日本の人口における博士卒の割合や、博士卒における女性の割合など、ふと気になって調べていたら、「女性研究者の貧困をどう解決するのか？」という2018に書かれた火の玉ストレートな文献を見つけた。 https://t.co/uuIBcX1heG

小データ関連だと赤穂先生の以下の記事も好き

統計誤差と系統誤差の違いを説明するのにわかりやすい例を教えてもらった: ストップウォッチを用いた50 m走タイム手動計測における系統誤差・偶然誤差の定量 https://t.co/etg5kdqUh3 50m走タイム手動計測の系統誤差は-0.27秒もあるんだ

▫️統計モデルの違いを理解する ― 一般線形モデル・一般化線形モデル・階層線形モデル・階層的重回帰モデル ― （教育心理学年報, 2018 年 57 巻 p. 302-308） https://t.co/tUuCjjjy1M

岩崎学先生の論文『統計的因果推論の視点による重回帰分析』をありがたく読ませていただきました。よく考えたら論文を無料で読ませていただけるのってとてもありがたい…！ https://t.co/yk0X5YEh1d

中学時代までは男女の文系・理系科目の成績差はほとんどないのに対して、高校時代あるいは大学受験時における文理選択において理系を選択する女性が減少する。その背景にある外的ステレオタイプについての研究。 https://t.co/LiXWy651Cn

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

「マーケティングの統計モデル」等を書いてる佐藤さんのペーパー。時間を見つけて読まなきゃ。 J-STAGE Articles - 経営学のためのデータサイエンスの周辺：計量経営学のすすめ https://t.co/ogASH3ignc

日本物理学会誌は宝の山。よく聞くようになった AIC、ご本人による解説。https://t.co/x0LFQihyZK 確率とは不確実性の下での決定の評価という主観的、心理的な側面をもつ。ボルツマンは統計的分布と確率との橋渡しをした。物理を超えて人類の知的活動の全分野におよぶ。 これ理解しなきゃ。