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Complyxm (@complyxm)

投稿一覧（最新100件）

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

RT @bebebeBayes: 中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

1 0 0 0 複雑系・進化動学理論の社会・経済への応用

こんな研究プロジェクトがあったんだ。論文探してみる。 複雑系・進化動学理論の社会・経済への応用 https://t.co/c8wspAKAFh

1 0 0 0 OA マルチエージェントモデルによる国際政治秩序変動の研究

放送大学大学院で創発現象をテーマにしようかなどと考え、MASを調べていたらこんなテーマが。 マルチエージェントモデルによる国際政治秩序変動の研究 https://t.co/J87NSmqpgN

12 0 0 0 OA 日本武道・西洋武術における日独比較研究

日本武道・西洋武術における日独比較研究 https://t.co/s4f9sKwwzD 中世武芸の国際比較面白そう。アルブレヒト・デューラーの史料があるんだ！新陰流は1560年頃と聞いたので初期新高ドイツ語にあたるのかな。

1 0 0 0 OA 古高ドイツ語のキリスト教語彙の構築に対する他言語の影響

中世ドイツの語彙地理学という面白そうなジャンルの論文を見つけた。キリスト教の布教活動により、似たような語彙を持つ言語グループができあがっていったらしい（アングロサクソン語＆フランク語 vs. 南ドイツ語＆ゴート語） https://t.co/Krhsy7nTJD

1 0 0 0 関数型言語による高水準なWebアプリケーション開発環境

例えば言語に向き合ってみるのもいいかもしれない。しっかり一つの言語を学んでこなかったから。 関数型言語による高水準なWebアプリケーション開発環境 https://t.co/aQCOOjLZXV

1 0 0 0 OA 非線形手法と行動計量学 統計学の視点から

memo: 非線形手法と行動計量学―統計学の視点から https://t.co/kRbarn5H1o

1 0 0 0 OA カオス尺度とリアプノフ指数の差の解釈に基づく修正カオス尺度の提案

なるほど単純ではない > 時系列データしか得られない場合など力学系の方程式が既知で ない場合は計算が困難である カオス尺度とリアプノフ指数の差の解釈に基づく修正カオス尺度の提案 https://t.co/11DM2nKxGP

1 0 0 0 OA ニューラルネットワークはカオティックな時系列データの分析,予測に役立つか?

ニューラルネットワークはカオティックな時系列データの分析,予測に役立つか? https://t.co/HfktmwgWwC 昔の論文だけど。

1 0 0 0 OA Chaotic time series prediction by noisy echo state network

Chaotic time series prediction by noisy echo state network https://t.co/b4QuBVK4Tu

1 0 0 0 複雑系空間経済学の構築と発展

複雑系空間経済学、これは面白そう。 産業集積、都市システム、国際地域システム、交通などなど。 https://t.co/oH4Uon9y6T

2 0 0 0 OA 19世紀後半における「オーストリアの標準ドイツ語」 : 音楽家J.シュトラウスとG.マーラーの書簡に基づく分析

19世紀後半における「オーストリアの標準ドイツ語」という論文面白かった。シュトラウスとマーラーの書簡から分析したもの。ドイツのバイエルン方言に興味あるので方法論としても勉強になる https://t.co/hzAlE14Uis

1 0 0 0 OA レザバーコンピューティングシステムの数理的解析と最適設計

レザバーコンピューティングシステムの数理的解析と最適設計 https://t.co/3CDvuzOWMw

2 0 0 0 OA パシネッティの垂直的統合・構造変化モデルとその理論的・実証的応用について

論文も探せばあるんだな。 パシネッティの垂直的統合・構造変化モデルとその理論的・実証的方法について https://t.co/UW2FMpCzrj

13 0 0 0 OA スラッファ経済学と産業連関分析

スラッファ経済学と産業連関表。複雑ネットワークとは違う文脈になるが、これはこれで面白いかもしれない。労働生産性分析など。 https://t.co/RjEiefZyTp

2 0 0 0 OA ネットワーク分析を用いた産業連関表の可視化による主要取引関係の抽出

あー、こういう発想は面白い...思いつかなかった。産業連関表とネットワーク分析の融合。 https://t.co/bCGonCJsmi

1 0 0 0 OA ネットワーク構造がもたらす協調の頑健性と脆弱性

「ネットワーク構造がもたらす協調の頑健性と脆弱性」明日はこれを読む。ネットワークの接続次数の高いエージェントが、一定の確率で裏切り行為をとることで、集団全体の寛容性を抑制し，裏切り戦略の侵入を防ぐ効果がある。逆説的ですごく興味深い。 https://t.co/us4BOOftgb

1 0 0 0 OA 複雑ネットワーク・シミュレーションにおける模倣から創造へ

複雑ネットワーク・シミュレーションにおける模倣から創造へ https://t.co/BDuopOE41j

1 0 0 0 OA ABMによるマクロ経済基本挙動再現の為のモデル構造に関する研究

ABMによるマクロ経済基本挙動再現の為のモデル構造に関する研究 https://t.co/mpN5a0iIOB

1 0 0 0 OA 群知能アルゴリズムを用いたエージェントベース社会シミュレーション

群知能アルゴリズムを用いたエージェントベース社会シミュレーション https://t.co/SttrTBayUw

1 0 0 0 OA 異分野交流によるイノベーションを進化計算で考える

異分野交流によるイノベーションを進化計算で考える https://t.co/Bmvory3fFk

3 0 0 0 OA 脳波計を用いた恐怖の定量化に関する研究

この研究、Doomでやりたいw https://t.co/wuZGNjoAcZ

2 0 0 0 OA マルチレベルの社会ネットワークモデルへ向けて

カタストロフ理論を応用した、すごく面白そうな数理社会学の論文が・・・。「マルチレベルの社会ネットワークモデルへ向けて」 https://t.co/9a3GsxRvIp

7 0 0 0 OA 『計算機科学者のためのゲーム理論入門』シリーズ第3回 メカニズムデザイン(基礎編)

まさにこういうのやりたい。メカニズムデザイン https://t.co/tU3Tt8jJhU

1 0 0 0 OA 社会システムの研究動向5—研究のためのツール— シミュレーション言語の特徴と比較

なるほど、MASはプログラミング不要なツールも多いんだ。ただ個人的には自由度高めるために実装スキル欲しいので、敢えてやりたい https://t.co/E225eRYFZ2

1 0 0 0 OA 投資摩擦へのカタストロフィー理論の応用

投資摩擦へのカタストロフィ理論の応用 https://t.co/tm6OiEjR7L なるほど、こういう使い方が。

お気に入り一覧（最新100件）

110 0 0 0 OA ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析

中妻先生の『ファイナンスのためのMCMC法によるベイズ分析』がオープンアクセスなの知らなかったな。物理本は凄まじい価格で出回っているのでありがたい限り。https://t.co/2xbdrDW6tH

13 0 0 0 OA 非線形性とくりこみ

これ読んでいた。響いてきた… https://t.co/GMKl9xeF98

6 0 0 0 IR 日本戦闘的無神論者同盟の活動

オープンアクセスなのすごくありがたいです。 CiNii 論文 -  日本戦闘的無神論者同盟の活動 （田中真人）https://t.co/aucYKeNqlk

36 0 0 0 OA 会議報告:The 20th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems( AAMAS-2021)

人工知能学会誌にAAMAS参加報告を寄稿したんだけど、僕がぼんやり思ったことを最後の章に集約しておいた。 https://t.co/5ZR22LJch2 https://t.co/KX928vJKSA

91 0 0 0 OA アメリカ史研究におけるデジタル情報資源の現在 (<特集>デジタル・ヒューマニティーズとアメリカ研究)

アメリカ史/アメリカ研究で修論・卒論を書いている学生さんたちは、デジタル化された史料がたくさん使えますので『立教アメリカン・スタディーズ』40号の「アメリカ史研究におけるデジタル情報資源の現在 (<特集>デジタル・ヒューマニティーズとアメリカ研究)」を読んでみて！ https://t.co/9lhyOWLHyQ

248 0 0 0 OA 因果推論の道具箱

大久保さんの「因果推論の道具箱」、実験から準実験、媒介分析、機械学習まで網羅的にまとまっていて、すごく参考になります！他の方のも要チェック。https://t.co/uIL4d1cuYO https://t.co/vTwt4Ehi0x

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