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Koichiro Mori (@sylvan5)

投稿一覧（最新100件）

110 0 0 0 OA 知識を書こう

RT @y8o: 研究者としての私の思いです。これを書いた時点ですでに退職を決めていました。当時、ちょうどいいタイミングで執筆依頼をいただいたなと思っていました。 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (…

95 0 0 0 OA 深層学習を用いた画像識別タスクの精度向上テクニック

RT @Maxwell_110: そして、こちらは ⁦@owruby⁩ 氏の論文でしょうか。 確かに、kaggler なら必読な内容に見えますね！ 時間を作ってでも読みたいと思います。 有難や。有難や。 https://t.co/BFZRMJAZEx

49 0 0 0 OA テキスト音声合成技術の変遷と最先端

RT @heiga_zen: 音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端 https://t.co/KSVMZDptFY

16 0 0 0 OA 機械学習の概要

RT @ballforest: すずき先生の記事（応用数理, 2018）。全４回に渡って解説されるらしい。本記事は初回にあたる。/ チュートリアル 機械学習の概要 https://t.co/ALqNJ1pMJw

55 0 0 0 OA 風雲急を告げる音声合成研究の最新動向

RT @KeiichiTokuda: 【再度】最新の音声合成研究の動向をまとめた解説です「風雲急を告げる音声合成研究の最新動向」https://t.co/AyitNBtl7i

4 0 0 0 Deep Learningの実装と現状

RT @Tzawa: 今月号の情報処理のDeep Learningの実装と現状にChainerがまったく触れられていませんね・・・ https://t.co/CMoexeMc7C

16 0 0 0 OA アーティクル「人工知能学会 倫理委員会の取組み」

RT @toyoakinishida: 人工知能学会倫理委員会の討論まとめ「人工知能学会　倫理委員会の取組み」が http://t.co/T27nSKxTcv からオンライン化されました．

27 0 0 0 OA 会議報告「The 32nd International Conference on Machine Learning(ICML 2015)開催地:Lille GrandPalais(フランス,リール市)開催日程:2015 年7 月6 日(月)~ 11 日(土)」

RT @shima__shima: 拙著のICML2015会議報告が人工知能学会誌に掲載されました． http://t.co/Z2YZcFVTpY で無料ダウンロードできますので，ご関心があればご覧下さい．

6 0 0 0 STRAIGHT混合励振源を用いた混合正規分布モデルに基づく最ゆう声質変換法(音声,聴覚)

RT @dicekicker: 統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPD…

6 0 0 0 IR HMMに基づくテキスト音声合成への混合励振源モデルとポストフィルタの導入(音声,聴覚)

RT @dicekicker: 統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPD…

22 0 0 0 OA いまさら聞けない! コンピュータの数学:3. 機械学習のための数学

RT @ttttamaki: http://t.co/RZn2yGLPGa 「いまさら聞けない! コンピュータの数学：3. 機械学習のための数学」杉山 将, 鈴木 大慈, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.442-447 (2015-04-15)：4年生に．．．と思…

6 0 0 0 推薦システムのアルゴリズム(1)

しましまさんの推薦アルゴリズムのサーベイ (1) - (3) が非常によくまとまっている。人工知能学会は1年すぎてもフリーアクセスにはならないのか・・・これは残念だ。 http://t.co/zdQZiFkykF

2 0 0 0 人工知能のグランドチャレンジ(一般,複雑系とニューロコンピューティング)

RT @ronbuntter: こんな論文どうですか？ 人工知能のグランドチャレンジ(一般,複雑系とニューロコンピューティング)(松原 仁),2012 http://t.co/GSWVO1YnKz

9 0 0 0 無発声音声認識 : 筋電信号を用いた声を伴わない日本語5母音の認識(マルチメディア処理)

RT @ronbuntter: こんな論文どうですか？ 無発声音声認識 : 筋電信号を用いた声を伴わない日本語5母音の認識(マルチメディア処理)(真鍋 宏幸ほか),2005 http://t.co/iSXvWsgd33

48 0 0 0 OA 論文誌による知識の普及

ほぼ同じことを思っていた。自分は研究者とか科学者には向かないと早期に悟ったね。多分発明家になりたかったのだと思う。現代にはそんな職業ないけどさ（笑）https://t.co/uCvpBu0o

27 0 0 0 OA 人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題

人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題 https://t.co/NBidhIyG

27 0 0 0 OA 人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題

RT @toyoakinishida: 「人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題」という題の記事 http://t.co/dflgPJim が掲載されました．「情報管理」誌から執筆依頼をいただいたことを契機に，AIの歩みはどうであったか，これからどう歩むべきかといったことに ...

お気に入り一覧（最新100件）

5 0 0 0 OA Real-Time Full-Band Voice Conversion with Sub-Band Modeling and Data-Driven Phase Estimation of Spectral Differentials

各位だ / おめでとう論文賞 Real-Time Full-Band Voice Conversion with Sub-Band Modeling and Data-Driven Phase Estimation of Spectral Differentials https://t.co/fjSYx9ACf6

15 0 0 0 OA Real-Time Full-Band Voice Conversion with Sub-Band Modeling and Data-Driven Phase Estimation of Spectral Differentials

我々のリアルタイム声質変換の論文（D2佐伯君筆頭）が電子情報通信学会論文賞を受賞いたしました。ありがとうございます。本論文は以下で読む事ができます（無料ダウンロード可）。ご興味がある方はどうぞ。 https://t.co/Vl3D9zYY0W

29 0 0 0 OA 第四回:信号の再構成と窓関数

連載講座「短時間フーリエ変換入門」の第四回が無料オンライン公開されました！ https://t.co/ZHmNHVe3S6 https://t.co/zsqQk6yGcy

8 0 0 0 A Bayesian Approach to Image Recognition Based on Separable Lattice Hidden Markov Models

統計モデルに基づく画像認識の論文（共著）が無事publishされた。めでたい。https://t.co/vHZGFkkNrY

4 0 0 0 Deep Learningの実装と現状

今月号の情報処理のDeep Learningの実装と現状にChainerがまったく触れられていませんね・・・ https://t.co/CMoexeMc7C

16 0 0 0 OA アーティクル「人工知能学会 倫理委員会の取組み」

人工知能学会倫理委員会の討論まとめ「人工知能学会　倫理委員会の取組み」が http://t.co/T27nSKxTcv からオンライン化されました．

27 0 0 0 OA 会議報告「The 32nd International Conference on Machine Learning(ICML 2015)開催地:Lille GrandPalais(フランス,リール市)開催日程:2015 年7 月6 日(月)~ 11 日(土)」

拙著のICML2015会議報告が人工知能学会誌に掲載されました． http://t.co/Z2YZcFVTpY で無料ダウンロードできますので，ご関心があればご覧下さい．

6 0 0 0 STRAIGHT混合励振源を用いた混合正規分布モデルに基づく最ゆう声質変換法(音声,聴覚)

統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPDFは出ます）

6 0 0 0 IR HMMに基づくテキスト音声合成への混合励振源モデルとポストフィルタの導入(音声,聴覚)

統計的な音声合成（HMM音声合成やGMM声質変換）での混合励振源の役割は、日本語文献だとこの辺りを読めばよいかしら？ http://t.co/yGaGPu9rUu http://t.co/SNVv5owOmp （ちなみに両方ともググれば無料でPDFは出ます）

22 0 0 0 OA いまさら聞けない! コンピュータの数学:3. 機械学習のための数学

http://t.co/RZn2yGLPGa 「いまさら聞けない! コンピュータの数学：3. 機械学習のための数学」杉山 将, 鈴木 大慈, 情報処理, Vol.56, No.5, pp.442-447 (2015-04-15)：4年生に．．．と思ったら4年生には難しすぎた．．．

1 0 0 0 任意の話者を対象とする統計的声質変換・制御法

その後これにあたって参考文献を漁るという。 / 任意の話者を対象とする統計的声質変換・制御法 http://t.co/qaTjAJRXrH

1 0 0 0 固有声に基づく声質変換法(合成,生成,韻律,一般)

固有声声質変換だとまず戸田先生のこれ読みますよね http://t.co/pROBMtHhuj

4 0 0 0 話者空間のテンソル表現に基づく任意話者声質変換(オーガナイズドセッション:Advances in speech decomposition,合成,生成,韻律,音声一般)

混合因子分析(MFA)に基づく手法(http://t.co/E7lCwjeBss)とか変分ベイズ法に基づく手法(http://t.co/YX7UH1uXfv)とか、さいとう先生のテンソルベースの手法(http://t.co/t4jsbNxeQ7)とか。

4 0 0 0 変分ベイズ法に基づく声質変換

混合因子分析(MFA)に基づく手法(http://t.co/E7lCwjeBss)とか変分ベイズ法に基づく手法(http://t.co/YX7UH1uXfv)とか、さいとう先生のテンソルベースの手法(http://t.co/t4jsbNxeQ7)とか。

4 0 0 0 OA Voice Conversion Based on Mixtures of Factor Analyzers

混合因子分析(MFA)に基づく手法(http://t.co/E7lCwjeBss)とか変分ベイズ法に基づく手法(http://t.co/YX7UH1uXfv)とか、さいとう先生のテンソルベースの手法(http://t.co/t4jsbNxeQ7)とか。

2 0 0 0 人工知能のグランドチャレンジ(一般,複雑系とニューロコンピューティング)

こんな論文どうですか？ 人工知能のグランドチャレンジ(一般,複雑系とニューロコンピューティング)(松原 仁),2012 http://t.co/GSWVO1YnKz

9 0 0 0 無発声音声認識 : 筋電信号を用いた声を伴わない日本語5母音の認識(マルチメディア処理)

こんな論文どうですか？ 無発声音声認識 : 筋電信号を用いた声を伴わない日本語5母音の認識(マルチメディア処理)(真鍋 宏幸ほか),2005 http://t.co/iSXvWsgd33

27 0 0 0 OA 人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題

「人工知能研究半世紀の歩みと今後の課題」という題の記事 http://t.co/dflgPJim が掲載されました．「情報管理」誌から執筆依頼をいただいたことを契機に，AIの歩みはどうであったか，これからどう歩むべきかといったことについての私の考えをまとめた結果です．

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