RT @tanutarou730: インターネッツを漁っていて，多様体について自分の中で一番雰囲気つかめた資料はこれらでした． 情報幾何と機械学習 赤穂昭太郎: https://t.co/0BJvy006gu 情報幾何学　甘利俊一： https://t.co/Rg7Ydb5t…

RT @ykamit: 『パーソナリティ研究』の新たな挑戦 ―追試研究と事前登録研究の掲載について 加 藤 　司 『パーソナリティ研究』機関誌編集委員長 https://t.co/cfHqTo2Ojp

【論文】 研究の背景として、被災後の建物被害(被災家屋数)を迅速に把握することを想定。 https://t.co/5lFzFjHpil

“修士の2回生になって,把握系のポテンシャル理論をまとめて,計測自動制御学会の論文集に投稿した.結果はさんざんで,一人の査読者にこっぴどく酷評され,他の査読者は消極的に採択という判断.したがって,論文としては却下されてしまった” 若き日のMIT浅田春比古先生 https://t.co/X0T9jf4wDM (PDF) https://t.co/5TQbK2BUgQ

円山さんからの質問にもあったように、避難カルテづくりだけでは分からない事態を予見し、避難率100%を実現するためには、2種類ある無回答バイアスの識別と、丁寧なパラメータリゼーションが不可欠ではとの問題提起がありました。コメント頂き、ありがとうございました。 https://t.co/j3MMrZ3t6x

1. 物理学者でない人にとって平衡統計力学とは https://t.co/y4vBTmTP64 2. ベイズ事後分布の相転移について https://t.co/tt9p1DZoCm 3. ベイズ学習における必要最低サンプル数の推定 https://t.co/isTKQKiQMa https://t.co/htz6vp5DWU

#数楽 メモ https://t.co/WJVBekn3oH 赤池 弘次、AICとMDLとBIC(〈特集〉統計モデル選択)、1996 AIC vs. BIC というような不毛な論争があったんですね。それぞれ目的が違うということにどうしてならなかったのだろうか。

物理学科の学生向けに推測統計学を統計力学の言葉に翻訳して解説している。①想定している統計モデルでは真の確率分布は実現不可能、または、KLダイバージェンスのヘッセ行列が正則でない場合は、一般的な推測統計学の手法は適用できず留意が必要。 https://t.co/gvslnmmaL0

1923年の関東大震災に関する当時の資料類は、近デジでも数多く見られる（ただし「関東大震災」という呼称は定着していなかったため、検索には工夫が必要）。こちらはかなりボリュームのある『関東大震大火全史』（帝都罹災児童救援会編、1924）→http://t.co/GPDJ91KWDQ