Kazuhiro Kazama (@kazuhiro_kazama)

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RT @ceekz: WebDB Forum 2019 の共著論文が公開されてた。 / 学術情報検索における閲覧論文の文献種別による分析 https://t.co/s4mNid22Da
私も24年前に並列プログラムをモニタして音を鳴らすことで動作を理解する研究をしていたことを思い出しました. https://t.co/LgqQTPhYF4
@kosukeshinoda 試しにぐぐったら,こんなの見つけた….「複雑ネットワークから読み解くイカ類の社会構造(Social structure and social network of squid)」 https://t.co/xBjE8XzwPO
@ceekz サーチエンジンで実装された例は,たぶんODINのこれが最初だと思います.これは検索・閲覧履歴ベースです. http://t.co/V6YHDJJwvo
@toritorix これに詳しく書かれてましたよ。 https://t.co/g6wn7Tmnhc
@kosukeshinoda ドコモやKDDIの携帯の位置情報を使った研究はありますね.ただ,東大ぐらいにしか出さないみたい. http://t.co/kaCSyw0YLO
RT @ronbuntter: こんな論文どうですか? 1.「全幅探索」と学習による新感覚のコンピュータ将棋の成功とその高速アルゴリズムの及ぼす影響(<ミニ小特集>コンピュータ将棋の新しい動き)(瀧澤 武信),2006 http://t.co/kaKANFbTRb
@toyodam Twitterからの鉄道運行情報検出ですが,こういう既存サービス&研究があります. http://t.co/2IHcYbugJ6
@toritorix 先生,Twitterの高次数ユーザは実世界でも有名な人とそうじゃない人に二分されて,それぞれの性質がまったく異なると小出さんが分析してくれたじゃないですかっ! http://t.co/o2801h6ZCM
@chiemi @tatsushi_do_ob 遅くなりましたが,時系列データはヒストグラムと見なすことができ,時系列データマイニングで使われるユークリッド距離に対しては,音楽データでEMDの方が精度が高いという結果がありました. http://t.co/orJehqsS
@KosukeShinoda これはTopic Detection and Trackingと呼ばれていた分野の話で,カイ二乗検定やHMMは典型的な方法です.ちょっと次の「はじめに」と参考文献を見てみて. http://t.co/aMqaN1N
@KosukeShinoda @toritorix こんな論文はあるみたいだけどノード数少なすぎ.http://t.co/HkcoLMg こんなブログもあるけど,単純に繰り返しで全ノードを求めると結局同じかもねえ…. http://t.co/f7kiI2k

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その昔「平安京ビュー」という可視化手法を発表したころ「平城京と呼ぶのだけは許しません」というネタを多用していたのだが、ついに禁じ手ともいうべき論文がw https://t.co/w49OZlqkOG
損保会社の現場ニーズに対して、災害の被害想定予測を色々なデータと統計的アプローチの組み合わせてデータを前処理した後、予測モデルを構築している。研究目的・アプローチの丁寧さ・成果物のクオリティが企業研究として素晴らしかった。 https://t.co/BB5aEmB3xb #JSAI2019 #JSAI2019CSS

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転移学習 [神嶌, 2010, JSAI] 転移学習の体系的な解説。転移学習の効果や、特徴/事例ベースと分離/統合型で分類した手法群を中心に、negative transferやカリキュラム学習にも触れている。inductiveとtransductiveの違いについても記述がある。 https://t.co/kphKvva2F4 #NowReading https://t.co/ygHy5NYFP6
都市度と友人関係 ―大都市における社会的ネットワークの構造化― https://t.co/oYfK5pETCN
日本の学協会誌掲載論文のオンライン入手環境 https://t.co/rPfzAjBy3C
参考文献凄い…。 / サポートベクターマシンを用いた所得格差の決定要因の実証分析 https://t.co/4K3XgYurst
CGMにおける炎上の分析とその応用 http://t.co/hEeQRzbQ4L
さすがのしましま先生。読んでる。 / データマイニング分野のクラスタリング手法 http://t.co/EJvSbRWmHL http://t.co/13PBV6Sbta
さすがのしましま先生。読んでる。 / データマイニング分野のクラスタリング手法 http://t.co/EJvSbRWmHL http://t.co/13PBV6Sbta
こんな論文どうですか? 携帯電話通信時に得られる位置情報履歴を用いた滞在目的推定とその評価(黒川 茂莉ほか),2014 http://t.co/l9YROAZeF8
特徴語抽出と感情メタデータ付与によるウェブ上の語彙の概念の視覚化 http://t.co/qlAe7VArBt
こんな論文どうですか? 携帯電話通信時に得られる位置情報履歴を用いた滞在目的推定とその評価(黒川 茂莉ほか),2014 http://t.co/l9YROAZeF8
こんな論文どうですか? 1.「全幅探索」と学習による新感覚のコンピュータ将棋の成功とその高速アルゴリズムの及ぼす影響(<ミニ小特集>コンピュータ将棋の新しい動き)(瀧澤 武信),2006 http://t.co/kaKANFbTRb

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