著者

木下 哲男 横尾 真 北村 泰彦 菅原 俊治 寺野 隆雄 新谷 虎松 大須賀 昭彦 峯 恒憲

出版者

日本ソフトウェア科学会

雑誌

コンピュータ ソフトウェア (ISSN:02896540)

巻号頁・発行日

vol.25, no.4, pp.4_3-4_10, 2008-10-28 (Released:2008-12-31)

著者

佐藤 大樹 菅原 俊治

出版者

一般社団法人電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会技術研究報告. AI, 人工知能と知識処理 (ISSN:09135685)

巻号頁・発行日

vol.110, no.105, pp.31-35, 2010-06-18

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本論文ではユーザのブラウザの閲覧履歴から探索行動と探索目的ページの抽出方法を提案する.近年,ウェブページの爆発的な増加に伴い,ウェブページ推薦の研究が盛んに行われている.我々は,小グループにおける検索サイトを利用した情報探索においての推薦システムをめざしている.特にウェブページ全体を推薦の対象としながらも,ユーザへの負担が少ないことを狙っているが,その実現にはいくつかの課題がある.本論文ではこの中で特に,推薦対象を自動抽出するという課題に対し,ユーザのブラウザの閲覧履歴に基づいた探索行動と探索終了ページの抽出手法を提案し,さらに終了ページが探索の目的ページ(推薦対象ページの候補)となる割合を調べた.評価実験の結果,52.3%の割合で探索行動を抽出でき,そのとき87.0%の割合で探索結果として有用なウェブページを抽出できた.

著者

片柳 亮太 菅原 俊治

出版者

一般社団法人 人工知能学会

雑誌

人工知能学会論文誌 (ISSN:13460714)

巻号頁・発行日

vol.26, no.1, pp.76-85, 2011 (Released:2011-01-06)

参考文献数

8

被引用文献数

1

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We propose an effective method of dynamic reorganization using reinforcement learning for the team formation in multi-agent systems (MAS). A task in MAS usually consists of a number of subtasks that require their own resources, and it has to be processed in the appropriate team whose agents have the sufficient resources. The resources required for tasks are often unknown \ extit{a priori} and it is also unknown whether their organization is appropriate to form teams for the given tasks or not. Therefore, their organization should be adopted according to the environment where agents are deployed. In this paper, we investigated how the structures of network and the number of tasks affect team formations of the agents. We will show that the utility and the success of the team formation is deeply affected by depth of the tree structure and number of tasks.

著者

清水 奨 福田 健介 廣津 登志夫 菅原 俊治 後藤 滋樹

出版者

FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会

雑誌

情報科学技術レターズ

巻号頁・発行日

vol.3, pp.333-336, 2004-08-20