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Yasutaka SHINDOH  (@y_shindoh)

投稿一覧（最新100件）

1 0 0 0 クエリらしさに基づく文書コレクションを利用したクエリ自動補完

クエリらしさに基づく文書コレクションを利用したクエリ自動補完: > クエリログが入手しづらい状況下において，入手可能な他のクエリログおよびその文書コレクションと，ターゲットとする文書コレクションから，クエリ補完候補を生成するアプローチについて述べる． https://t.co/N4HjBzlNqR

16 0 0 0 5分で分かる!? 有名論文ナナメ読み:Jimmy Lin : The Neural Hype, Justified! A Recantation

RT @keyakkie: 今月号の情処会誌「有名論文ナナメ読み」に寄稿しておりました (冊子を見て気付いた…) BERT の登場が情報検索分野にどのような影響を及ぼしたのかについて象徴的な記事を紹介しています 興味がございましたらどうぞご笑覧ください [会員] https:…

55 0 0 0 OA 私のブックマーク:不均衡データ分類

RT @upura0: 今月の人工知能学会誌の私のブックマークの特集が「不均衡データ分類」で、応用例・解説・手法のリンク集になっていた 大崎美穂. 2022. “私のブックマーク：不均衡データ分類.” 人工知能 37 (3): 376–81. https://t.co/fCF…

66 0 0 0 OA 形式言語理論:非可換と可換のあいだ

RT @sinya8282: 昨年末に「応用数理」に投稿した解説論文 「形式言語理論：非可換と可換のあいだ」 が J-STAGE 上で読めるようになりました． 形式言語理論特有の難しさや面白さを説明させてもらいました． 「応用」を意識して自然言語っぽい話もいくつか話題に取り入…

74 0 0 0 OA 深層学習の原理解析:汎化誤差の側面から

RT @ballforest: オープンアクセス / 深層学習の原理解析：汎化誤差の側面から 今泉 允聡 https://t.co/SysPvmKBA7

28 0 0 0 OA ビニール傘を盗難から守る仕掛け

RT @tksakaki: これ関連で、「傘を盗まれないようにするには？」を真面目に分析した研究があったりする。 https://t.co/7eSmqkuM1C https://t.co/jkWkOWgJHF
RT @shima__shima: 人工知能学会の会誌に執筆した RecSys2019 の会議報告が掲載されました．会員以外でも無料で閲覧可能です． https://t.co/a8c7tUgXtG

1035 0 0 0 OA 日本におけるあおり運転の事例調査

RT @nawaken: あおり運転の論文見つけた。日本での事例調査38件。 攻撃的運転の要因は， ・年齢：若い ・性別：加害者はほとんど男性。被害者も男性が多い。 ・車種：加害者高級車→被害者大衆車 ・場所：一般道（特に複数車線の追越車線上）が多く，高速道路は１割。 （つづく…

110 0 0 0 OA 知識を書こう

RT @y8o: 研究者としての私の思いです。これを書いた時点ですでに退職を決めていました。当時、ちょうどいいタイミングで執筆依頼をいただいたなと思っていました。 山本 和英. 知識を書こう. 自然言語処理, Vol.24, No.4, pp.521-522, 言語処理学会 (…

3 0 0 0 OA 「人工知能」をどのように読み解くか

RT @PreferredNetJP: 【講演】朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンターで開催される、2019年度 人工知能学会全国大会（第33回）#JSAI2019 2日目の招待講演に、PFNフェローの丸山宏が登壇します。 ●6/5(水) 11:00〜12:10 A会場 ●[2…

38 0 0 0 OA 会議報告「RecSys 2018/JIST 2018」

RT @shima__shima: 推薦システムに関する国際会議 RecSys2018 の会議報告をAI学会誌に執筆しました． https://t.co/ZCRPsHlNun 無料ダウンロード可能です．ご関心のある方はご覧下さい．

49 0 0 0 OA テキスト音声合成技術の変遷と最先端

RT @heiga_zen: 音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端 https://t.co/KSVMZDptFY

1868 0 0 0 OA 統計検定を理解せずに使っている人のために I

RT @takahi: 「統計検定を理解せずに使っている人のために」シリーズが好きです。　https://t.co/ZVv2nrAFd0

174 0 0 0 OA 整然データとは何か

RT @f_nisihara: 半年前に『情報の科学と技術』という雑誌に書いた「整然データとは何か」という解説文がフリーアクセスになりましたので、読みたい方はどうぞ。整然データという概念とそれを用いたデータ共有の事例などについて論じています。 https://t.co/gED2…

3 0 0 0 OA 深層学習による医療テキストからの固有表現抽出器の開発とその性能評価

深層学習による医療テキストからの固有表現抽出器の開発とその性能評価 / 矢野, 伊藤, 若宮, 荒牧: https://t.co/a4hjy3Zdg2 これも双方向LSTM+CRFか。

1 0 0 0 OA テキストマイニングを用いた口コミ分析による点数評価の信頼性確認手法

SONY社製カメラの口コミ情報を分析したとな。 https://t.co/6DG1CvlvUv

8 0 0 0 OA 半教師有りクラスタリングを用いた Web 検索結果における人名の曖昧性解消

RT @ceekz: TF-IDF に代表されるような単語の重み付けに関する代表的手法がまとめられてる。 / 半教師有りクラスタリングを用いた Web 検索結果における人名の曖昧性解消 http://t.co/Ck47C0XEZb

7 0 0 0 OA 背景雑音と話者の違いに頑健な音声認識

背景雑音と話者の違いに頑強な音声認識 / 鈴木 雅之: http://t.co/1pz6nCtocQ (PDF) via @yusukekondo0503 学位論文 (@dyxyju さんの博論?)。 時間を作って読む。

3 0 0 0 OA 述語項構造を介した文の選択に基づく音声対話用言語モデルの構築

述語項構造を介した文の選択に基づく音声対話用言語モデルの構築 / 吉野, 森, 河原: http://t.co/KD8VAru8zk 音声対話用の言語モデリングは経験したことがない。 少し目を通そう。

3 0 0 0 OA 日本語の助数詞について : 分類の再考と基本概念

日本語の助数詞について -分類の再考と基本概念- / 岸田 泰浩: http://t.co/IbphNEwIlK (PDF) ChaWan (ChaOneの方も) を新規に作るなら、ここら辺が参考になりそう。

1 0 0 0 語彙概念構造を利用した複合名詞内の係り関係の解析

語彙概念構造を利用した複合名詞内の係り関係の解析 / 竹内, 内山, 吉岡, 影浦, 小山: http://t.co/pdaT03vs4B 先ほどの文献と同様、興味があるのでメモ。

1 0 0 0 OA 専門分野における複合名詞の語構成要素の品詞相当カテゴリーに関する一考察

専門分野における複合名詞の語構成要素の品詞相当カテゴリーに関する一考察 / 内山, 竹内, 吉岡, 影浦, 小山: http://t.co/Q3aI4QudSc 名詞列による複合語に品詞相当の情報を付与するという話かな。 ちょっと古いけど、興味があるのでメモ。

7 0 0 0 OA 出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出

出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出 / 中川, 湯本, 森: http://t.co/3Z5mplhErc (PDF) 再度メモ。

4 0 0 0 日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出

日本語専門分野テキストコーパスからの複合語用語の抽出 / 小山, 影浦, 竹内: http://t.co/yPKCdSv99W 今年度一杯でIPSJを退会するつもりだったけど、こうやって読みたい文献が出てくるので困る。 ;(

22 0 0 0 OA 成功の方程式

成功の方程式 / 賀沢 秀人 (自然言語処理): 成功回数を増やすには、試行回数を増やすか、成功率を高めるか、そのどちらかしかない。 http://t.co/0tFMNzm8RS 久々。 軽く目を通した。

7 0 0 0 「食感」の語誌 : 新語の定着とその要因

「食感」の語誌：新語の定着とその要因 / 橋本 行洋: http://t.co/HIqHv5Q0iD 日本語学会…。 この論文、読みたいのだけれど、ちょっと無理かな…。 ;(

1 0 0 0 OA Web文書を対象とした質問の型に依らない質問応答手法

Web文書を対象とした質問の型に依らない質問応答手法 / 石下, 佐藤, 森: https://t.co/Jo9fFGWc 業務とはほぼ無関係だが。

743 0 0 0 野球のOR

野球のOR / 鳩山 由紀夫: http://t.co/SQYyau4F …これか。

5 0 0 0 単語の頻度と音響の特徴を利用したSVMによる無効入力の棄却

単語の頻度と音響の特徴を利用したSVMによる無効入力の棄却 / 藤田, 竹内, 川波, 松井, 猿渡, 鹿野 http://t.co/l6sWZj2V @super_rti さんとの共同作業のために読む。

7 0 0 0 OA 出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出

出現頻度と連接頻度に基づく専門用語抽出 / 中川, 湯本, 森: https://t.co/EgjToYry

3 0 0 0 OA 文字クラスモデルによる日本語単語分割

文字クラスモデルによる日本語単語分割 / 小田, 森, 北: https://t.co/lmkNkZtq …なるほど、アイディア自体は10年以上前からあったのか。

5 0 0 0 日本語形態素解析における効率的な動詞活用処理

RT @sassano: @zzzelch @y_shindoh 当時の企業の研究者の認識では、むしろ語幹と語尾を分離するのが多数派だったように思います。例えば、 http://t.co/OSWFkOa でも「実際上ほとんどの場合で利用されている手法」と書かれています。

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