出するターゲティング手法を提案する。小売店における購買データ及びクーポンデータを用いて、提案手法の有効性を評価する。

2018-07-07 02:44:13
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1 0 0 0 OA G5-4 評価の変化を考慮した友人関係の時系列的分析(一般セッション(G5) : 人間科学)(第30回日本行動計量学会大会発表一覧)

著者: 朝日弓未生田目崇
出版者: 日本行動計量学会
雑誌: 行動計量学 (ISSN:03855481)
巻号頁・発行日: vol.30, no.2, 2004-01-30

2016-07-19 03:30:26
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https://ci.nii.ac.jp/naid/110003812771

1 0 0 0 OA マルチエージェントモデルを用いたECサイトのシミュレーション

著者: 伊藤健生田目崇
出版者: 一般社団法人経営情報学会
雑誌: 経営情報学会全国研究発表大会要旨集 2015年秋季全国研究発表大会
巻号頁・発行日: pp.216-219, 2015 (Released:2016-01-29)

本研究では,マルチエージェントモデルを用いてECサイトのシミュレーションを行う.近年,SNSの発達により,情報伝搬が促進され,個人の発言の影響力が大きくなってきている.また,EC市場の発達により,ネットで購買する人が増え,企業もアクセスログなどの大量のデータを蓄積している.こうした中で,消費者のウェブ上での,不透明な購買行動を予測することは,経営に重要であると考えられる.マルチエージェントモデルは,個人の行動の相互作用によって,マクロ現象を表現できる.またシナリオ分析することで,ECサイト上の消費者行動を予測することができ,意思決定者の支援に繋がることが期待される.