3 0 0 0 OA 中国における都市水害防止の現状とその対策(Ⅰ)
- 著者
- 全 学一 山田 啓一
- 出版者
- 一般社団法人 日本治山治水協会
- 雑誌
- 水利科学 (ISSN:00394858)
- 巻号頁・発行日
- vol.36, no.5, pp.1-35, 1992-12-01 (Released:2019-05-29)
- 被引用文献数
- 1
2 0 0 0 OA 寛保2年(1742)千曲川大洪水の復元
- 著者
- 山田 啓一 北濱 翔
- 出版者
- 一般社団法人 日本治山治水協会
- 雑誌
- 水利科学 (ISSN:00394858)
- 巻号頁・発行日
- vol.53, no.1, pp.96-111, 2009-04-01 (Released:2017-08-30)
- 参考文献数
- 17
1 0 0 0 千曲川における寛保2年 (1742年) 洪水の規模推定について
- 著者
- 山田 啓一
- 出版者
- 公益社団法人 土木学会
- 雑誌
- 日本土木史研究発表会論文集 (ISSN:09134107)
- 巻号頁・発行日
- vol.9, pp.131-134, 1989
Historical data were analiesed for evaluation of the 1742 flood at the Chikuma River in Japan. From the corps damage ratio data at 18 villages along the Chikuma River, the maximum flood heights were estimated at each villages. These maximum flood heighs were plotted and maximum flood stage profile was g i ven. Th i s estimation was verified by flooding marks.<BR>Nax i mu m flood discharge total flooding a rea and volume were calculated from this profile. Then, it i, vas clearfied that the 1742 flood at Chikuma River was the higgest one in 300 years and had heavy rainfall area at right tributaries of the upper Chikuma River.
1 0 0 0 OA GISによる礫層上端面上の「古水流」の復元
- 著者
- 山田 啓一 野口 明久
- 出版者
- 一般社団法人 日本治山治水協会
- 雑誌
- 水利科学 (ISSN:00394858)
- 巻号頁・発行日
- vol.51, no.3, pp.97-135, 2007-08-01 (Released:2017-11-03)
- 参考文献数
- 67
1 0 0 0 OA 周辺車両ドライバの状態推定
1 0 0 0 OA 情報サービス産業におけるベンチャーの研究 : ソフトバンクの事例を中心として(中村学園大学流通科学部平成15年度共同研究「流通サービス業における起業家とベンチャー成長に関する研究」)
- 著者
- 山田 啓一
- 出版者
- 中村学園大学
- 雑誌
- 流通科学研究 (ISSN:13469614)
- 巻号頁・発行日
- vol.4, no.1, pp.73-93, 2004-10-01
1 0 0 0 環境の明るさの変化にロバストな走行車両のナンバープレート認識
- 著者
- 内藤 貴志 塚田 敏彦 山田 啓一 山本 新
- 出版者
- 一般社団法人電子情報通信学会
- 雑誌
- 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-情報処理 (ISSN:09151923)
- 巻号頁・発行日
- vol.81, no.9, pp.2019-2026, 1998-09-25
- 被引用文献数
- 16
車両を対象とした認識には, 車両の検出と車種の認識および車両の同定がある.車両の同定は車両そのものを特定することで, その代表的なものは車両のナンバープレート認識である.ナンバープレート認識は, これまでの交通流計測から, これからは有料道路における課金のための車両同定, 駐車場における契約車両の判定, 更に特定車両の到着監視などへの応用展開が期待されている.筆者らは, これらへの適用を考え, 直射光のあたる昼間から低照度の夜間まで環境の明るさが広く変化する条件下で, 走行中の車両に対してもぶれが少なく, かつハレーション部のない画像を得るための撮影方式を開発した.本方式は, 入射光をビームスプリッタにより光強度が異なるように透過光と反射光の2方向に分光し, それをそれぞれのCCD素子で撮影した2枚の画像を合成して, 移動物体でも画像のぶれなく, かつ広いダイナミックレンジの画像を得るものである.試作した撮像装置では, 1.5×10^4のダイナミックレンジをもつシーンをシヤッタースピード1/1000秒で高速に撮像することができる.併せてナンバープレート認識手法を開発し, 試作した撮像装置を用いたナンバープレート認識のプロトシステムも開発した.このシステムは466枚の走行車両画像に対して98.7%の認識率を達成し, ナンバープレート認識システムとしても有効であることが示された.