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>3群以上あって、2群間で総当たりさせたりするとき それだけではありません。検定を繰り返す状況が,多重検定です。 例えば,意外と見過ごされているのが,等分散検定・t検定,という「二段階検定」の場合です。 私の研究室の統計解説参照 等分散検定から t検定,ウェルチ検定,U検定への問題点 https://biolab.sakura.ne.jp/welch-test.html ...
>この考え方の誤りについて という意味が良く分からないのですが,何かの試験問題なのでしょうか? あなたが言うとおり,検定の多重性が生じる状況になっています。 そのようなことは,学術的にも問題視されています。例えば,以下の論文 池田郁男( 2013) 統計検定を理解せずに使っている人のために III https://www.jstage.jst.go.jp/article/k ...
統計分析の、反復測定分散分析に関する質問です。 たとえば生徒が30人いて、それぞれ国語と算数のテストを受けたとして、国語と算数のテストの点に差があるかどうかを検定したいというとき、まぁ対応のあるt検定というのもありますが、分散分析でいうと「反復測定共分散分析」というものがあります。(私はRユーザなのであまり使いませんが)SPSSだとそのまんま「反復測定共分散分析」という機能があります。 とこ ...

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[統計検定][PDF][わかりやすい]
マツケンさん提示資料
> 一般的に,3群以上ある場合にそれぞれの群同士の群間比較は多重比較を用い,2群での検定法を何度も繰り返してはならない(理由は後述する)
お盆はいろいろあって統計処理してました。つらい。 3群以上の検定でDunnet、Tukey‒Kramer、Bonferroni のパラメトリック多重比較の差がようやくわかってきました。この論文よかったです。
[statistics][統計学][統計][分析][データサイエンス][データ分析]

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【小ネタ】 そもそも多重検定の問題からANOVA検定→post-hocよりも多重検定を考慮した検定法を使うべき https://t.co/ohUCRv7xgO 【おまけ】 RNA-seqの方が信頼できるのでqPCRでバリデーションするくらいなら、他の実験系で生物学的な意味見たほうがいい https://t.co/tbcigIabLi
よくOne-way ANOVAやったpost-hoc解析にDunnett検定してる論文あるけど、Dennett検定はF統計量を使用しないのでad-hoc解析は不要。なんならANOVAで有意差なくてもDunnettは有効である…ってNatureでもANOVA-Dunnettの組み合わせ見たから言いたいだけ。 https://t.co/ohUCRv7xgO
@Pt96442837Pt FF外から失礼します。 二限配置分散分析で交互作用があった場合は、単純主効果の検定ではなく、交互作用の後検定(多重比較)に移ると思います(Holm? Bonfferoni?)。 https://t.co/sRtjHkg4lf こちらおすすめです。ご参考になれば幸いです
@pt04spt 恐らく近藤さんが悩まれている内容が、比較的わかりやすく表現されています(全て読んでいるわけではないため、内容に誤り、または関係のない内容があったらすみません
【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxzatP https://t.co/PZYHymABIX https://t.co/Cpz2ZtOOVf
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@chromato_tan 4Stepエクセル統計はExcelアドインなので、そのまま解析に用いることができます。 アイスクリームとハンバーガーはウェブにもあります。 https://t.co/rrmcWx562L https://t.co/u3dKudJGJi 他に https://t.co/jv9XolZbS9 https://t.co/1deY1Cc0pp https://t.co/2s94wwo4QP
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@Furyo74178058 僕もそれ思ったことあったんです! ANOVA要る時と要らない時があるそうで…笑 https://t.co/WeK23FP4P0 ただ、本粋のプロ中のプロ統計家は別の意見ありそうなので、僕も教えて欲しいです!笑 https://t.co/OFZiRHCvSR
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多重比較検定について 3群間以上の比較には、多重比較検定を使用しますが、いくつも方法があります。 一般的に使われるのはTukey-Kramer法か、Bonferroni法ですが、それぞれ少しずつ違いがあります。 下記に詳しく記載されているので参考にしてください! https://t.co/Os5qVApTB2
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@namamero フリーのは読める。最近増えてる。日本語のも探すといろいろある。 https://t.co/xYxYaRBzbg
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統計検定を理解せずに使っている人のために III 池田 郁男 生物と化学 統計検定の原理や特性をセミナー形式で述べる。全3回中第三回目。 3群以上を対象とした多重比較や一元・二元配置分散分析について。 おとなしく母集団や標準標本偏差とか書かれてる第一回から読もうね。 https://t.co/5PVrVaSKQI
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メモ:統計検定を理解せずに使っている人のためにIII https://t.co/3MJqyx9iIc
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統計検定を理解せずに使っている人のために I https://t.co/dAJB3lVCUW 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅡ https://t.co/7bRXWY5Wwd 統計検定を理解せずに使っている人のためにⅢ https://t.co/xKzwO1lgAv …なんか面白そうなシリーズが(; ゚Д゚)
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この資料も噛み砕いて説明されていて個人的にわかりやすかった。 https://t.co/znw9kdNSjt
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@fiddler_K このあたり、参考になるかと https://t.co/Xnh02lAoUh
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> 一般的に,3群以上ある場合にそれぞれの群同士の群間比較は多重比較を用い,2群での検定法を何度も繰り返してはならない(理由は後述する) / “統計検定を理解せずに使っている人のために III” https://t.co/NPqILUbUxE
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J-STAGE Articles - 統計検定を理解せずに使っている人のために III https://t.co/o08Ojjogmx
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Bonferroni は、多重比較の水準数が多くなると検定結果が厳しくなると大学院の発表会で指摘されて、いくつか文献にあたったっけね。最近だと、これで思い出した。 Link: https://t.co/ZD50A5ok1X
https://t.co/01hA2YIcY5 これを読んでいる
[stats] 池田郁男「統計検定を理解せずに使っている人のために」(PDF 注意)I -> https://t.co/hpGmurGHpt , II-> https://t.co/UBfVk4kCXC , III -> https://t.co/KllIsrZX7x
“統計検定を理解せずに使っている人のために III” https://t.co/Sw6mdUtRSR #統計
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少なくとも自分と似たような分野にいるなら参考になりそうなやつ。 https://t.co/h0fb3JFGLg https://t.co/cU4eJtp2qh https://t.co/oqO5NTlb5V
後で読む(その3 https://t.co/sopFTPgNjn
研究者のためのわかりやすい統計学-3 統計検定を理解せずに使っている人のために III https://t.co/U5t8gGfk2i
1 1 https://t.co/tYW7YbKDv1

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