著者

井本 桂右 川口 洋平

出版者

一般社団法人 電子情報通信学会

雑誌

電子情報通信学会 基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review (ISSN:18820875)

巻号頁・発行日

vol.15, no.4, pp.268-280, 2022-04-01 (Released:2022-04-01)

参考文献数

124

被引用文献数

2

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音声や楽音に限らないあらゆる音を分析し,音の種類や発生時刻,発生場所,音源の状態,周囲の状況などを推定する技術は環境音分析や異常音検知と呼ばれ,音声音響分析の新たな分野として定着しつつある.本稿では,環境音分析や異常音検知で取り組まれている研究トピックについて概説した後,それらの課題や最近の研究動向,そして筆者らの取り組みについて紹介する.

著者

井本 桂右

出版者

一般社団法人 日本音響学会

雑誌

日本音響学会誌 (ISSN:03694232)

巻号頁・発行日

vol.74, no.4, pp.198-207, 2018-04-01 (Released:2018-10-01)

参考文献数

72

著者

辻野 雄大 山西 良典 山下 洋一 井本 桂右

雑誌

エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2019論文集

巻号頁・発行日

vol.2019, pp.96-103, 2019-09-13

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ダンスゲーム譜面は,操作を要求される頻度,リズム構成の複雑さなど,複数の要素によって特徴づけられる.これらの要素によって,ダンスゲーム譜面の難しさおよび「面白さ」に影響する特性が形成される.この特性を客観的かつ多次元で表現する特徴量を提案する.提案した特徴量に基づいてk-means法によるクラスタリングを実施し,特性が類似した譜面のクラスタを得る.クラスタ毎に楽曲と譜面の関係を深層学習させることによって,クラスタの特性を備えた譜面の自動生成が可能となり,多様な「面白さ」に対応した特徴的な譜面の提供を実現した.

著者

砺波 紀之 井本 桂右 岡本 悠希 福森 隆寛 山下 洋一

出版者

一般社団法人 日本音響学会

雑誌

日本音響学会誌 (ISSN:03694232)

巻号頁・発行日

vol.78, no.5, pp.217-226, 2022-05-01 (Released:2022-06-01)

参考文献数

42

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本論文では,音響イベント検出のための新たな評価指標を提案する。環境音分析のタスクの一つである音響イベント検出の従来の性能評価指標では,イベントの種類によらずすべての誤検出が等しく重み付けされる。提案指標では,音響イベントの種類を考慮しながら深刻な音響イベントの誤検出がより大きく罰則される。また,深刻な誤検出が発生し易いあるいは発生しにくい音響イベント検出モデルを用いて,複数の性能評価指標に対する深刻な誤検出の影響を詳細に分析する。実験結果より,従来指標と比較して,提案指標を用いることで,深刻な誤検出の多いイベント検出モデルの性能がより劣化して評価されることを確認した。

著者

大中 緋慧 高道 慎之介 井本 桂右 岡本 悠希 藤井 一貴 猿渡 洋

雑誌

研究報告音声言語情報処理(SLP) (ISSN:21888663)

巻号頁・発行日

vol.2023-SLP-146, no.33, pp.1-6, 2023-02-21

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オノマトペとは,音の構造を模倣する文字表現,つまり音の文字表現である.この観点から,所望のオノマトペから環境音を合成する Onoma-to-wave が提案されている.他方,オノマトペには漫画や広告,バーチャルリアリティにおける音の視覚的表現(画像オノマトペ)がある.画像オノマトペには,画像の伸縮などの文字だけでは表現できない表現が含まれており,この表現を用いることでより多様な音の合成が期待できる.そこで本研究は,画像オノマトペから環境音を合成する Visual onoma-to-wave を提案する.本手法は,画像オノマトペに含まれる視覚表現のみならず,環境音源の視覚表現(音源画像)を補助情報として,環境音を合成する.また本論文では,オノマトペの反復表現に着目したデータ拡張手法を提案し,より多様な環境音合成を可能にする.実験評価の結果から,画像オノマトペと音源画像から多様な環境音を合成できることが示す.

著者

田中 一星 井本 桂右 山西 良典 山下 洋一

雑誌

エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2019論文集

巻号頁・発行日

no.2019, pp.164-171, 2019-09-13

著者

井本 桂右 塚原 直樹 永田 健 末田 航

出版者

一般社団法人 日本音響学会

雑誌

日本音響学会誌 (ISSN:03694232)

巻号頁・発行日

vol.75, no.10, pp.559-567, 2019

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<p>カラスによる生活環境や農業,畜産業への被害は深刻な問題となっている。これらの被害を食い止めるためこれまでに多数の技術が検討されており,例えば,カラスの鳴き声をスピーカから再生することで,カラスの逃避行動を誘発する手法が提案されている。他方,カラスは発達した音声コミュニケーションを行うことが知られている。もし,状況に合わせた適切な鳴き返しを行う技術,つまり,カラスと双方向に対話する技術が開発できれば,より効果の高いカラス対策の実現が期待できる。そこで本稿では,カラスとの双方向対話のための一技術として,ゲート付き畳み込みリカレントニューラルネットワークを用いた鳴き声検出について検討する。</p>

著者

井本 桂右

出版者

一般社団法人 日本音響学会

雑誌

日本音響学会誌 (ISSN:03694232)

巻号頁・発行日

vol.75, no.9, pp.512-518, 2019-09-01 (Released:2020-03-01)

参考文献数

66