スギにウイルスベクターとCRISPR/Casによるゲノム編集で選択的に花粉をつくらない状態を発現させれば、劇的に飛散を抑えられるんじゃねと思いあたったけど、調べてたらそのものズバリの研究があった。しかも結構進んでるっぽい（標的遺伝子のノックアウトに成功してる） https://t.co/gZsyYxOIvS

ここぞとばかりに布教活動 ＞田中哲朗、ゲームの解決、「数学」65巻1号(2013) https://t.co/O51yeJgBJA

#情報処理学会 『情報処理』で執筆の機会をいただき、グラフニューラルネットワークを用いた予測により材料の原子レベルシミュレーションを超高速化する技術について2pで平易に解説しました。材料xAIの最先端と思います。ぜひご高覧いただけますと幸いです https://t.co/FeeoHgaFeO

AlphaFold2の登場で深層学習による構造モデリングの有用性が広く知られるようになりました。そうした発展を学べる日本語で書かれた総説で、AlphaFold2の原理と限界についても解説されています。 https://t.co/z4gNd22fSd

ぷよぷよAIの論文です。 ぷよぷよってAI研究のいいテーマですね。 https://t.co/d6HWwZEtf4 https://t.co/cc3HLG84Fi

ゲームプログラミングワークショップ2021 電通大の塩田さん、伊藤先生の「京都将棋の弱解決」 NNUE評価関数と強化学習の力により、探索木がルートのサイズに落ちて先手勝ちを証明できたそうです。 こういう証明方法は増えていきそうです。 https://t.co/wa4AHfRdtD