年配の人たちの熊本弁でたまに聞いた「えずい」と東北のどこかの人たちが使ってるらしい「いずい」似てるな〜と思って調べたらなんかやっぱり語源は同一と考えられてるっぽいな　言語地理学たのしそう https://t.co/iSQW54Lv7d https://t.co/GnyOG7NAzY

RT @NakanoSwitch: JSAIでポスター発表します。よろしくお願いいたします。#JSAI2023 Webページからの人物画像抽出への文書分類モデルの導入と顔類似度によるDistant Supervision https://t.co/d6V7YKYdUs

RT @sosk_sosk: 言語処理学会論文誌で賞をいただいた論文の馴れ初めを寄稿しました。「汎用言語理解」「研究の研究」「文の総称性」など寄り道の旅路を書きました。 記事: https://t.co/FHBOEDcMq2 論文: https://t.co/7J5tHWqy8x

RT @shiki_satou: 『自然言語処理 Vol.29 No.1』にて自分のACL2020での研究「負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価」を掲載いただきました！ 対話応答生成システムを選択問題で自動評価する話です。ACL2020からの追加実験もある…

『自然言語処理』に採択された主著論文が29巻1号に掲載されました！ 高山, 梶原, 荒瀬: 対話における間接的応答と直接的応答からなる言い換えコーパスの構築と分析 意図が明示的な応答とそうでない応答の言い換え対からなる対話コーパスを作って色々実験したというお話です https://t.co/RGafDu2R7g

RT @resnant: 深層学習を用いた新物質探索に関して、情報処理学会の論文誌に日本語サーベイを書きました（阪大 奥野くん、佐々木先生との共著）。マテリアルズインフォマティクスの具体的な部分を知りたい方にはちょうどよいと思います。ぜひご高覧ください https://t.co…

RT @jqk09a: 関連する内容を #jsai2020 で発表します: [4Q2-GS-9-02] ニューラル対話応答生成のための言語非依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析 https://t.co/5BSrbADrT1 明日6/12の自然言語処理・情報…

たのしそう https://t.co/9TtxwR0Z51

ASD傾向と自己理解しているいろいろな人と話してきたときに、「語用論が定型的語用論と違うな」と気づいた話を友人としていたのだが、実際に研究もありかなり直観に合う。https://t.co/03cqpxrXuG

今年の人工知能学会全国大会で発表した日本語の口調に関する研究が優秀賞を頂きました！ 大変光栄です！ありがとうございます！ https://t.co/mU5woOcZ1r https://t.co/ezQPxPDnDX https://t.co/kmbQVvR5Lb

第18回電子情報通信学会通信ソサイエティ論文賞（和文マガジン論文賞）を頂きました。 https://t.co/sJbK0AgpS4

自然言語処理論文誌の最新号では、日本語GEC評価コーパス構築の話とNLP2023テーマセッション「ことばの評価と品質推定」に関する振り返り記事が載ってるのでぜひご笑覧ください。評価はいいぞ。 https://t.co/RLRLX5tOcM https://t.co/fUw4v4wtew

自然言語処理論文誌の最新号では、日本語GEC評価コーパス構築の話とNLP2023テーマセッション「ことばの評価と品質推定」に関する振り返り記事が載ってるのでぜひご笑覧ください。評価はいいぞ。 https://t.co/RLRLX5tOcM https://t.co/fUw4v4wtew

私は2023年度 人工知能学会全国大会で、本日16:00からのセッションで「どうやったら、対話システムの個人性の評価（話者らしさ）を簡単に済ませられるか……」という点に取り組んだ研究を発表します！ 対話比較による話者同一性判定タスクの提案とベースラインモデルの検討 https://t.co/mCQ10G3hAX

JSAIでポスター発表します。よろしくお願いいたします。#JSAI2023 Webページからの人物画像抽出への文書分類モデルの導入と顔類似度によるDistant Supervision https://t.co/d6V7YKYdUs

さよなら問題、はLLMベースの対話システムのメジャーな問題の一つです。2021年の論文ですが他の課題にも言及しています “3.2.2 勝手に会話を終了する応答検知フィルタ プロンプトのみで HyperCLOVA と対話を行うと, 数ターン後に勝手に対話を終わらせようとする現象が頻出“ https://t.co/xb0oZfJCsA

もがき苦しんで書きました。 https://t.co/cxQiSIca7X

https://t.co/rOiBZ1uowP 素朴な直感をしっかり形にすることで着実に分野を開拓してて、とても良い&面白い論文でした。

@tkym1220 水野修治先生（大学入試センター試験問題調査官）の解説が https://t.co/YH5ac18LsX にあります。こちらもご覧になってください。

B4柳本と卒業生の井川による論文が、自然言語処理の分野のメジャー国際会議AACLに採択されました。強化学習を用いたテキスト平易化に関する研究で、人工知能学会全国大会での以下の発表の発展版です。 https://t.co/sFd41krNAa

『自然言語処理 Vol.29 No.1』にて自分のACL2020での研究「負例を厳選した対話応答選択による対話応答生成システムの評価」を掲載いただきました！ 対話応答生成システムを選択問題で自動評価する話です。ACL2020からの追加実験もあるので、ご興味のある方はぜひ！ @NlpTohoku https://t.co/ZhChImeVga

任天堂の研究開発部門に松本研のOBがいるみたい？ https://t.co/0k0SX6IAIr https://t.co/us5rOHDBzq

ジャーナルが公開されました Length-constrained Neural Machine Translation using Length Prediction and Perturbation into Length-aware Positional Encoding https://t.co/c6j2motTxV

関連する内容を #jsai2020 で発表します: [4Q2-GS-9-02] ニューラル対話応答生成のための言語非依存な低品質対話データフィルタリング法の提案と分析 https://t.co/5BSrbADrT1 明日6/12の自然言語処理・情報検索セッションです。よろしくお願いします！