文献一覧: 田山忠行 (著者)

4 0 0 0 OA 経験される時間と想起される時間の主観的印象

著者: 田山忠行
出版者: 北海道大学文学研究科
雑誌: 北海道大学文学研究科紀要 (ISSN:13460277)
巻号頁・発行日: vol.102, pp.91-105, 2000-12-20

2023-08-16 15:45:42
4 + 1 Twitter

http://hdl.handle.net/2115/33982

2 0 0 0 OA 近年の時間知覚研究の諸問題とモデル

著者: 田山忠行
出版者: 北海道大学文学研究科
雑誌: 北海道大学文学研究科紀要 (ISSN:13460277)
巻号頁・発行日: vol.155, pp.107-142, 2018-07-31

2021-08-11 00:28:58
2 + 2 Twitter

1 0 0 0 OA 同期タッピングにおける時間情報処理

著者: 新井田光希田山忠行
出版者: 日本基礎心理学会
雑誌: 基礎心理学研究 (ISSN:02877651)
巻号頁・発行日: vol.38, no.2, pp.203-213, 2020-03-31 (Released:2020-06-09)
参考文献数: 21

When a person synchronizes finger tapping with an isochronous stimulus like a metronome, taps often precede stimuli by 100 ms or less. This phenomenon is called negative mean asynchrony (NMA). Two experiments were conducted to examine whether NMA is generated by the underestimation of inter-onset intervals (IOIs), and to examine the relation between NMA and beat-based timing. In Experiment 1, estimations of empty intervals were compared with those of filled intervals in duration and tempo tasks. Durations of empty intervals were estimated to be shorter than those of filled intervals. On the other hand, estimated tempos were the same for both empty and filled intervals. In Experiment 2, the synchronized finger-taps were compared between empty and filled intervals. NMA was observed in all conditions, but the synchronized error was greater for empty intervals than for filled intervals. These results showed that perceiving IOIs as shorter advanced the timing of taps but was not an essential factor causing taps to precede stimuli. It is considered that beat-based timing is not the cause of NMA.

2023-12-02 12:51:23
1 + 2 Twitter

1 0 0 0 顔画像の認識に関する空間周波数チューニング(映像メディアおよび一般インターネット, デジタル放送, マルチメディア, 三次元画像, 視覚と画質評価, ITS等)

著者: 田淵久晃田山忠行
出版者: 一般社団法人映像情報メディア学会
雑誌: 映像情報メディア学会技術報告 (ISSN:13426893)
巻号頁・発行日: vol.26, pp.79-84, 2002
参考文献数: 7

本研究では,顔の人物と表情の認識にどのような空間周波数成分が関わるかを調べた。我々は. root-mean-sauare (RMS)コントラスト感度とSN比(signal-to-noise ratio; S/N)を測定した。さらに理想的受信者の信号エネルギーをコンピュータ・シミュレーションで算出し,理想的受信者の信号エネルギーと,実験から得られた被験者の信号エネルギーとの割合から効率(Efficiency)を算出した。これらのデータは,顔画像は約20c/fwで最大感度を持つ単一のガウシャン・チャンネルによって処理されることを示唆する。