Hayaru Shouno (@hal9801)

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RT @_zak3: いきいきとした導入!誰しも頁を進めてしまうレベル. > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp
ふーむ,シャッフリングの話は,昔やってみたんだけど https://t.co/q4neCe4IWK 最適特徴からは distractor レベルにまで落ちてたような... → 畳み込みニューラルネットワークは形状のグローバル情報に対して鈍感であることが判明|https://t.co/L0prZKMbMX https://t.co/xXE8x9q0gr
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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RT @kojima_sakura: 「恵方巻」については以前も触れたのですが、テレビで何度も取り上げられているのを見ると、沓沢博行さんのこちらの論文を読んでほしいな、とまた思ってしまった。→https://t.co/gCRZTsTQFA 豆まきと違って、中世来の伝統、とかでは…
RT @terashimahiroki: 人工知能学会で発表します。 3H3-OS-05b-7in 『大脳皮質聴覚野における「複雑細胞」の一検討』 今日5日のポスター、明日6日の脳科学OS(市民プラザH会場15:20-)両方におります。 https://t.co/gEnfWj2…
RT @sepand9: 情処学会誌でCS研久保さん著の「ディープラーニングによるパターン認識」が掲載!私は今回,情処の初エディタとして携わらせて頂きました.AI学会でも丁度連載が始まった折,併せて読むのも良いかと思います. https://t.co/79KHyhmTFj
Google Scolar のおすすめに→http://t.co/d6CHT0fa が上がってきてた.えぇ,良く知ってますとも
関口くん(大森先生,岡田先生) "確率的 Slow Feature Analysis における観測ノイズの影響" http://t.co/v424y84S CS 領域奨励賞受賞おめでとうございます.
@ryokutya84 J-Stage でもめっけた.なるほど意外と変わっとらんのね,生物工学概論B とか.でも自己増殖系とか進化モデル今でもおしえとるんかいね? http://t.co/LkRcKtSS
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特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」の一記事として執筆しました。 適当なデバイスでなんとなくやっている人に読んでほしい。 あと、リーマン多様体法を扱っている数少ない和文資料です。 J-STAGE Articles - 脳波計測と信号処理,機械学習の基礎と実践 https://t.co/WEVbH7HWC5
「計測と制御」の特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」に @KokiYamada6 との共著で "グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術" という解説を寄稿しました〜. https://t.co/3HAwLu016i
ヒューマンインタフェース学会論文賞を頂きました.リンク先の論文です.ベイズ最適化を心理実験に適用できるように工夫をして,商品デザインのプロセスに応用したクラシエ・ホームプロダクツさんとの共同研究です.どもども. https://t.co/XIJp1eOeFh
いきいきとした導入!誰しも頁を進めてしまうレベル. > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp
最初に情報幾何考えてた経緯とかわくわく感がスゴイ.大型予算とか「優秀な人材はどこにいても育つのである」あたりの話は今でも通用するね.個人研究万歳! 「情報幾何の生い立ち」甘利俊一 応用数理 (2001) https://t.co/8d0uXLLmtl

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