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@_haripo
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連鎖構成力向上のためのぷよぷよの問題作成
https://t.co/GT1EvokPNJ
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法令工学: 安心な社会システム設計のための方法論
RT @sky_y: 今は深層学習に代表されるソフトなAIがレッドオーシャンを迎えている。だからこそ、古典的に思われる数理論理学が面白いと思う。現代は非古典論理(様相論理、直観論理)もあるし、法律への自然言語処理や論理学の応用もある(法令工学)。 https://t.co/a…
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『ぷよぷよ』における深層強化学習による自己対戦の適応
人工知能学会でぷよぷよ関連の発表があったらしい(詳細は見れない) "『ぷよぷよ』において、自己対戦と深層強化学習を用いて、戦略を学習させた研究の報告をする" 『ぷよぷよ』における深層強化学習による自己対戦の適応(福地昂大、三宅陽一郎) https://t.co/Vka7VeIBqi
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機械学習・データマイニングにおける公平性
@h_okumura 拙作を含め幾つか資料がございます https://t.co/QoCwMxDYDG このような解説も執筆いたしました https://t.co/N0QD7qq7v4 ご関心があればご覧ください
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「その他」を研究する
弊社別ラボの高野さんの論考。プロダクトに直接関わらない「その他」である計算社会科学研究が、プロダクトの発展の上で欠かせないと言うお話。その通りだと思う https://t.co/HrxnxPgNN6
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日本の地理学は『銃・病原菌・鉄』をいかに語るのか―英語圏と日本における受容過程の比較検討から―
@mandrill_terror 共有しておきます。『銃・病原菌・鉄』の批判論文です。これがマンドリルさんとどう関わるかですが(続) J-STAGE Articles - 日本の地理学は『銃・病原菌・鉄』をいかに語るのか―英語圏と日本における受容過程の比較検討から― https://t.co/FTig16B05X
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DQNを用いたぷよぷよの連鎖構築AI
This paper is about a Puyo Puyo chaining AI using a Deep Q Network. I think that's similar to what Google DeepMind uses? https://t.co/zVyR5nTt7H
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東京都千代田区秋葉原地区における商業集積の特徴と変化—2006年と2013年の現地調査結果を基に—
日本地理学会のジャーナル論文だけど、アキバの街づくりに関わっている人たちに広く読まれるべき。アキバの魅力と強みが将来的に減少する可能性が指摘されてる。(副題は略) 「東京都千代田区秋葉原地区における商業集積の特徴と変化」 https://t.co/LPgwWL0jHl
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法令工学: 安心な社会システム設計のための方法論
今は深層学習に代表されるソフトなAIがレッドオーシャンを迎えている。だからこそ、古典的に思われる数理論理学が面白いと思う。現代は非古典論理(様相論理、直観論理)もあるし、法律への自然言語処理や論理学の応用もある(法令工学)。 https://t.co/a9R9mTx39o
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