圧縮センシング https://t.co/jVn1spZSQI

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人工知能学会全国大会 #JSAI2023 で以下の発表が優秀賞を受賞しました！ instruction tuningに使うプロンプトを最適化するお話です。 https://t.co/NYE1CxCAQQ

#JSAI2023 にて， 6月8日（木) 13:30-15:10 のポスターセッションで「専門家が平易化した記事を用いたやさしい日本語パラレルコーパスの試作」について発表します。 文単位の日本語のテキスト平易化コーパスを作るという内容です。良かったら聞きに来てください！ https://t.co/0rIanAukBu

JSAIで6/6(火) 17:00から「匂いに関する言語埋め込み空間の作成」という題目で発表します。 嗅覚の研究室との共同研究で、なかなか珍しめだとは思いますが、良かったら聞きに来てください！ https://t.co/KWFkzTlIdf #JSAI2023

発表します:人工演繹推論コーパスによる学習は言語モデルをどのように強化するか？ https://t.co/0HpxPvAup9 言語モデルの論理推論能力を強化するため、数理論理学に基づく大規模コーパスを生成したよ。一階述語論理の完全性を頼りに、多様な多段演繹推論を学習させる。実験で効果を確認。 #JSAI2023

こちら自分のメタバース解説論文（34ページの長さ…）、公開されました。情報処理学会の会員の皆さまはそのまま読めます。非会員の方は600円ぐらいです https://t.co/PzK5iWjp5b メタバースの成立と未来 -新しい時間と空間の獲得へ向けて- 三宅 陽一郎 情報処理, Vol.63, No.7, pp.e3-e36 https://t.co/sd7EB25wDM

Shared Taskの意義のところは本当にその通りだと思います。ベンチマークの意義については乾さんのこちら（https://t.co/uXHZamEcrK）の記事も核心を突いてるので未読の方は読むのをおすすめします。 EDCW ワークショップ https://t.co/71uXZBQsf9 #Qiita @mamorukより

Our survey paper on mobile mental health has been published! This paper surveyed more than 100 papers regarding mobile mental health. Smartphone-based Mental State Estimation: A Survey from a Machine Learning Perspective https://t.co/uLy0kMcksd

吉川恒夫先生「ロボット学という学問の成長曲線の成熟の度合いが高まってきたと感じますね。そうするとどうしても基本的なところというのはかなりはっきりしてきて、（以下略）」 ここは同意できなくて「ロボット学はまるで未成熟」というのが僕の主張。 https://t.co/mdci3oegct

A survey / 確率分布間の距離推定 : 機械学習分野における最新動向https://t.co/9VgOboMAyA