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Hayaru Shouno
Hayaru Shouno (
@hal9801
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投稿一覧(最新100件)
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特異モデルとベイズ学習
RT @_zak3: いきいきとした導入!誰しも頁を進めてしまうレベル. > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp
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ネオコグニトロンによる視覚腹側経路のモデル化
ふーむ,シャッフリングの話は,昔やってみたんだけど https://t.co/q4neCe4IWK 最適特徴からは distractor レベルにまで落ちてたような... → 畳み込みニューラルネットワークは形状のグローバル情報に対して鈍感であることが判明|https://t.co/L0prZKMbMX https://t.co/xXE8x9q0gr
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統計検定を理解せずに使っている人のために III
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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統計検定を理解せずに使っている人のために II
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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統計検定を理解せずに使っている人のために I
RT @bot_tips: 【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を原理から、どのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1f…
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現代人における年中行事と見出される意味 : 恵方巻を事例として(〈特集2〉現代社会と民俗)
RT @kojima_sakura: 「恵方巻」については以前も触れたのですが、テレビで何度も取り上げられているのを見ると、沓沢博行さんのこちらの論文を読んでほしいな、とまた思ってしまった。→https://t.co/gCRZTsTQFA 豆まきと違って、中世来の伝統、とかでは…
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大脳皮質聴覚野における「複雑細胞」の一検討
RT @terashimahiroki: 人工知能学会で発表します。 3H3-OS-05b-7in 『大脳皮質聴覚野における「複雑細胞」の一検討』 今日5日のポスター、明日6日の脳科学OS(市民プラザH会場15:20-)両方におります。 https://t.co/gEnfWj2…
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A Hierarchical Extension of the HOG Model Implemented in the Convolution-net for Human Detection
知らん間に J-stage に載ってたw http://t.co/ztwaV6m8Ga
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ディープラーニングによるパターン認識
RT @sepand9: 情処学会誌でCS研久保さん著の「ディープラーニングによるパターン認識」が掲載!私は今回,情処の初エディタとして携わらせて頂きました.AI学会でも丁度連載が始まった折,併せて読むのも良いかと思います. https://t.co/79KHyhmTFj
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Estimating Membrane Resistance over Dendrite Using Markov Random Field
Google Scolar のおすすめに→http://t.co/d6CHT0fa が上がってきてた.えぇ,良く知ってますとも
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確率的Slow Feature Analysisにおける観測ノイズの影響
関口くん(大森先生,岡田先生) "確率的 Slow Feature Analysis における観測ノイズの影響" http://t.co/v424y84S CS 領域奨励賞受賞おめでとうございます.
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大学で何を学んだか —これからの新しいカリキュラムの方向を考える—
@ryokutya84 J-Stage でもめっけた.なるほど意外と変わっとらんのね,生物工学概論B とか.でも自己増殖系とか進化モデル今でもおしえとるんかいね? http://t.co/LkRcKtSS
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大学で何を学んだか —これからの新しいカリキュラムの方向を考える—
@ryokutya84 J-Stage でもめっけた.なるほど意外と変わっとらんのね,生物工学概論B とか.でも自己増殖系とか進化モデル今でもおしえとるんかいね? http://t.co/LkRcKtSS
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大学で何を学んだか —これからの新しいカリキュラムの方向を考える—
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大学で何を学んだか —これからの新しいカリキュラムの方向を考える—
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大学で何を学んだか —これからの新しいカリキュラムの方向を考える—
@ryokutya84 J-Stage でもめっけた.なるほど意外と変わっとらんのね,生物工学概論B とか.でも自己増殖系とか進化モデル今でもおしえとるんかいね? http://t.co/LkRcKtSS
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大学で何を学んだか —これからの新しいカリキュラムの方向を考える—
@ryokutya84 J-Stage でもめっけた.なるほど意外と変わっとらんのね,生物工学概論B とか.でも自己増殖系とか進化モデル今でもおしえとるんかいね? http://t.co/LkRcKtSS
お気に入り一覧(最新100件)
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脳波計測と信号処理,機械学習の基礎と実践
特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」の一記事として執筆しました。 適当なデバイスでなんとなくやっている人に読んでほしい。 あと、リーマン多様体法を扱っている数少ない和文資料です。 J-STAGE Articles - 脳波計測と信号処理,機械学習の基礎と実践 https://t.co/WEVbH7HWC5
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グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術
「計測と制御」の特集「計測における信号処理技術の新展開とその応用」に @KokiYamada6 との共著で "グラフ信号処理における数理モデリングと深層学習の融合技術" という解説を寄稿しました〜. https://t.co/3HAwLu016i
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二肢選好に基づく商品コンセプトに合致した容器輪郭形状の生成
ヒューマンインタフェース学会論文賞を頂きました.リンク先の論文です.ベイズ最適化を心理実験に適用できるように工夫をして,商品デザインのプロセスに応用したクラシエ・ホームプロダクツさんとの共同研究です.どもども. https://t.co/XIJp1eOeFh
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特異モデルとベイズ学習
いきいきとした導入!誰しも頁を進めてしまうレベル. > 特異モデルとベイズ学習 - J-Stage https://t.co/NqnIJjJeLg https://t.co/8u00QpBQrp
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応用数理の遊歩道(26) : 情報幾何の生い立ち
最初に情報幾何考えてた経緯とかわくわく感がスゴイ.大型予算とか「優秀な人材はどこにいても育つのである」あたりの話は今でも通用するね.個人研究万歳! 「情報幾何の生い立ち」甘利俊一 応用数理 (2001) https://t.co/8d0uXLLmtl
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