2 0 0 0 OA 脳波解析のための脳波データの数値化処理に関する検討
- 著者
- 内田 裕 藤村 喜久郎 前垣 義弘
- 出版者
- 日本知能情報ファジィ学会
- 雑誌
- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第30回ファジィシステムシンポジウム
- 巻号頁・発行日
- pp.246-251, 2014 (Released:2015-04-01)
脳波の解析についてははっきりした分類法が確立していない.本論文では解析をするために必要な数値化に関しての検討事例を報告する.元の脳波データに対して時間的な差分処理をおこない,さらにその差分データをもとに一定時間間隔での平均を求めて数値化した例について報告する.
1 0 0 0 OA AI 機能搭載ミニ四駆を使った自動車衝突実験代行の可能性
- 著者
- 藤村 喜久郎
- 出版者
- 日本知能情報ファジィ学会
- 雑誌
- 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集 第35回ファジィシステムシンポジウム
- 巻号頁・発行日
- pp.413-418, 2019 (Released:2019-12-25)
1 0 0 0 OA 多都市巡回セールスマン問題での改良SOM-TSP法の性能評価
- 著者
- 藤村 喜久郎 徳高 平蔵 石川 眞澄
- 出版者
- 一般社団法人 電気学会
- 雑誌
- 電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌) (ISSN:03854221)
- 巻号頁・発行日
- vol.119, no.7, pp.875-882, 1999-07-01 (Released:2008-12-19)
- 参考文献数
- 12
- 被引用文献数
- 1
Angeniol et al. applied Kohonen's Self-Organizing Maps (SOM) to solve the traveling salesman problem (TSP) and showed to have a practically enough solution obtained for a short time in comparison to a method depending on a conventional neural network in 1988. We confirmed already that a calculation time is shortened further about TSP of 500 cities, by introducing a momentum effect to the renewal coefficient of original method (Angeniol's, method; SOM-TSP). Here, we report that we evaluated a performance of our improved method about TSP of more large 1000, 2000, 10000 cities.
- 著者
- 岩本 和之 oオブーカン カウ 徳高 平蔵 藤村 喜久郎
- 出版者
- 一般社団法人電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング
- 巻号頁・発行日
- vol.98, no.674, pp.31-37, 1999-03-19
AES(オージェ電子分光分析), XPS(X線光電子分光)そしてXRD(X線回折)のような化学スペクトルデータを多次元の情報として考えることができる. それらデータを, SOM(自己組織化マップ)とMST(最小結合木構造)の方法を使って2次元平面に写像した. MST法によって結合されたユニットは, 合金組成の0-100%の間で注意深く観察された. そしてMST結合の全てをOR結合で選び出した. そして, クラスタ化された結果は, SOM法での結果を視覚的に分類したものと比較した.