ぱたのぱんだ (@hjm9652)

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6)人工知能を一般化された知能としてではなく,個 としての知能としてつくることはできないか? 7)思いどおりになる身体をつくろうとしていないか? 8)人工知能の発展は技術だけはなく,文化の発展と ともに考えるべきではないか? https://t.co/3qbcJqS6tU
ぶつくさ君の論文。言語生成のちょうどいい塩梅について、対象とする対話タスクに沿って検証されている。 https://t.co/80djbJKbvQ
【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7
【統計検定を理解せずに使っている人のためにⅠ〜Ⅲ】 東北大学の池田郁男 先生による生物実験でよく用いる統計検定法を 原理からどのように使い分けるかまで数学が苦手な人(僕)でもわかるようにまとめられている。 https://t.co/QsmVMxh1fH https://t.co/PZYHymisuP https://t.co/Cpz2ZtwFH7
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@whisponchan 植生LiDARって実際にあるみたいですが、規模がでかすぎるので現実的な線では下記とか参考になんないですか。 分光リモートセンシング 蛍光リモートセンシング サーマルリモートセンシング https://t.co/UDvsrGL1lo
著者らの最近の論文(2016) は本書の最終章の理解に役立つ(いくつか誤植の確認はこの論文を参照しながら行った)"Optimum Nonlinear Discriminant Analysis and Discriminant Kernel Support Vector Machine" https://t.co/lJDMVQgG48
最適輸送問題を変分原理で決定される確率力学の問題とみなす.こういう見方ができると Wasserstein 計量に手触り感がでてくるので有難い.三上敏夫先生の講演資料. 確率最適輸送問題 https://t.co/0GDgdsLyzj 確率力学としての最適輸送問題 https://t.co/19hGrxI8l9

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