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本音を語ることを促すインタビュー技法に関する一考察
この記事のもとになっている論文の一つ「本音を語ることを促すインタビュー技法に関する一考察」を読んでみた。 色々と合点がいったのと新たな疑問も。 https://t.co/ZMPc1G6lrL https://t.co/F52RLc9MXS
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LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準
RT @umaruyama: LASSOの正則化パラメータの選択には SURE(Stein's Unbiased Risk Estimate)から導出されるAICを使いましょう,という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.c…
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Rによる英文テキスト解析
Rによる英文テキスト解析 https://t.co/tlkzwrXAVa
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Rを利用したCase 1 Best-Worst Scalingの実施手順
@ponsa__ku 合崎先生は過去にもBest-Worst Scalingのお話されているのでそのアップデート版ですかね。 https://t.co/y4HCesMy0M https://t.co/ubdN8i8LOj
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Rを用いた一般化線形モデル(回帰係数編):カウントデータを例に
メモ https://t.co/BcePY9sH
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テキストマイニングと統計解析言語Rによる特許情報の可視化
花王がRでテキストマイニングしてるとな。 http://t.co/6FiFgCsE
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テキストマイニングと統計解析言語Rによる特許情報の可視化
花王がRでテキストマイニングしてるとな。 http://t.co/6FiFgCsE
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データ解析環境Rにおける多変量GARCHモデルの取り扱いについて : ccgarchパッケージの利用
Rで多変量GARCHモデル #TokyoR RT @R_Linux: @bob3bob3 中谷先生の論考ならありますね http://t.co/oJa8OQJm
お気に入り一覧(最新100件)
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大学進学における「地方」と「性別」の「足枷」
この論考の図1はおかしなグラフで、横軸と縦軸が30%から80%で同じに設定してあることはいいのですが、それなら点線が斜め45度になるはずなのに、物理的に横軸の方が縦軸よりも長いから、実際には点線が斜め45度になっていないおかしいグラフです。 https://t.co/fq4auMlr5p https://t.co/Rgsk0HQUn5 https://t.co/Ov9PQhurvG
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LASSOに対するSURE理論に基づく情報量規準
LASSOの正則化パラメータの選択には SURE(Stein's Unbiased Risk Estimate)から導出されるAICを使いましょう,という二宮さんからのメッセージ。 数値例やAICの導出もあって分かりやすい。 https://t.co/HlRa27ZSgR
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Ancient genomes from the initial Jomon period: new insights into the genetic history of the Japanese archipelago
@bob3bob3 ヤポネシアゲノムの研究班 https://t.co/bQ5oGPlm5K から辿ると、たぶんこの論文のfigure https://t.co/3hqoJZKJx2 が元ネタっぽいです。古代人のゲノムってけっこう集めにくいし現代人との差も少なかったはず…
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発達障害や虐待による行動異常の悪化を予防する、切れ目のない支援を支える手法の開発
これっすね。科研費番号を記載するのは、エビデンスではなく、お金の流れの明示でしょうね。 https://t.co/on91oL4kzL
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構成概念の妥当性の検証 : 日本の英語教育学研究における傾向と展望
前田啓朗(2000)「構成概念の妥当性の検証 : 日本の英語教育学研究における傾向と展望」『外国語教育評価学会研究紀要』3, 119-126. http://t.co/jBxEUvCvnS
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