著者

池田 思朗 本間 希樹 植村 誠

出版者

一般社団法人 日本応用数理学会

雑誌

応用数理 (ISSN:24321982)

巻号頁・発行日

vol.25, no.1, pp.15-19, 2015-03-25 (Released:2017-04-08)

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In this paper, we show some examples of sparse modeling in astronomy. In many cases, astronomy data has sparsity. If we can utilize it, we will have better results. What is measured in astronomy is the electromagnetic wave of various wavelength. The technology used for each wavelength is different. We show three examples. For each of them, the sparse modeling plays an important role.

著者

本間 希樹 加藤 太一 植村 誠 野上 大作 秦 和弘 大島 誠人 笹田 真人 田崎 文得 秋山 和徳

出版者

国立天文台

雑誌

新学術領域研究(研究領域提案型)

巻号頁・発行日

2013-06-28

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巨大ブラックホールの直接撮像のため、スパースモデリングを用いた電波干渉計の超解像技法を開発した。それを既存の実データに応用して超解像が可能なことを実証し、M87の巨大ブラックホールの最も近いところでジェットの根本を分解することに成功した。また、巨大ブラックホールの直接撮像を目指す国際ミリ波VLBI網の観測を2017年4月に初めて実現した。そして、開発した手法によりブラックホール撮像可能な分解能が得られ、巨大ブラックホールの直接撮像が実現できるレベルに到達していることを示した。さらに、スパースモデリングの手法を天文学の様々なデータ解析にも応用し、この手法の有効性を幅広く示した。

著者

本間 希樹 笹田 真人 池田 思朗

出版者

国立天文台

雑誌

国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))

巻号頁・発行日

2019-10-07

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人類史上初めて巨大ブラックホールの影を静止画で捉えたEHT(Event Horizon Telescope)による観測的研究を発展させ、さらなる観測データの蓄積と画像解析方法の向上により画像に時間軸を導入した動画撮影を目指す。それによって、ブラックホール周辺で起こるガスの運動やジェットの放出現象などさまざまな物理現象の時間変動を捉え、ブラックホールおよびその周辺の動的な姿を明らかにする。

著者

本間 希樹

出版者

公益社団法人 応用物理学会

雑誌

応用物理 (ISSN:03698009)

巻号頁・発行日

vol.92, no.7, pp.398-404, 2023-07-01 (Released:2023-07-01)

参考文献数

10

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国際プロジェクトEHTが天の川銀河の中心核の巨大ブラックホールの姿を写真に捉えることに成功した.この成果は,楕円(だえん)銀河M87の中心の巨大ブラックホールの写真に続く2例目の成果である.本稿では,EHTによる巨大ブラックホール撮影の意義や撮影方法,そして今後の展望などについて天文学分野外の方に向けて分かりやすく解説する.

著者

山口 正行 秋山 和徳 片岡 章雅 塚越 崇 武藤 恭之 池田 思朗 深川 美里 本間 希樹 川邊 良平

出版者

日本地球惑星科学連合

雑誌

日本地球惑星科学連合2019年大会

巻号頁・発行日

2019-03-14

著者

池田 思朗 本間 希樹 植村 誠

出版者

一般社団法人日本応用数理学会

雑誌

応用数理 (ISSN:09172270)

巻号頁・発行日

vol.25, no.1, pp.15-19, 2015-03-25

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In this paper, we show some examples of sparse modeling in astronomy. In many cases, astronomy data has sparsity. If we can utilize it, we will have better results. What is measured in astronomy is the electromagnetic wave of various wavelength. The technology used for each wavelength is different. We show three examples. For each of them, the sparse modeling plays an important role.