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@hecchara1028
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正常性バイアスの実験的検討
@NSushi パッと調べた感じ,この文献が参考になるかもしれません。 東京女子大学心理学紀要:https://t.co/On2nmXPzLY
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2.パニック障害治療用バーチャルリアリティ
パニック障害治療用バーチャルリアリティ。https://t.co/hCsSZys9PE 最近の記事かと思いきや,2007年の特集ということで驚き。
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マーケティング・サイエンスにおける個票データの課題と Marketing Mix Modeling の「再発見」
今年の人工知能学会に博報堂DYさんが出していたMMMの解説ペーパーが良いまとめになっていて当事者としても大いに参考になりました。特に内生性と因果推論(バイアス補正)の話題は現在進行形で各所とも取り組んでおり、重要だなと https://t.co/EX2sZujSuz https://t.co/SF0Javtvvu
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統計的因果推論の視点による重回帰分析
統計的因果推論の視点による重回帰分析 https://t.co/khhOqD3Lla
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機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴
産総研AIセンターの尾崎さんのサーベイ論文「機械学習におけるハイパパラメータ最適化手法:概要と特徴」が信学誌に掲載されました.研究のグローバル化が進む中での和文誌のあり方の一つがサーベイ論文だと思っているのですがこの分野は進歩が速いのでサーベイも大変です. https://t.co/zX7XVsNW8a
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ベイズファクターによる心理学的仮説・モデルの評価
(いわゆる”ベイズ=信念解釈”に異論があることを抜きにしても)ベイズファクターに様々な弱点があることはよく知られているので、下記の和文解説の方がフェアだと思う https://t.co/5dchyxRXuq
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看護学生における反すう・自動思考がバーンアウトに及ぼす影響
論文が公開されました。 重松 潤・松本美涼・神原広平・田辺紗矢佳・南 花枝・竹林 実・尾形明子 「看護学生における反すう・自動思考がバーンアウトに及ぼす影響」 ストレス科学研究 J-STAGE Articles - 看護学生における反すう・自動思考がバーンアウトに及ぼす影響 https://t.co/00pnx0CX8h
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統計モデルを通じて何を知るべきか : ロジスティック回帰モデルの係数解釈をめぐって (長沼宗昭先生 古稀記念号)
面白いし勉強になるし冷や汗もかく。/統計モデルを通じて何を知るべきか : ロジスティック回帰モデルの係数解釈をめぐって https://t.co/EK2lHTrq0t #CiNii
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統計を深く知る 平均値versus中央値 : 代表値を巡って
CiNii 論文 - 統計を深く知る 平均値versus中央値 : 代表値を巡って https://t.co/Fa5ZeILZcG #CiNii
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p値に関する最近の議論
p 値に関する最近の議論 https://t.co/23zHYjy6HJ
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