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梅崎直也
梅崎直也 (
@unaoya
)
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投稿一覧(最新100件)
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有限群論の成果と課題
RT @kyow_QQ: めちゃくちゃおもろい有限群論の進展に関する論説文見つけた https://t.co/5IwAbCZDMT
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ラグランジュ部分多様体のフレアーホモロジー
https://t.co/gXrP6Umw7bこれにトーリック多様体のラグランジアンフレアーホモロジーの計算が書いてあるけど、これくらいなら頑張ったら読めるかしら
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鈴木淳史, 臨時別冊・数理科学SGCライブラリ47現代物理数学への招待-ランダムウォークからひろがる多彩な物理と数理-, サイエンス社, 2006年
数理科学SGCライブラリ47現代物理数学への招待-ランダムウォークからひろがる多彩な物理と数理-という本が全人類にオススメしたい超面白い本なのですが、残念ながら手に入りません。加藤晃史先生による書評https://t.co/he4Rh5ujen https://t.co/lfAYHhxDjp
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代数多様体の種数と分類I
ていうか算術種数ってコホモロジー使わずにどう定義するんですかね?Hilbert多項式を使うというのがあるけど、これは射影的仮定してそう。 代数多様体の種数と分類I 飯高茂https://t.co/jlYGayTzQ7にいくつか書いてある。写真は小平数学の概要。 https://t.co/2kp0nQAokN
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ICM-90特集 その2
@kyow_Q https://t.co/ic30BSkMVi これのsection6の最後の話ですかね
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共形場理論の構成
共形場理論はこういうのとかとりあえず読んでみるといいのかな https://t.co/pLrfvI0NLI https://t.co/flFjZkAAtv https://t.co/U58kEMcTyG https://t.co/EbRzmlNjMX 黒木さんのhttps://t.co/NFpcaseqh4は前から知っててなんとなく眺めたことはある
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機械学習研究におけるプログラム開発と検証
RT @eiichiroi: これ教えてもらったので読んでる > 機械学習研究におけるプログラム開発と検証 https://t.co/V4q2qVHYxE
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モデル選択とその周辺
RT @ibaibabaibai: これの付録 https://t.co/9rXLXGT5TK
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p進コホモロジーとラングランズ対応
https://t.co/90yMvgtGC4
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p進コホモロジーとラングランズ対応
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数論的D加群とラングランズ対応の研究
https://t.co/9G0uXJ739z
お気に入り一覧(最新100件)
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統計数学と制御数学 モスクワとレニングラード
面白かった。 統計数学と制御数学 - モスクワとレニングラード - 北川 敏男 https://t.co/gbmlsCskw7 https://t.co/jaWNre7uVN
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非平衡系における普遍性と数理――KPZ方程式を例として
日本物理学会誌は宝の山。知らない分野には驚きがいっぱい。https://t.co/0cM2LVZvgA 界面の成長をあらわす簡単な模型が、ランダム行列模型の分布関数を使って解け、その分布はパンルヴェ方程式(非線形微分方程式)の解を使って書かれる。実験でも確認された。物理と数学はつながっている。
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ホログラフィー原理――素粒子分野から拡がる双対性
日本物理学会誌は宝の山。平成時代を振り返る企画は、確かに一時代の総まとめ。https://t.co/B5PqF2696k なかでも最も驚くべき展開は場の量子論と重力の関係を示唆するホログラフィー原理。証明される日は来るのか。我々の宇宙に適用できるのか。一人のファンとしては見届けるまで長生きしたい。
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量子力学,統計力学,そして,熱力学
日本物理学会誌は宝の山。至福の休日。 https://t.co/p950lMfu58 熱力学はランダムな状態の平均値に関する法則。そう理解していたけど、ほんとは個々の量子状態の「典型性」が本質なのかもしれない。熱力学第2法則は量子力学から導出できる。静かな革命が進行中。
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ニューラルネットの関数解析的方法と無限次元零空間
J-STAGE Articles - ニューラルネットの関数解析的方法と無限次元零空間 https://t.co/XDNKgxcK3h
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解ける量子力学模型と直交多項式 (解説)
解ける量子力学模型と直交多項式 (解説) 小竹 悟 https://t.co/IiCx1bttTa
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数学はどこへ行くのか? (フォーラム:現代数学の風景/20世紀数学の渦流(2))
本棚を整理していたら中島先生、藤原先生、夏目先生の対談が載った数学の楽しみの記事が出てきたのだけど、語っている内容がとても為になって面白い。 https://t.co/4U0XW8sp4P
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エントロピーとモデルの尤度(<講座>物理学周辺の確率統計)
#統計 大数の法則の次くらいに基礎的な定理であるKullback-Leibler情報量のSanovの定理。その定理の有限集合上の確率分布のケースはスターリングの公式を知っていると瞬時に証明できる。AICなどで有名な赤池弘次さんもそういう解説をしています。 https://t.co/foCDt7FZBK のp.610の右段の全体
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AICとMDLとBIC
#数楽 このツイートの返答連鎖に"AIC vs. BIC"の件についての情報をまとめておく。 https://t.co/WJVBek5s07 赤池弘次、AICとMDLとBIC、1996 【G. Schwarz~論文~BICはAICを否定するものとの誤解が広まることとなった】
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