著者

正路 徹也 佐々木 望

出版者

The Society of Resource Geology

雑誌

鉱山地質 (ISSN:00265209)

巻号頁・発行日

vol.28, no.152, pp.397-404, 1978-11-01 (Released:2009-06-12)

参考文献数

9

被引用文献数

1

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The minerals of the scheelite-powellite series containing 0, 0.5, 1, 2, 4, 6, 10, 20, 40, 60, 80 and 100 mole % CaMoO4 have been synthesized. The solid solution of this series was obtained by the slow addition of a Na2WO4-Na2MoO4 solution to a large volume of boiling CaCL2 solution. The fluorescent colors of the precipitate change as follows: blue at the scheelite end, pale blue at 0.5 mole % CaMoO4, white at 1 mole %, pale yellow at 2 mole %, and yellow at 4 mole %; and increase yellow tint up to 20 mole %, but do not show any remarkable change beyond that composition. Compared with the standard color card (Fig. 4), on which the precipitates are put, the composition of scheelite containing less than 10 mole % CaMoO4 can be determined within the accuracy of 1 or 2 mole %.The X-ray powder data show that the 2θ 116 (CuKα)-2θ220 (CuKα) values decrease linearly from 5.23° to 4.83° with the increasing amounts of powellite component in this solid solution. Using this value, the composition can be estimated within the accuracy of 10 mole % CaMoO4. From the synthesis, fluorescent colors and X-ray data, it is inferred that the solid solution of the mineral series continues from the scheelite to powellite ends above a room temperature.

著者

正路 徹也 小林 祥一 孟 憲国 金田 博彰

出版者

一般社団法人 資源・素材学会

雑誌

資源と素材 (ISSN:09161740)

巻号頁・発行日

vol.112, no.10, pp.683-687, 1996-09-25 (Released:2011-01-27)

参考文献数

2

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The availability of GPS (Global Positioning System) has been examined in three areas. The first is a fixed point on the roof of a building of the University of Tokyo. The second area is around the Hishikari gold mine, southwestern Japan. The area was selected because topographic maps (1/25, 000) are published. The topography consists of gentle hills. The third area is Yunnan Province, southwestern China, where foreigners are prohibited to use topographic maps. The surveyed area is mostly mountainous. Measured values at the fixed point are scattered within 100m from the true position. The average point is located 30m south from the true position. In the Hishikari area, each GPS value is compared with the coordinates given by a topographic map. The deviation between the GPS value and the coordinates is within 300m. The reason why the deviation is larger than the error at the fixed point is that the coordinates given by a map includes error. In Yunnan, the accuracy was checked by the reproducibility. At many sites, satellites were not found because of steep slopes and high trees. A relatively wide space was located, however, within 300m from each site. When 4 satellites were found in wide areas, values were scattered in a circle with a diameter of 200m. When 4 satellites were found in narrow areas, the diameter was 500m. When only 3 satellites were found, the diameter was 1, 000m. These values are larger than the error of the pacing (less than 10 m for 100m distance). The result suggests that the GPS can provide location data with the accuracy enough to geoscience discussions in regional scales.

著者

正路 徹也

出版者

資源地質学会

雑誌

資源地質 (ISSN:09182454)

巻号頁・発行日

vol.61, no.3, pp.217-248, 2011-12-08

参考文献数

11

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The 2011 earthquake off the Pacific coast of Tohoku and the following tsunami caused loss of a large number of lives, destruction of not only many private houses but also infrastructures, and the Fukushima I nuclear accidents, although disasters for the mineral and exploration world in Japan were not so serious. It is other sensational topics that gold prices have increased rapidly, and are higher than 1800 US$/oz in August, 2011, and that copper prices recorded the highest of 8966 $/t (LME) on November 11, 2010. Japanese mining, petroleum and trading companies and JOGMEC (Japan Oil, Gas and Metals National Corporation) continue their activities steadily, and get many fruitful results in exploration and development of mineral and energy resources, which have been carried out in these several years and decades. For example, Sumitomo Metal Mining Co., Ltd and Sumitomo Corporation have confirmed the presence of a gold, silver, and antimony mineralization zone in the Stone Boy project, Araska. Idemitsu Kosan Co., Ltd and JX Nippon Oil & Gas Exploration Corp. have been awarded independently and jointly many new exploration licences located in British and Norwegian North Sea, and conduct the exploration programs in some blocks as the operatores.

著者

正路 徹也 佐々木 望 金田 博彰 武内 寿久禰

出版者

一般社団法人 資源・素材学会

雑誌

日本鉱業会誌 (ISSN:03694194)

巻号頁・発行日

vol.96, no.1103, pp.1-6, 1980-01-25 (Released:2011-07-13)

参考文献数

19

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The high grade of cobalt characterizes the deposit of the Shimokawa copper mine which is one of the most famous bedded cupriferous pyrite deposits of Japan. Unfortunately, however, the cobalt has not been recovered, because the concentration of cobalt is difficult. In order to show the distribution of cobalt in the ore, the microscopic observation and the electron microprobe analysis have been carried out. The main ore minerals are pyrite, chalcopyrite, monoclinic pyrrhotite, sphalerite, cobalt pentlandite, and cobaltian mackinawite in the descending order of abundance. Among them, pyrite is the most important carrier of cobalt, and cobalt pentlandite is subordinate. The cobalt of the copper concentrate depends upon the small mingled grains (less than 20μm) of cobalt pentlandite which is closely associated with chalcopyrite. On the other hand, the pyrite concentrate owes its cobalt amount to cobalt-rich pyrite. On the basis of the texture of ore and the crystal form of pyrite, the mode of occurrence of pyrite is divided into seven types as shown in Figs. 1 (a)-(g). The R-type pyrite having a rounded form is the richest in cobalt among them, and contains a average cobalt concentration of 0.8 wt.%.These natures of ore suggest that the cobalt of the coppem concentmate may be recovered as a by-pmoduct of the copper smelting, and that the cobalt of the pyrite concentrate may be recovered as a cobalt concentrate consisting of R-type pyrite.

著者

金田 博彰 正路 徹也 高木 秀雄 小林 祥一 加藤 泰浩

出版者

東京大学

雑誌

基盤研究(B)

巻号頁・発行日

2000

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中国の地質区は、ほぼ東西の境界線で北より、シベリアプレート(Siberia Plate)、タリム〜北中国プレート(Tarim-North China Plate)、中央オロジェニックベルト(Central Orogenic Belt)、南中国プレート(South China Plate)、チベット〜雲南プレート(Tibet-Yunnan Plate)、インドプレート(Indian Plate)に分けることができる。現在、日本を始め世界の先進国においては新たな資源の発見・開発はほとんど無いといってよい。特に、日本は資源品国の代表である。これに対して、開発途上国の代表である中国は、今でも全土から数多くの新たな鉱物鉱床の発見がみられる。中国において、1993年以降発見、開発が進められてきた鉱床および鉱化地帯は70箇所におよぶ。これらの鉱床のほとんどは、本研究での調査地域の中国中部〜南部域に分布する。すなわち、上述の中央オロジェニックベルト、南中国プレート、チベット〜雲南プレートに分布する。各鉱床が産出する主要鉱種は、銅、鉛、亜鉛、金、銀、錫、タングステンなどである。また、数は少ないもののマンガン、鉄、ウランなどもある。鉱床によっては、希土類元素、ニッケル、モリブデン、金・銀、アンチモンなどの副産物を随伴する。銅鉱床規模を、Super large (Cu総埋蔵量:100万t以上)、Large(100万t〜50万t)、Medium(50万t〜5万t)、Small(5万t以下)に4区分すると、Super LargeとLarge規模のほとんどの鉱床は本研究の調査地域に分布する。予測される銅(Cu)埋蔵量は、Super Large=100万t以上、Large=281万t以上、Medium=55万t以上、Small=1.2万t以上と見積もられる。また、鉛・亜鉛鉱床は6地域と銅に比べ少なく、全てSouth China Plateに分布する。6鉱床中5つがLarge規模(Pb+Zn=100万t〜500万t)である。予測される資源量は、166万t以上である。金銀鉱床は、ここ10年間で30箇所発見・開発されている。ほとんどの鉱床は、South China PlateとCentral Orogenic Beltから発見されている。これらから予測される埋蔵量は、金=305t以上、銀=6300t以上と見積もられる。錫・タングステンは中国を代表する資源である。これらはSouth China Plateより新たに4鉱床発見された。予想埋蔵は、90万tと見積もられる。以上、近年中国で新たに発見・開発されている鉱物鉱床は、そのほとんどが本研究調査・研究地域に分布する。

著者

辻本 崇史 升田 健三 佐野 雅之 宮島 弘 正路 徹也

出版者

Japan Society of Geoinformatics

雑誌

情報地質 (ISSN:0388502X)

巻号頁・発行日

vol.2, no.2, pp.201-210, 1991-06-25 (Released:2010-02-26)

参考文献数

5

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地質調査において, 当該地域に詳しくない調査者を支援する目的で, 当該地域に詳しい専門家の知識を組み込んだ地質ユニット判別のエキスパートシステムを試験的に開発した.システム開発のためのモデル地区とした鹿児島県西浦とその周辺 (Fig.1) は, 各種の火山岩が卓越し, 従来の調査で20以上のユニットに分けられている (Fig.2) .最初に, この地域の調査を担当した専門家から地質ユニット判別の基準を聴取し, 出現確率の概念 (Table 1) にもとづき, 知識ベースを組み立てた.判別のための情報は, 試験的システムであることを考慮して, 岩石の視覚的データに限定した.次に, 以前の調査で採取された岩石試料を室内で判別してシステムの欠点を抽出し, 若干改良した.その後, ラップトップコンピュータに組み込んだ本システムを使って, 当地に詳しくない地質専門家が現地 (Fig.3) でその有効性を評価した.また, このとき採取された試料を使って, 知識ベースを与えた専門家も室内でシステムの評価を行った.システムは, 判別効率の高い順に, 19の質問を出し, それに対する利用者からの回答に応じて, 可能性のある地質ユニットを順次絞り込む.この操作を繰り返し, 判別に影響を与える質問項目がなくなると, システムは最終結果を確率表現で出力する (Table 5) .現地試験の結果, システムが推定した第1候補の地質ユニットと専門家が区分したユニットが一致したのは, 20試料中20~30%しかなく, 推定結果の被検者間の差もかなりあった (Table 4) .この様な結果に対し, 多くの問題点が指摘され, それらは今後の課題として残された.しかし, システムの正当率が低かった割には, 現在の地質図を変更して, システムが推定した地質ユニットを採用した方がよい例も少数あった.以上の結果, 今回の試験的エキスパートシステムの構築によって, 記述的・定性的要素に富む地質調査の分野にも人工知能的手法の導入が可能であるとともに, 同様の性格を有する他の社会分野への波及効果も期待され, またシステムの構築過程で専門家の知識の整理に大いに役立つという副次的効果のあることが判明した.